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北京科研團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)人工智能四維重建技術(shù)提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學(xué)基金資助的重點(diǎn)研究專題項(xiàng)目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應(yīng)用”取得重要進(jìn)展。在該項(xiàng)目支持下，北京大學(xué)毛有東教授團(tuán)隊(duì)于2022年4月27日在國際頂級學(xué)術(shù)期刊Nature雜志在線發(fā)表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動力學(xué)調(diào)控和構(gòu)象重編程機(jī)制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術(shù)用于大幅提升時間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11
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東南大學(xué)分析測試中心電子順磁共振波譜儀采購公開招標(biāo)公告
東南大學(xué)分析測試中心電子順磁共振波譜儀采購招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在南京市建鄴區(qū)嘉陵江東街8號綜合體B3棟一單元16層獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月14日14點(diǎn)30分（北京時間）前遞交投標(biāo)文件。
東南大學(xué)
2022-05-27
東南大學(xué)分析測試中心聚焦離子束雙束系統(tǒng)采購公開招標(biāo)公告
東南大學(xué)分析測試中心聚焦離子束雙束系統(tǒng)采購 招標(biāo)項(xiàng)目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在微信公眾號“蘇美達(dá)達(dá)天下”獲取招標(biāo)文件，并于2022年06月16日 14點(diǎn)00分（北京時間）前遞交投標(biāo)文件。
東南大學(xué)
2022-05-27
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一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法
成果描述：本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法，基于中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析步驟對已進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)工況模式識別、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行時長與均等運(yùn)行策略分析、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行次序分析、系統(tǒng)設(shè)備變頻特性分析、系統(tǒng)設(shè)備出力與能耗特性分析、系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行約束條件分析，基于此再經(jīng)節(jié)能潛力計(jì)算步驟對系統(tǒng)最小運(yùn)行能耗(或費(fèi)用)進(jìn)行計(jì)算，得到系統(tǒng)節(jié)能診斷結(jié)果及節(jié)能潛力情況。本發(fā)明方法通過對系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，給使用者提供更全面、更符合實(shí)際的節(jié)能診斷和節(jié)能潛力結(jié)果，為系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能改造等提供重要決策依據(jù)。市場前景分析：暖通工程領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
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基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動物血液鑒別儀研發(fā)
研發(fā)了基于拉曼分析和納米增強(qiáng)拉曼技術(shù)的便攜式非接觸人與動物血液 鑒別儀。根據(jù)血液樣本特征拉曼光譜，確定光譜檢測波段和激發(fā)波長，對分光 核心元件、系統(tǒng)光路、光纖探頭等進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)與優(yōu)化，降低系統(tǒng)雜散光, 提高特征拉曼光譜分辨力、信噪比和檢測靈敏度；針對甄別對象特征，研究 血液樣本專用拉曼增強(qiáng)納米材料，進(jìn)一步提高檢測靈敏度；研制出便攜式非接 觸血液鑒別儀樣機(jī)；針對不同種屬血液的拉曼光譜，結(jié)合研發(fā)的儀器，開展分 析測試方法學(xué)研究，建立血液拉曼檢測新體系和新方法。研制具有自主知識 產(chǎn)權(quán)的基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動物血液鑒別儀工程化樣機(jī)， 實(shí)現(xiàn)對人及常見動物血液樣本的甄別，服務(wù)于我國進(jìn)出口檢驗(yàn)檢疫部門，達(dá)到 2分鐘內(nèi)檢測一個樣品，識別率高于95%的測試要求。
重慶大學(xué)
2021-04-11
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抗病毒藥物齊多夫定的離子色譜分離積分脈沖安培檢測分析的方法
本發(fā)明涉及抗病毒藥物齊多夫定的離子色譜分離分析方法，特別涉及抗病毒藥物齊多夫定的等度分離積分脈沖安培檢測分析檢測方法。包括以下步驟：實(shí)際樣品處理、基線測繪、進(jìn)樣和離子交換、洗脫、電化學(xué)檢測分析。本發(fā)明對抗病毒藥物齊多夫定能進(jìn)行良好的分離分析，保留時間、峰高、峰面積的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于2.0％，分析時，將試樣直接注入離子色譜分離柱分離，從色譜分離柱輸出的齊多夫定溶液通過電化學(xué)檢測池經(jīng)過電化學(xué)檢測器就能獲得靈敏度高的譜圖，使工藝流程大為簡化；本方法還可用于血液樣品中的抗病毒藥物齊多夫定含量的檢測。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種分析深部軟弱圍巖錨固體內(nèi)外碎脹程度及穩(wěn)定性的裝置
本發(fā)明涉及一種分析深部軟弱圍巖錨固體內(nèi)外碎脹程度及穩(wěn)定性的裝置。可較為準(zhǔn)確分析深部軟弱圍巖碎脹程度并對其穩(wěn)定性進(jìn)行及時判別。該裝置主要包括固定在錨固端及原巖處的位移計(jì)，固定在巷道中數(shù)據(jù)分析儀。數(shù)據(jù)分析儀主要包括數(shù)據(jù)記錄器、數(shù)據(jù)處理器以及數(shù)據(jù)顯示器；數(shù)據(jù)記錄器可以記錄1000次位移計(jì)測得的錨固體內(nèi)外碎脹位移；數(shù)據(jù)處理器對錨固體內(nèi)外碎脹位移隨時間演化進(jìn)行分析處理并依式回歸得出反映圍巖碎脹位移速度減緩程度系數(shù)k2；數(shù)據(jù)顯示器顯示錨固體內(nèi)外圍巖碎脹位移及速度隨時間演化曲線，圍巖碎脹位移速度減緩程度系數(shù)k2值
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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一種采用光柵對可調(diào) FP 溫度和非線性補(bǔ)償?shù)墓庾V分析裝置
本發(fā)明涉及一種采用光柵對可調(diào) FP 溫度和非線性補(bǔ)償?shù)墓庾V分 析裝置，該裝置包括寬譜光源、光學(xué)調(diào)制模塊、環(huán)形器、光柵串、溫 度測量模塊、耦合器、可調(diào) FP 濾波模塊、濾波模塊、控制模塊和探測 模塊。寬譜光源的光信號經(jīng)光學(xué)調(diào)制模塊頻率調(diào)制和光柵串波長選擇 后為參考光與待測光混為一路光，進(jìn)入可調(diào) FP 濾波模塊波長掃描，后 經(jīng)濾波模塊濾波區(qū)分參考光和待測光。通過溫度測量模塊查詢光柵串 溫度后，控制模塊經(jīng)參考光對待測光進(jìn)行
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種水利水電工程施工導(dǎo)流方案權(quán)值的分析方法
本發(fā)明公開了一種水利水電工程施工導(dǎo)流方案權(quán)值的分析方法，包括以下步驟：步驟 1：導(dǎo)流方案 數(shù)據(jù)集合，前述數(shù)據(jù)包括導(dǎo)流方案指標(biāo)數(shù)據(jù)、權(quán)值數(shù)據(jù)；步驟 2：導(dǎo)流方案數(shù)據(jù)耦合，是對集合數(shù)據(jù)的 匹配分析；步驟 3：導(dǎo)流方案權(quán)值分析，對集合數(shù)據(jù)匹配分析結(jié)果的表達(dá)。本發(fā)明對導(dǎo)流方案區(qū)間指標(biāo) 權(quán)值離散化分析，克服了有限權(quán)值組合的局限性；給出了方案選擇的權(quán)值分布狀態(tài)，可確定導(dǎo)流方案選 擇的臨界權(quán)值；對導(dǎo)流方案權(quán)值分析數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一矩陣化處理，避免了分析過程中的大量
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法
本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法，基于中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析步驟對已進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)工況模式識別、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行時長與均等運(yùn)行策略分析、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行次序分析、系統(tǒng)設(shè)備變頻特性分析、系統(tǒng)設(shè)備出力與能耗特性分析、系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行約束條件分析，基于此再經(jīng)節(jié)能潛力計(jì)算步驟對系統(tǒng)最小運(yùn)行能耗(或費(fèi)用)進(jìn)行計(jì)算，得到系統(tǒng)節(jié)能診斷結(jié)果及節(jié)能潛力情況。本發(fā)明方法通過對系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，給使用者提供更全面、更符合實(shí)際的節(jié)能診斷和節(jié)能潛力結(jié)果，為系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能改造等提供重要決策依據(jù)。
西南交通大學(xué)
2018-09-19