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本發(fā)明公開了一種循環(huán)流化床鍋爐爐膛內(nèi)帶二次風(fēng)噴射的十字受熱屏。循環(huán)流化床鍋爐帶二次風(fēng)噴射的十字受熱屏放置在循環(huán)流化床鍋爐爐膛內(nèi),循環(huán)流化床鍋爐爐膛包括布風(fēng)板、水冷壁、頂棚、循環(huán)流化床鍋爐爐膛。帶二次風(fēng)噴射的十字受熱屏包括十字受熱屏和柱形風(fēng)道,十字受熱屏下部通過彎管段圍合成為柱形風(fēng)道,十字受熱屏和柱形風(fēng)道為膜式壁。本發(fā)明的循環(huán)流化床鍋爐帶二次風(fēng)噴射的十字受熱屏在提供爐內(nèi)擴展受熱面的同時,為爐內(nèi)物料混合留出空間;下部的二次風(fēng)噴口能在需要的高度向爐膛中心區(qū)域補充燃燒所需空氣,實現(xiàn)循環(huán)流化床鍋爐分級燃燒,降低NOx排放。

本實用新型公開了一種十字花科蔬菜種子低溫春化裝置，包括殼體、溫度傳感器、培養(yǎng)基、吸風(fēng)電機、溫度控制裝置和氣流通道，所述殼體頂部設(shè)置有控制面板，所述箱蓋內(nèi)部設(shè)置有透明玻璃蓋，所述殼體底部設(shè)置有底座，所述底座右側(cè)設(shè)置有吸風(fēng)口，所述吸風(fēng)口后側(cè)設(shè)置有電源輸入線，所述殼體內(nèi)部設(shè)置有一層保溫層，且殼體內(nèi)側(cè)頂部設(shè)置有溫度傳感器，所述殼體內(nèi)部活動連接有三層培養(yǎng)基，所述底座內(nèi)部右側(cè)設(shè)置有吸風(fēng)電機，所述吸風(fēng)電機左側(cè)連接有溫度控制裝置，所述底座內(nèi)部通過氣流通道與殼體內(nèi)部相通，該十字花科蔬菜種子低溫春化裝置能為蔬菜種子的人工春化提供溫度、水分、養(yǎng)分和氧氣條件，使種子完成春化作用，在春播時也可以正常開花結(jié)實。

產(chǎn)品詳細介紹  多 語 言：可顯示繁體、中、英、韓、日、俄、英、德、等多種語言。 超大內(nèi)存：可存1500個字符、675個東亞字、6條文本信息、2個圖文信息、11個動畫圖標。 可調(diào)亮度：25%、50%、75%、100%在按鍵中隨意調(diào)節(jié)。 信息速度：分五種級別速度顯示流動信息，在電腦上隨意可調(diào)節(jié)。 電池種類：內(nèi)置高容量聚合物鋰電池，充2-3小時電可以使用12-16小時。  配    件：通訊線、光盤、充電器。 包裝方式：精致紙盒。                                                      主要用途：桌牌可擺放在前臺、收銀臺、會議桌、餐桌，掛在墻上、門上、當指示牌、廣告牌，可另配手柄、三腳架，可以用于車站、機場、接站牌，導(dǎo)游、導(dǎo)購、促銷、晚會當手舉牌。   編程方式：在電腦上裝上本公司提供的軟件、采取USB數(shù)據(jù)線連電腦和桌牌，在電腦軟件上直接輸入文字、LOGO等信息、軟件自帶圖片編輯功能、方便、簡單制作各式圖片及動畫。 充電方式：用USB數(shù)據(jù)線直接連電腦或直插5V電壓輸出充電器，方便隨時隨地可以充到電。   運用范圍:商鋪、超市、公司、酒吧、KTV、賓館、夜總會、俱樂部、演唱會、美容美體、足浴按摩、網(wǎng)吧、酒店、連鎖超市、中高檔餐廳、西餐廳、球賽、展覽中心、保齡球館、機場、車站、醫(yī)院、銀行、證券市場、咖啡廳、茶座、蛋糕店、冰淇淋店、健身娛樂、拍賣行及電子城內(nèi)商戶擺設(shè)在前臺、收銀臺、餐桌上等都會有非常好的廣告宣傳作用、LED桌牌新型、潮流、醒目顯眼、安全、方便、傳媒，多語言、耐用、可存儲大量信息、運用范圍廣。   用戶評價：做工精致、性能穩(wěn)定、質(zhì)量可靠、是廣大用戶最佳選擇。

本發(fā)明公開了一種基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點;同時，使用匹配代價函數(shù) 對匹配矩陣消元的方式構(gòu)建直方圖極值點間的匹配關(guān)系，并以匹配的直方圖極值點作為直方圖特征點。 利用直方圖特征點，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點對應(yīng)亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對大視角、近 距離色差較大的影像進行色調(diào)差異處理，能自動消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。

我校理學(xué)院大數(shù)據(jù)研究團隊在人工智能與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究方面取得系列進展，研究成果分別發(fā)表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中目前最為火熱的研究方向——深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)基礎(chǔ)。雖然深度學(xué)習(xí)在近幾年發(fā)展迅速，但是關(guān)于如何設(shè)計最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高維大規(guī)模數(shù)據(jù)存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設(shè)計出了一系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)特征選擇和時序循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學(xué)習(xí)性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發(fā)表在人工智能領(lǐng)域權(quán)威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導(dǎo)，中國石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學(xué)基金、國家科技重大專項、山東自然科學(xué)基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創(chuàng)新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術(shù)也稱屬性選擇，是指從原始特征或?qū)傩灾羞x擇出最有效的特征或?qū)傩砸越档蛿?shù)據(jù)維度的過程，它是人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)的重要步驟，也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重要環(huán)節(jié)。該項工作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中嵌入Group Lasso懲罰項并實現(xiàn)特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或?qū)傩缘耐瑫r，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優(yōu)效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生過擬合的風(fēng)險。 題目為《基于L1正則化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型設(shè)計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發(fā)表在國際人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導(dǎo)，中國石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化學(xué)習(xí)模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設(shè)計的合理性。實驗結(jié)果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數(shù)據(jù)。該研究成果在人工智能與深度學(xué)習(xí)構(gòu)造最簡網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面具有很強的指導(dǎo)作用和應(yīng)用推廣價值。

·場景應(yīng)用 煙感：教學(xué)樓挑高普遍很高，設(shè)計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內(nèi)并遠離墻壁及空調(diào)出風(fēng)口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災(zāi)：智慧用電設(shè)備安裝于每層強電井內(nèi)及配電箱內(nèi)，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災(zāi)自動報警系統(tǒng)： 教學(xué)樓普遍已安裝，可采用傳輸設(shè)備來實現(xiàn)獨立系統(tǒng)的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統(tǒng)： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現(xiàn)。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監(jiān)測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設(shè)計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災(zāi)設(shè)備。而這些大空間設(shè)備都是獨立系統(tǒng)，沒有接入火災(zāi)報警系統(tǒng)。此種情況下，本方案采用取其開關(guān)量信號接入用戶信息傳輸設(shè)備，并安裝智慧用電系統(tǒng)和水系統(tǒng)的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統(tǒng)模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設(shè)備， 系統(tǒng)模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統(tǒng)和疫情防控-大數(shù)據(jù)智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯(lián)動，實現(xiàn)校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務(wù)優(yōu)勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數(shù)據(jù)上傳到管理系統(tǒng)及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預(yù)警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現(xiàn)戴口罩也能精準識別。內(nèi)置數(shù)據(jù)庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結(jié)果上傳到后臺數(shù)據(jù)庫。 實時聯(lián)動 當體溫高于預(yù)警值(37.3℃)，可通過大數(shù)據(jù)智能分析平臺進行實時聯(lián)動預(yù)警。 統(tǒng)一管理 實現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯、大數(shù)據(jù)分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)集成、平臺&大數(shù)據(jù)服務(wù)能力和經(jīng)驗，專業(yè)的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產(chǎn)品定制化，模塊化以及一站式服務(wù); 產(chǎn)品實用性強 擁有多項產(chǎn)品發(fā)明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產(chǎn)品均模塊化設(shè)計，高集成，高品質(zhì)， 高性能;有持續(xù)產(chǎn)品，平臺優(yōu)化及行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力 客戶認知，模式成熟 方案已經(jīng)成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業(yè)，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創(chuàng)新一等獎 資質(zhì)服務(wù) 公司是上海消防協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)資質(zhì)會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質(zhì)服務(wù)商，積極參與了當?shù)叵嚓P(guān)的智慧消防建設(shè)，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統(tǒng)提供各系統(tǒng)所需地圖的數(shù)據(jù)源及展示功能。可以在全區(qū)地圖上展示學(xué)校信息、學(xué)校安全設(shè)備     及各類傳感器的分布和狀態(tài)。 結(jié)合GIS地圖展現(xiàn)，可對區(qū)下轄學(xué)校重點區(qū)域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監(jiān)控，支持     身份識別、傳感報警。

防控云是北京郵電大學(xué)專門為社區(qū)疫情防控研制的技術(shù)支撐平臺，主要由云平臺、小區(qū)防控APP、街道統(tǒng)計報表和決策大屏、區(qū)級統(tǒng)計報表和決策大屏、市級統(tǒng)計報表和決策大屏等五個部分構(gòu)成。該平臺實現(xiàn)了對社區(qū)居民信息的收集與管理、社區(qū)居民出入的管控與記錄、社區(qū)訪客出入的管控與記錄，并提供面向社區(qū)、街道領(lǐng)導(dǎo)的查詢和統(tǒng)計功能，極大支撐和解決了目前小區(qū)的疫情管控工作。 云平臺已經(jīng)在鄭州市二七區(qū)、鄭州航空港實驗區(qū)、許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)、深圳市南山區(qū)開展了試點示范工作。

本項目開發(fā)了一種量子保密通信保障信息傳輸安全條件下的量子安全云智慧考場作弊防控新技術(shù)，并成功地開發(fā)了量子安全云智慧偵測器屏蔽、量子安全偵測等終端產(chǎn)品， 所開發(fā)完成的量子安全云智慧考場技防平臺，確保考試安全和公平公正”的明確指示，針對當前無線電作弊的現(xiàn)狀和未來趨勢，實施有效的考場電子防衛(wèi)。該系統(tǒng)偵測范圍涵蓋當前已知的幾乎所有無線電作弊設(shè)備（包括語音通信、字符通信以及手機/對講機等），兼具實時偵測、作弊信號識別、作弊信號內(nèi)容探測、作弊信號還原取證、對作弊信號實施阻斷等多種能力。功能全面強大，易于部署，且能夠接入考務(wù)綜合管理平臺，通過數(shù)據(jù)接口鏈接支持與巡查指揮等其他系統(tǒng)的互聯(lián)互通和協(xié)同工作，是目前業(yè)內(nèi)最先進最完整的高科技作弊防控解決方案。