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高等教育領域數字化綜合服務平臺
三維運動捕捉及分析系統
康復醫療 • 步態分析 NOKOV可實時進行動作數據采集，與三維測力平臺、表面肌電儀、足底壓力測量儀等設備同步，采集行走、跑步等運動學數據。
• 動作損傷防護 捕捉人體易發損傷動作的運動學數據，結合力學、解剖學分析，明確損傷發生的機制，了解可能造成損傷的因素，提出有效的防護方法。
• 假肢矯形 通過對比、模擬正常人數據，探討不同矯形器具在患者康復中的作用。
• 康復評估 提供患者在運動中實時客觀的康復療效評定與偏癱患者、腦癱瘓兒童的定量分析運動學特征。
體育 • 運動裝備設計與研發 通過NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統，可獲取針對受試者穿戴測試裝備時特定動作的數據分析，進而了解到運動裝備的對特定動作生物力學特征的影響及其影響機制。
• 科研和診斷 NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統實現細微動作的精確捕捉和數據分析，比較技術動作的運動學、生物力學特征、動作合理性等，幫助教練員科學量化地分析和糾正運動員的動作，找出正確的訓練方法，提高運動成績。 可用性實驗室/人因工程/人機工效 NOKOV（度量）光學三維動作捕捉系統可以采集研究對象亞毫米級精準的位置信息、路徑形狀和運動行為數據，供進一步進行可用性分析、用戶體驗分析、舒適度分析、用戶行為觀察等人機工效學研究，適應不同大小的實驗空間。
北京度量科技有限公司
2021-02-01
“棲航”校園數據分析平臺
從決策管理、信息中心、教師教學、學生學習等層面進行多維度分析，為校領導提供全校的可視化數據分析。
成都華棲云科技有限公司
2021-02-01
Tempo Talents大數據分析科研平臺
平臺以拖拽式、低代碼方式進行數據處理、可視化分析，為教師科研、學生自助數據分析探索應用提供工具支撐。在大數據分析平臺中，用戶能夠隨時更改觀察數據的維度、指標，讓數據能夠以豐富的圖表方式進行迅速、直觀的表達，同時借助聯動、鉆取、鏈接等交互操作，發現數據內部的細節規律，在操作交互過程中與數據進行直接、實時的對話。1、數據準備可視化分析平臺能夠快速完成數據的添加，并支持對于數據表的數據分析與洞察。根據分析需求，系統提供數據關聯、數據過濾、數值替換、重命名、數據分組、分段、去除空格、數據列合并、拆分、自定義列、地理分析等數據預處理功能，滿足基礎的數據清洗、轉化、集成需求。2、可視化設計支持學生通過拖拽的方式更改觀察數據的維度、指標，并將數據以豐富的圖表方式，進行迅速、直觀的表達。整體分析過程無需編碼，為學生提供極簡易用的操作體驗。平臺提供圖形的智能匹配與圖形切換功能，支持學生隨時更改圖形類型，尋找更貼切的圖形表達方式來詮釋業務含義。支持多數據表的分析模式，學生在分析時，可選擇多個表的字段直接制圖，無需提前建立數據集（寬表）。系統會自動檢索表關系，在后臺自動生成數據關系，學生也可手工指定多表之間的多種關聯關系，關聯關系支持常見的雪花、星型等模式。關聯關系一旦設定后，可被其他圖形復用，極大的增強了數據模型的靈活度，滿足了更為復雜的業務分析場景。3、圖形組件開發作為“計算機”、“大數據”專業技術學科的學生，除了掌握圖形基礎用法和分析方法外，可以利用每一個圖形的“編碼”功能實現圖形深層次的開發和自定義。還可以利用R\JS編碼的方式，進行全新的可視化圖表開發，圖表可以與當前頁面融為一體，形成完整的分析場景。4、成果管理監控總覽提供對可視化發布后成果的全局監控與管理。教師可以了解到發布的成果數量，成果收藏情況，成果訪問情況等信息。幫助教師更好的進行全局可視化成果的管理。5、數據門戶主要是針對科研人員已經發布的可視化場景、報告、Word報告進行分類管理，支持針對研發成果進行統一權限管理。
美林數據技術股份有限公司
2022-07-15
ES系列分析/精密電子天平
天津市德安特傳感技術有限公司
2022-08-05
PSA5000A矢量信號分析儀
PSA5000A是成都玖錦自主研發的一款高性能臺式矢量信號分析儀，具有優良的測試動態范圍、分析帶寬、相位噪聲、幅度精度和測試速度；具備高靈敏度的頻譜分析、矢量信號分析及實時頻譜分析功能；具有可選的測試功能和出色的硬件可擴展性。同時其最大分析帶寬可高達1.2 GHz，滿足5G、雷達、民用領域等的測試需求。
功能特點
9 kHz~50 GHz(可擴展到2 Hz)
最大分析帶寬：1.2 GHz
最大實時分析帶寬：600 MHz
相位噪聲：-125 dBc/Hz(載波1 GHz，偏移10 kHz)
支持如下信號分析模式： 通用頻譜分析模式 矢量信號分析模式 模擬信號分析模式(可升級) 實時頻譜分析模式(可升級) 相位噪聲測量模式(可升級) 噪聲系數測量模式(可升級)
可通過LAN、GPIB、USB接口控制儀器
遠程控制指令兼容主流同類設備
應用領域
4G/5G/WiFi等寬帶通信設備研發與生產測試
大寬帶瞬態信號的捕獲與分析
非法和干擾信號的搜尋與識別
電子系統研發、測試和維修
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05
工信部：加快充換電基礎設施建設 破解老舊小區、高速公路“充電難”問題
據工業和信息化部官網消息，工業和信息化部黨組書記、部長肖亞慶近日主持召開節能與新能源汽車產業發展部際聯席會議2022年度工作會議，其中提到目前我國已建成充電樁93.6萬個、充電站1.4萬座、換電站725座，下一步還將加快充換電基礎設施建設，破解老舊小區、高速公路“充電難”問題。
人民網
2022-01-19
工信部等三部門聯合印發《“十四五”原材料工業發展規劃》
原材料工業是實體經濟的根基，是支撐國民經濟發展的基礎性產業和贏得國際競爭優勢的關鍵領域，是產業基礎再造的主力軍和工業綠色發展的主戰場?！笆濉逼陂g，我國原材料工業轉型升級成效顯著，綜合實力穩步增長，國際競爭力持續增強，已成為名副其實的原材料工業大國。
工信微報
2021-12-30
工信部等五部門聯合印發《制造業可靠性提升實施意見》
到2025年，重點行業關鍵核心產品的可靠性水平明顯提升，可靠性標準體系基本建立，企業質量與可靠性管理能力不斷增強，可靠性試驗驗證能力大幅提升，專業人才隊伍持續壯大。
工業和信息化部科技司
2023-07-03
財政部、工信部組織開展中小企業數字化轉型城市試點工作
2023年先選擇30個左右城市開展試點工作，以后年度根據實施情況進一步擴大試點范圍。
工業和信息化部
2023-06-14
北京返程客流溯源監測與疫情相關分析
隨著返京高峰的到來，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室童詠昕教授團隊與滴滴出行公司開展合作研究，全力攻關首都返程客流溯源監測與疫情相關分析，完成如下三方面內容：（1）協助北京市有關部門追溯確診或疑似病例，并預警具有疫情接觸風險的相關人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區的人群流動模式，監測分析北京市各居民小區中外埠經歷人群的動態移動模式；（3）分析外埠返京客流來源與首都各居民小區疫情變化的相關性。為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點。
北京航空航天大學
2021-04-10