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XM-SZY中醫(yī)四診儀（舌面脈信息檢測(cè)分析系統(tǒng)） ? XM-SZY中醫(yī)四診儀（中醫(yī)舌面脈信息檢測(cè)分析系統(tǒng)）采用一體化設(shè)計(jì)，將舌診儀、面診儀、脈診儀、體質(zhì)辨識(shí)及問(wèn)診四種功能巧妙的融于一體，可進(jìn)行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理、中醫(yī)脈象采集分析處理以及體質(zhì)辨識(shí)、問(wèn)診等輔助診斷教學(xué)。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計(jì)算機(jī)控制內(nèi)部相機(jī)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦拍攝，操作簡(jiǎn)單，圖像清晰，完全實(shí)現(xiàn)舌象采集自動(dòng)化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原，使舌象真實(shí)再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進(jìn)行光線調(diào)節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對(duì)舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進(jìn)行特征提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閾值進(jìn)行比對(duì)判斷，給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時(shí)查詢病例報(bào)告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 內(nèi)置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據(jù)實(shí)際舌象的瘀斑、點(diǎn)刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點(diǎn)： ■ 系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)功能，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，有效提高系統(tǒng)自主診斷準(zhǔn)確性。 ■ 支持自動(dòng)分析，且允許人工修正，提高診斷的準(zhǔn)確性。 ■ 準(zhǔn)確分析舌質(zhì)、舌苔等，并直觀顯示結(jié)果。 ■ 支持初診、復(fù)診分離，實(shí)現(xiàn)便捷就診。 ■ 支持多關(guān)鍵字的查詢統(tǒng)計(jì)。 ■ 支持診斷分析報(bào)告打印。 ■ 用戶權(quán)限管理，提高安全性。 ■ 自動(dòng)對(duì)焦（即自動(dòng)舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權(quán)限管理，提高系統(tǒng)安全性。 ■ 病理、臨床庫(kù)可以持續(xù)更新，具備學(xué)習(xí)能力，且具備自動(dòng)提取舌體，自動(dòng)分析舌體、自動(dòng)分析后手動(dòng)調(diào)整等功能，大大提高了學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度。 ■ 快捷的初診、復(fù)診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實(shí)時(shí)診斷，又可能根據(jù)需要進(jìn)行人工調(diào)整。 ■ 靈活多變的查詢統(tǒng)計(jì)能力，數(shù)據(jù)分析功能。 ■ 病例學(xué)習(xí)：?jiǎn)螕糁鹘缑嬷械摹安±龑W(xué)習(xí)”選項(xiàng)，進(jìn)入學(xué)習(xí)界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動(dòng)提取控制、量化數(shù)據(jù)顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導(dǎo)及用藥建議錄入等選項(xiàng)，學(xué)習(xí)與分析過(guò)程，采用人機(jī)交互的方式。 ■ 自動(dòng)獲取：?jiǎn)螕糇詣?dòng)獲取按鈕，如果參數(shù)正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過(guò)自動(dòng)提取控制中的進(jìn)度條及取反控制框選擇來(lái)進(jìn)行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質(zhì)特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點(diǎn)刺特征。點(diǎn)擊某功能按鈕后，相關(guān)特征將被量化，以舌質(zhì)為例加以說(shuō)明。比如，單擊舌質(zhì)特征、舌苔特征按鈕后，數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)分析結(jié)果。 ■ 人工繪制：對(duì)于某些來(lái)自于其他途徑的圖片，會(huì)存在自動(dòng)獲取舌頭錯(cuò)誤的情況，此時(shí)可以通過(guò)人工繪制來(lái)完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區(qū)域，單擊右鍵將出現(xiàn)菜單，包括選中舌體、勾畫(huà)輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點(diǎn)選四個(gè)點(diǎn)，單擊“繪制完成”后再自動(dòng)識(shí)別完成；勾畫(huà)輪廓?jiǎng)t是按住鼠標(biāo)左鍵后通過(guò)拖動(dòng)完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實(shí)現(xiàn)舌體提取。撤銷可以對(duì)繪制過(guò)程覺(jué)得不滿意的地方進(jìn)行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過(guò)對(duì)病人面部圖像進(jìn)行分割、人機(jī)病癥問(wèn)診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報(bào)告，該系統(tǒng)能達(dá)到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取面診以及問(wèn)診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報(bào)告。中醫(yī)面診檢測(cè)分析系統(tǒng)采用形狀模型實(shí)現(xiàn)對(duì)眼睛、鼻子等器官進(jìn)行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過(guò)采用K-means算法對(duì)面部圖像的顏色進(jìn)行提取，計(jì)算不同的顏色聚類中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析；通過(guò)采用改進(jìn)的2DPCA對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過(guò)計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閾值進(jìn)行比對(duì)，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡(jiǎn)潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報(bào)告。 ? 三、脈象采集分析處理： 由單頭脈象換能器、脈象放大器、A/D轉(zhuǎn)換卡、計(jì)算機(jī)和脈象辯證分析軟件等部分組成。能自動(dòng)采集脈象信號(hào)，并將中醫(yī)脈象的位、數(shù)、形、勢(shì)和脈象的各項(xiàng)特征參數(shù)自動(dòng)分析處理，同時(shí)結(jié)合中醫(yī)望診、問(wèn)診（以人際對(duì)話形式），根據(jù)中醫(yī)八鋼辯證的思路，提示受試者的健康狀況等內(nèi)容。 ■ 無(wú)創(chuàng)傷性中醫(yī)脈象檢測(cè)，可將采集器固定于寸、關(guān)、尺任何一部位采集脈象信息，能實(shí)時(shí)顯示和存儲(chǔ)數(shù)字化脈波信號(hào)，自動(dòng)判讀脈象的位、數(shù)、形、勢(shì)，識(shí)別脈圖特征參數(shù)，并以多維邏輯判斷模式確定脈名；能以脈診檢測(cè)為線索，經(jīng)人機(jī)對(duì)話詢問(wèn)病人癥狀，作出初步的八綱和臟腑辯證結(jié)論，能顯示和打印系列脈圖、最佳脈圖及其特征參數(shù)、取脈壓力、脈幅趨勢(shì)圖、40秒脈波趨勢(shì)圖等組成的脈圖檢測(cè)報(bào)告，以及脈象提示的動(dòng)脈系統(tǒng)張力、阻力、生理年齡、自律神經(jīng)平衡狀態(tài)和辯證結(jié)論等組成的臨床輔助診斷報(bào)告。 ■ 測(cè)脈結(jié)論報(bào)告： · 脈位：分浮、中、沉三類。 · 脈力：分有力、中、無(wú)力三類。 · 脈勢(shì)：分滿實(shí)、正常、低乎虛、中空虛四類。 · 脈率：分遲、緩、平、帶數(shù)、數(shù)、疾六類。 · 節(jié)律：分正常、不齊、結(jié)代、促四類。 · 脈形：以a，b，c分別標(biāo)記主波、重搏前波、重搏波，按各波出現(xiàn)的情況分為abc，ab，ac，a等四種脈形。 · 脈名：按位、數(shù)、形、勢(shì)綜合判別，有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、澀、芤、濡、虛、實(shí)、弱、微、散、革、牢、緊、洪、細(xì)、浮、沉、遲、緩、數(shù)、疾、結(jié)代、促等。 ■ 臨床輔助診斷報(bào)告： · 張力：反映動(dòng)脈管壁緊張程度，結(jié)論分張力高、張力正常、張力低三類。 · 阻力：反映動(dòng)脈系統(tǒng)外周阻力，結(jié)論分阻力高、阻力正常、阻力低三類。 · 生理年齡：系統(tǒng)按脈圖特征參數(shù)與生理年齡相關(guān)性推出的結(jié)論，可提示動(dòng)脈系統(tǒng)的生理狀態(tài)。 · 自律神經(jīng)平衡狀態(tài)：反映交感神經(jīng)與副交感神經(jīng)平衡狀態(tài)的指標(biāo)，結(jié)論包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大體平衡、交感神經(jīng)功能亢進(jìn)、副交感神經(jīng)功能亢進(jìn)等類型。 · 辯證結(jié)論：根據(jù)脈象分析和問(wèn)診的綜合分析，從八綱、臟腑、氣血津液等方面提供臨床辯證的結(jié)論。 ■ 主要技術(shù)指標(biāo)： 1、單探頭脈象轉(zhuǎn)能器： · 靈敏度：0.5mV/克力（橋壓6V） · 線性范圍：0-500克力（原0-250克力） · 溫度漂移：小于1%（F.S）（-5℃~+40℃）（原小于2%） · 機(jī)械滯后：小于1%（F.S） · 輸出阻力：1KΩ · 固有諧振頻率：大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距離：大于15mm 2、脈象采集器交流放大回路（脈搏波回路）： · 輸入動(dòng)態(tài)范圍：0-25mV（相當(dāng)0-50克力，動(dòng)態(tài)力） · 滿幅輸出：5V（原4.5V） · 時(shí)間常數(shù)：大于3秒 · 上限截止頻率：大于3000Hz（-3db）（原大于1000Hz） 3、直流放大回路（取脈壓力回路）： · 輸入動(dòng)態(tài)范圍：0-150mV（相當(dāng)0-300克力，靜態(tài)力）（原0-125mV（相當(dāng)0-250克力，靜態(tài)力）） · 電源：USB供電 · 功耗：小于10VA · 連續(xù)工作時(shí)間：4小時(shí)，停機(jī)1小時(shí)后再開(kāi)機(jī) · A/D轉(zhuǎn)換器：8路12位A/D轉(zhuǎn)換（原4路） ? 四、體質(zhì)辨識(shí)與問(wèn)診： ■ 根據(jù)中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)2009年發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》，中醫(yī)體質(zhì)共分為9種基本類型：平和質(zhì)、氣虛質(zhì)、陽(yáng)虛質(zhì)、陰虛質(zhì)、痰濕質(zhì)、濕熱質(zhì)、瘀血質(zhì)、氣郁質(zhì)、特稟質(zhì)。不同體質(zhì)類型在形體特征、生理特征、心理特征、病理反應(yīng)狀態(tài)、發(fā)病傾向等方面各有特點(diǎn)。該軟件以《中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)判定》標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，通過(guò)軟件智能化判斷，自動(dòng)生成體質(zhì)報(bào)告。 ■ 問(wèn)診采集主要是病人對(duì)照數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種癥狀進(jìn)行挑選，通過(guò)回答88道試題（病人起病和轉(zhuǎn)變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況），最后進(jìn)行提交并由系統(tǒng)自動(dòng)判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測(cè)評(píng)人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準(zhǔn)確的查詢。 ■ 通過(guò)回答《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標(biāo)準(zhǔn)中的67項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)卷，軟件自動(dòng)計(jì)算出體質(zhì)類型。 ■ 根據(jù)計(jì)算出的體質(zhì)類型，軟件自動(dòng)生成中醫(yī)調(diào)理保健建議。 ■ 軟件界面簡(jiǎn)潔，操作簡(jiǎn)單。 ■ 測(cè)試結(jié)果用表格顯示，簡(jiǎn)潔易懂，并可以生成pdf文件保存以便查詢，也可以打印體質(zhì)報(bào)告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質(zhì)特征、運(yùn)動(dòng)養(yǎng)生、飲食養(yǎng)生、起居調(diào)理。 ■ 軟件一機(jī)一碼，使用安全。

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中軟國(guó)際教育科技集團(tuán)充分發(fā)揮教育行業(yè)總集能力，攜手產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作伙伴（騰訊&中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)），為高校提供一站式校園信息化建設(shè)服務(wù)。依托中軟國(guó)際教育科技集團(tuán)對(duì)教育產(chǎn)業(yè)的理解與沉淀，將騰訊優(yōu)質(zhì)的高校信息化建設(shè)產(chǎn)品及服務(wù)引入，聯(lián)合中軟國(guó)際云智能業(yè)務(wù)集團(tuán)在高校運(yùn)營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，三方創(chuàng)新融合，致力打造中國(guó)高校信息化建設(shè)標(biāo)桿服務(wù)體系。

本項(xiàng)目以嵌入式控制器為核心，結(jié)合現(xiàn)代電子測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、 工程流體力學(xué)、呼吸力學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，研發(fā)一款智能呼吸機(jī)，主要用來(lái)治療 睡眠呼吸暫停綜合癥、慢性阻塞性肺病等疾病，同時(shí)開(kāi)發(fā)基于 Android 系統(tǒng)的 智能手機(jī)數(shù)據(jù)采集與通信系統(tǒng)，并構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)健康信息管理系統(tǒng)和健康信息云 平臺(tái)，通過(guò)云傳輸實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)生及其醫(yī)療機(jī)構(gòu)的雙向遠(yuǎn)程監(jiān)控與服務(wù)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫(kù)”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對(duì)智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。

數(shù)據(jù)采集技術(shù) 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測(cè)量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測(cè)心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見(jiàn)的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見(jiàn)的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。 多模態(tài)傳輸技術(shù) LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)) 在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長(zhǎng)距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無(wú)線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。 最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa： 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說(shuō)沒(méi)有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 LoRa （Long  Range）:     一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長(zhǎng)距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站。基站則對(duì)NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬(wàn)個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過(guò)5美元。 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 人工智能研究的各個(gè)分支，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開(kāi)始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”，通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來(lái)并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來(lái)越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號(hào)，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測(cè)。