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產品詳細介紹

產品詳細介紹用途 　　DQM系列變頻行星式球磨機是混合、細磨、小樣制備、納米材料分散、新產品研制和小批量生產高新技術材料的必備裝置。該產品體積小、功能全、效率高、噪聲低，是科研單位、高等院校、企業(yè)實驗室獲取微顆粒研究試樣（每次實驗可同時獲得四個樣品）的理想設備，配用真空球磨罐，可在真空狀態(tài)下磨制試樣。廣泛應用于地質、礦產、冶金、電子、建材、陶瓷、化工、輕工、醫(yī)藥、美容、環(huán)保等部門。 工作原理    DQM系列變頻行星式球磨機是在同一轉盤上裝有四個球磨罐，當轉盤轉動時，球磨罐在繞轉盤軸公轉的同時又圍繞自身軸心自轉，作行星式運動。罐中磨球在高速運動中相互碰撞，研磨和混合樣品。該產品能用干、濕兩種方法研磨和混合粒度不同、材料各異的產品，研磨產品最小粒度可至0.1微米（即1.0×10mm-4）。 技術參數 傳 動 方 式：鏈條傳動 控 制 方 式：變頻控制 工 作 方 式：兩個或四個球磨罐同時工作  最大裝樣量：球磨罐容積的三分之二 進 料 拉 度：土壤料≤10mm 其它料≤3mm 出 料 粒 度：最小可達0.1um(即1.0×10mm-4) 轉速：公 轉：    50-400轉/分鐘 　　　自 轉：   100-800轉/分鐘 定 時 時 間:   1-999分鐘 交替運行定時時間：1-99分鐘 電 機 功 率：0.4L、2L、4L、0.75kw、220V、50HZ、16L、20L、5.5kw、380V、50HZ 特點： 鏈條傳動克服了原皮帶傳動易打滑轉速不穩(wěn)定的缺點 *鏈條傳動，即保持了鏈輪傳動的穩(wěn)定性，又克服了原皮帶傳動易打滑，轉速不穩(wěn)定的缺點。 *球磨罐采用單行星式運動，球磨效率高、粒度細。 *變頻控制，可根據試驗結果選定理想轉速。 *整體一體具有定時關機、自動定時正、反轉功能，能按需要自由選擇單向、交替、連續(xù)、定時與不定時運行方式，提高研磨效率。 *一次實驗可同時獲得四種大小不同，材料各異的樣品。 *重心低、性能穩(wěn)定、結構緊湊、操作方便、安全可靠、噪聲低、無污染、損耗小。 型號 規(guī)格 球磨罐 備　　注 規(guī)格（ml） 配備相應數量罐 數量（只） DQM-0.4L 0.4L 50～100 4 可配50ml真空球磨罐 DQM-2L 2L 50～500 4 可配50～250ml真空球磨罐 DQM-4L 4L 50～1000 4 可配50～500ml真空球磨罐 DQM-16L 16L 50～4000 4 可配50～3500ml真空球磨罐 DQM-20L 20L 5000 4 可配4000ml真空球磨罐 注：球磨罐材質 不銹鋼、不銹鋼真空、瑪瑙、陶瓷、氧化鋯、聚四氟乙烯、尼龍、聚胺脂、硬質合金等。每四只球磨罐為一套，每套球磨罐配備相應的球與墊片。

南京埃爾法液壓系統(tǒng)，90%屬于進口零件。 1、自診斷功能，                                                    2、故障報警顯示 3、模具補償功能，                                                4、夾鉗保護功能， 5、參數編程功能，                                                6、多工件加工功能， 7、斷點加工計件顯示等功能，                            8、具有自動、手動操作方式， 9、單沖、步沖、連沖功能，                                10、快速定位功能， 11、具有G代碼編程功能，                                   12、具有軟限位保護功能， 13、具有加工圖形摸擬顯示加工軌跡，              14、自動優(yōu)化加工路徑、操作方便快捷，更加人性化， 15采用博世力士樂高頻響比例伺服閥NG6，      16、可快速定位，響應頻率80-100Hz，易控，易維護， 17、重復定位精度±0.01mm，                             18、管式高壓過濾器， 19、集成撓度補償功能；床身超寬導軌間距大，機床跨度大、水平性、支撐性更好，充分保證加工大板時的精度， 在高速送料情況下更平衡，毛刷輔助平臺與主平臺一體化設計，輔助平臺可隨板材一起前后運動；采用了閉式鋼板焊接機身，經壁爐回火處理去除應力，穩(wěn)定性好，外形設計動感美觀，維修方便，鑲套機構厚轉塔，導向好精度高，直線導軌、滾珠絲杠－臺灣上銀、臺灣TBI；自動集中潤滑裝置，減少各運動付的摩擦，提高機器使用壽命，配置標準模具24套；配置全自動浮動夾鉗及毛刷結構臺面，避免板材劃傷。

該報告對于新街口街道制定生活服務業(yè)三年規(guī)劃，具有較強的指導作用，相關研究結論和政策建議被采納。

RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊，對已有RFID應用系統(tǒng)進行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。 系統(tǒng)能夠實現以下技術： ？ 標簽漏洞掃描功能能夠針對超高頻、高頻和低頻標簽執(zhí)行盤存攻擊、復制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫管理能夠查看漏洞的數據庫，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結果和系統(tǒng)建議會生成pdf報告。 基于RFID技術的應用設計是完全開放的，RFID技術在應用中缺乏完善的安全機制，將會給消費者帶來隱私泄露等安全問題。RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)可應用在RFID應用系統(tǒng)的安全測試上，在系統(tǒng)上線前及時幫助發(fā)現安全漏洞。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數據分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區(qū)關注度變化，為用戶第一時間推送全網話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導提供分析依據。

清華大學公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實時態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)，對區(qū)域疫情數據進行實時動態(tài)監(jiān)測、搜集、分析和可視化，服務各級政府疫情應急的資源調度、態(tài)勢研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實時播報全國和世界范圍內疫情最新動態(tài)的同時，對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進行重點信息排查，密切關注人口流動與疫情分布的內在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據。該系統(tǒng)深入剖析大數據并探查民眾意識和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點關注事件等疫情相關輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結果為引證，為辟謠和積極引導輿論提供幫助，在國家抗擊疫情最為嚴重困難的時期為大眾的理性思考和科學防備貢獻力量。國疾病預防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個省市在指揮調度中使用該系統(tǒng)。

扭振分析儀可以用于開展汽輪機等各類旋轉機械傳動軸系扭轉振動測試，提供以下分析圖表：數據列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數據查詢等，測試數據可導出至Excel文件。主要技術指標：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計數器；計數頻率100MHz；最低測量轉速：0.025r/min。

糧食生產是資源約束型生產,本質的約束資源是耕地,糧食安全的核心是耕地安全.面對我國剛性增長的巨量人口,通過降低消費和擴大貿易都不能從根本上解決糧食安全問題,從戰(zhàn)略上看,我國糧食安全的治本之策是提高糧食產出能力,兩個因素制約我國糧食的有效供給:播種面積和單位面積產量,而耕地的數量和質量又最終成為約束播種面積和單位面積產量的先決條件.因此,有必要分析耕地的數量和質量變化與糧食生產的相關關系,揭示耕地對糧食生產和糧食安全的貢獻作用,維護耕地質量,推進農地開發(fā),確保耕地安全,從資源層面保障糧食安全的實現.

自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點，其主要任務是對場景中的視覺要素進行認知，進而推斷出其中包含的場景語義。IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構成分析、場景內容推理、場景結構建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。大數據具有規(guī)模大、種類多、產生速度快、有價值數據密度低等特點。對大數據信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點，其主要任務是利用數據分析的方法從大數據中獲取有價值信息。IMAGINE實驗室近年來結合深度學習前沿技術和傳統(tǒng)數據分析方法進行數據分析和預測，并在海關大數據分析項目和國網電力冰風災害預測項目中進行應用