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①粽子生產技術開發 從米浸泡、餡料處理、裹粽流水線、連續煮粽機、涼粽線、自動真空包裝、連續滅菌設備，均實現機械化、連續化，大幅降低了人工成本，保障了標準化的產品質量，并在生產線配套了油水分離回收系統，實現了清潔化生產。 ②米線生產技術開發 從米浸泡、去石、粉碎、擠壓熟化、老化、蒸制、二老化、分段干燥、分切、包裝，均實現了流水線機械化，節約了大量勞動力，也節約了大量能耗，產品質量標準、穩定。 食品保鮮技術簡介 開發出保鮮粽，常溫下可放置 20 天，品質基本不變；運用柵欄技術開發出保鮮濕米線，保質期可達 6 個月；這兩個技術都可以與粽子、米線生產流水線相結合。 

本項目運用免疫學方法和原理，結合最新的納米科學技術，研制和開發食品 安全檢測新技術和新產品。目前已成功開發針對擬除蟲菊酯類、三聚氰胺、黃曲 霉毒素、赭曲霉毒素、萊克多巴胺、雙酚 A、鄰苯二甲酸酯類、重金屬鉛、重金 屬鎘、羅丹明 B、赤蘚紅、堿性橙、磺胺類、牛奶過敏原、花生過敏原、金黃色 葡萄球菌、大腸桿菌 O.157 等多種抗原抗體、ELISA 免疫檢測試劑盒、膠體金快 速檢測試紙條、免疫親和柱以及基于碳納米管材料的新型超靈敏檢測傳感器。

流體食品陣列感應電場低溫綠色殺菌技術，針對指標菌（大腸桿菌，沙 門氏菌，金黃色葡萄球菌）和指標酶（辣根過氧化物酶，多酚氧化酶，果膠酶） 的殺滅溫度為 60-65 ℃，處理時間<15 s，技術含標準化的開發流程。該新技術 可替代傳統巴氏殺菌（~68℃, ~30 min）和超高溫瞬時殺菌（~135℃，~8 s）的裝備產品，實驗室版處理量是 60-100 mL/min，應用客戶包括高校、科研單位、 企業研發部；工業版處理量是 100-2000 L/h，客戶包括醬油、食醋、黃酒、啤 酒、乳制品、蛋液、果汁等液態食品生產企業，中藥/天然產物生產企業（中藥 提取物和浸膏的殺菌）。 

金禧園食品有限公司成立于2016年，歷經市場考驗現已逐步成為集種植、農副產品冷藏，大蒜制品加工、洋蔥制品加工、進出口貿易為一體的農業龍頭企業。 公司坐落于于中國大蒜洋蔥之鄉----山東省濟寧市金鄉縣，依托種植產區優勢，擁有大蒜保鮮產品生產線、大蒜深加工產品生產線及大型恒溫庫，引進國際先進大蒜生產加工設備，設有專業的質檢機構和中心化驗室，設備齊全，管理規范，公司擁有無公害原料種植基地，并有嚴格的檢驗檢疫備案管理體系，已通過SC、Kosher、HACCP認證、有機證書、BRC,FDA,Halal等國內外高標認證。 公司主營的保鮮大蒜、脫水大蒜、蒜片、蒜粒、脫水洋蔥、洋蔥絲、洋蔥片、洋蔥粒等深加工系列產品暢銷美國、歐盟、巴西、俄羅斯、南非、東南亞、中東、日本、韓國等三十多個國家和地區。 世界大蒜看中國，中國大蒜看金禧園，公司秉承誠信合作，為客戶創造價值的發展理念，歡迎國內外各界朋友共謀發展。

該成果屬于農業生物技術領域。針對畜牧業生產中出現的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態制劑的研發、果渣發酵飼料菌株篩選及發酵菌劑研發、果渣發酵飼料生產工藝優化、生物活性飼料喂養效果評價等研究，獲得了具備產業化的飼用優良益生菌菌株，建立了高密度發酵工藝，可實現活菌數高達1013cfu/g的微生態制劑的生產，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發酵菌種及發酵復合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態發酵工藝，實現了多菌種協同發酵，使發酵產物富含蛋白質、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質；建立了微生物制劑中試生產線、果渣發酵飼料中試生產線。該成果可應用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養成本的基礎上，提高肉蛋奶產量及品質，降低成本。全省可形成30萬噸優質活性發酵飼料，應用價值大。  

在經濟全球化的今天，商品貿易引起了大氣污染物的跨境轉移，改變了其空間分布和環境健康影響。但是，貿易與環境的相互關系、特別是貿易發展與全球環境變化的關聯至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿易戰不但影響了全球經濟，也會造成排放和跨境污染的變化，但是對于這個問題的定量認識仍未建立。 自2011年以來，北京大學物理學院大氣與海洋科學系長聘副教授林金泰研究組攜國內外合作團隊，著眼于全球化大氣污染、跨境轉移及其環境氣候健康影響這一科學問題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團隊以近期的貿易戰為背景，針對貿易與環境的相互關系問題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過結合經濟模型、排放清單、大氣化學傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿易戰規模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關過早死亡量的變化。研究結果表明（圖），在分行業排放強度不變的條件下，與全球自由貿易（零關稅）情景相比，全球極端貿易戰（在當前關稅基礎上在全球范圍加征25%關稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經濟生產有關的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數下降4.1%，并且對于美國（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區域經濟、環境和健康的受影響程度取決于該區域的經濟結構、排放強度、大氣條件、人口數目和醫療衛生水平等。從全球總量上看，貿易對環境的影響主要取決于貿易對于排放強度相對較高的發展中國家的影響。若在降低貿易門檻、促進貿易自由化的同時通過加強國際合作、資金援助、技術交流等手段幫助發展中國家降低排放強度，則可實現全球化背景下經濟與環境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學馮奎雙教授和中國科學院科技戰略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

系統基于物聯網技術，通過帶有短距離通信功能的健康數據釆集設備 釆集用戶健康數據，存入數據庫，實現數據的管理、查詢、導出，系統 通過對健康數據的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發送健康報告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統可以與其他醫用檢測設備聯合使 用。 系統數據釆集設備通過移動終端或者傳統Internet上傳數據到服務 器，用戶可以通過WEB進行遠程訪問。

本發明公開了一種數控機床的健康監測方法，包括以下步驟: (1)運行自檢 G 指令，并采集運行狀態數據:(2)將采集得到的運行狀態 數據與自檢 G 指令之間建立映射關系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據自檢 G 指令進行劃分，提取目標自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標自檢 G 指令下的運行狀態數據，并根據該運行狀態 數據計算出實際特征值，再與標準特征值進行對比計算得到健康指

基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術，采集評估測試對象的體質健康行為數據，并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據，結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標，通過標簽建模構建個人數據畫像，通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質健康的提升，融合人工智能、物聯網、云計算、移動互聯網、大數據等新一代信息技術，以健康失衡狀態的動態辨識與健康自主管理為主攻方向，構建以信息科技為引領的一體化健康服務管理體系。通過非二代設備的智慧化升級技術開發智慧化設備，并進一步構建智慧化場景。基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術，采集評估測試對象的體質健康行為數據，并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據，結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標，通過標簽建模構建個人數據畫像，通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。建設運動康復處方庫、健康行為評價體系與健康行為風險預警模型，基于控制論、行為科學等理論方法構建健身指導決策支持系統，形成基于“大數據”的健康行為決策技術體系。