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近年來隨著公安信息化蓬勃發展，公安系統新興產業屢見不鮮，這預示著公安行業的警務“互聯網+”時代已到來。業務的割裂，嚴重影響了公安案件研判和重大決策。因此，時代要求公安警務云平臺既要具備整合眾多現有業務系統的能力，同時也要兼顧未來公安辦案科技發展的潮流。南京新立訊開發的“公安云”平臺基于統一的技術規范開展圖像信息聯網建設，并實現視頻圖像信息的整合共享與全警應用、提升圖像信息服務警務實戰的能力。其中，不僅包含了類似政務統一門戶平臺的公安便民服務平臺，也包含了智慧城市監控管理平臺、智能交通綜合管理系統集成平臺這樣的實戰應用平臺。 一、公安便民服務平臺 通過“互聯網+”便民服務平臺模式，群眾可足不出戶，通過登錄互聯網“公安‘互聯網+’便民服務平臺”或手機“警民通”手機App軟件，即可實現戶籍、身份證、出入境證照以及車輛入戶、駕駛證辦理、技防管理、消防業務等100多種事項的網上辦理、網上預約、政策查詢、辦理進度查詢等多種服務，實現真正的“5(工作日)+2(雙休日)”、“白天+黑夜”、“不限時間、跨區域服務”。 二、智慧城市監控管理平臺 作為國家十三五規劃的重點戰略之一,智慧城市一大核心建設部分是遍布整個城市的監控網絡。隨著共享平臺接入視頻資源數量的不斷增多和各部門對視頻監控資源共享需求的不斷增加，公安現有的圖像系統和裝備已無法滿足需要。南京新立訊的智慧城市監控管理平臺是基于警綜系統、PGIS系統、視頻監控共享平臺等系統對接的視頻偵查實戰應用平臺，建立視頻信息數據庫和應用工具集，實現視頻信息標準采集入庫、串并案偵查和深度研判應用，為破大案管小案服務。并建立統一的視頻綜合圖像信息應用庫，在推動跨區域、跨部門、跨警種的圖像信息有效整合，拓展圖像信息在公安業務中應用的廣度和深度，提升公安機關核心戰斗力，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力的信息支撐。 ? 三、智能交通綜合管理系統集成平臺 隨著我國城市的建設快速發展和機動車保有量的急劇增加，城市交通供需矛盾日益突出，交通擁堵、交通事故、交通污染日益嚴重，南京新立訊提供了一整套城市交通智能交通管理解決方案，從小規模單一的交通控制系統到大規模的城市智能交通控制管理系統，隨著客戶的需求不斷擴大而不斷深入研究，成功研發出一套符合現代實際需求的智能交通綜合管理系統集成平臺。 智能交通綜合管理系統集成平臺各系統功能： （一）交通信息采集系統 （二）交通事件感知系統 （三）交通誘導系統 （四）智能交通綜合管理系統集成平臺 智能交通綜合管理系統集成平臺是一個融合城市交通管理業務、公安交警信息管理業務、交通信息服務、高速網絡傳輸、海量數據存儲、多系統集成的復雜系統。整個平臺是根據城市交通管理各業務部門、各警種的職能要求并結合信息共享、業務協同、高效率管理、優質服務的原則進行設計，平臺預留了大量與公安、交警已有應用系統的數據接口。該系統平臺是建立在公安視頻信息專網系統協議層之上，可以作為各級公安交通指揮系統的統一信息服務平臺，在公安派出所、區公安局、市公安局和省公安廳之間實現了信息授權交換與共享。平臺通過對采集到的交通靜態與動態數據分析加工處理，來實施交通狀態監控、交通態勢分析、交通秩序管理控制、交通誘導、治安監控，及時對交通事件、違章行為進行處理，并通過多種渠道將治安、交通信息發布給各級公安、交警部門，實現了城市交通數字化管理。

教務云平臺是為省級、市級、區縣、學校的數據進行深度分析和挖掘。提供教學檢測和可視化查看，幫助區域管理者實時查看整體數據，及時作出科學決策，提升區域教育水平。

面向區域錄播管理應用設計的在線運營服務系統，實現所轄錄播設備基于網絡的統一接入管理，打造智能化、系統化、便捷化、實時化的遠程運維服務。 輕松滿足： ·信息化設備大數據展示 ·所轄前端集中在線運維 優勢特點 直觀可視的數據中心 通過電子地圖的形式，按區域、分層級展現前端設備建設、使用情況，直觀展示區域設備數據中心應用成果。 全天候的設備運行監控 系統全天候對接入設備進行狀態監控，設備異常信息實時獲取，及時跟蹤排障。 高效的遠程集中運維 接入設備遠程參數配置、系統版本在線升級管理，足不出戶即可實現整個區域的設備運維。

一、產品介紹 云之翼云預警平臺（yiDirector）是業界首款針對云桌面所研發的主動運維產品，可對桌面云基礎架構進行全方位偵測，提供故障預警與分析服務，使用戶更全面、及時的了解云桌面、云服務器、網絡等資源的健康狀態，有效提升桌面云的穩定性。 在沒有云桌面預警系統時候，由于云平臺具有冗余機制，當其中某一個節點的服務器或網絡出現故障時，并不會影響整體使用，而且管理員和使用方不易察覺。這時冗余的網絡干道或服務器如果再次出現故障，便會造成系統癱瘓。云桌面預警系統能夠在任何節點監控故障問題，并且提前告知管理員，讓故障解除在萌芽之中，極大的提升和維護了平臺的穩定性和可用性。 二、產品優勢 數據采集 全方位了解云桌面系統資源使用情況，并采集記錄進行提前預防。 實時監控 根據云桌面，服務器，網絡運行狀態指標進行全方位監控，快速定位故障。 報警服務 對可能出現的故障及時作出預警反應，保證系統順暢安全的使用。 售后服務 預警數據接入全國統一預警平臺，專業人員提供 7*24 小時遠程服務支持。

“現階段醫生需要在大量影像數據中快速診斷出新冠肺炎的病例，此外還需要診斷出病灶分布的位置、大小等來評估嚴重程度。”薛向陽介紹，針對臨床的現實需求，團隊將設計目標定位于“肺炎分類鑒別”和“關鍵病灶檢測”兩大功能，前者是為區別健康狀態、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、細菌性肺炎，后者則為找到并分隔出磨玻璃影等病灶區域。針對這些需求，團隊設計診斷算法模型，讓機器利用模型進行訓練，學習不同類型肺炎在CT影像表現上的不同特征，最終具備智能輔助診斷的能力。而這需要突破小樣本學習、小目標檢測等多個技術難題。“小樣本學習”即在較少訓練數據樣本的條件下進行機器學習。在疫情發生前期，能夠獲取的新冠肺炎影像數據相對較少，且由于一線影像醫生任務繁重，無法獲得大量專家標注，因此需要算法在少量樣本的條件下“自學成才”。為此，團隊采用基于自遷移學習的半監督學習等技巧，使算法具備一定的“小樣本學習”能力，在不增加醫生標注工作量的情況下較好地提高了算法模型的普適性。由于CT影像切片中的病灶區域有大有小，且往往大中小病灶區域面積懸殊，如何使算法能同時檢測大、中、小各個目標是另一大難題。團隊利用神經網絡的層次性特點與病灶區域的大小進行對應，“網絡的底層關注細節，即小病灶區域，而網絡中層到高層所關注的病灶區域則越來越大，因此模型通過不同層次的加權和融合，最終便能達到同時檢測大小病灶區域的目標。”薛向陽解釋道。“不過，即便有診斷‘神器’，影像科醫生也是不可替代的。”薛向陽說，人是復雜的機體，病毒在不同人體內感染的反映也不一定相同。”他表示，當遇到機器未曾學習過的微小病變或疑難病例時，仍需要影像醫生的經驗和智慧。以解決實際問題為目標，該項目在研究過程中始終與臨床應用緊密結合。無論是機器學習數據，還是測試評估數據，都來源于臨床真實病例。在算法模型定型過程中，為了檢驗模型的準確率和泛化性，團隊也利用現實疑似病例進行了測試。

應用于機電裝備主控系統程序控制部分，實現機電裝備主控系統故障的自我檢測、預報、恢復，提高機電裝備運行的穩定性和安全性，具有一定的市場前景。關鍵技術：自愈技術，多Agent技術，檢測技術產品應用領域：機電裝備的控制系統中● 應用前景： 應用于機電裝備主控系統程序控制部分，實現機電裝備主控系統故障的自我檢測、預報、恢復，提高機電裝備運行的穩定性和安全性，具有一定的市場前景。

研究內容 ：金屬半固態成型技術是 21 世紀材料科學與工程領域熱門 研究方向之一。 本項目主要是研究金屬半固態漿料制備的新工藝、 新裝備， 實現對該裝備工藝過程的智能控制，以高效、穩定地獲得具有良好微觀組 織性能的金屬半固態漿料。 技術特點 ：1.自主開發了新型金屬半固態漿料制備新工藝裝置，探索 了該裝置制備鋁合金半固態漿料的優化工藝參數； 2.提出了材料智能處理 在金屬半固

本發明公開了一種快速關鍵字可搜索公鑰加密方法，屬于計算 機安全技術領域。本發明包括：(1)，系統初始化，設置系統公開參數 以及主秘密參數；(2)，為用戶生成公開部分以及初始化隱藏結構；(3)， 選取關鍵字，并生成相應的關鍵字可搜索密文；(4)，為用戶生成關鍵 字檢索陷門；(5)，服務器根據用戶提交的檢索陷門搜索包含相應關鍵 字的所有密文。本發明的關鍵字可搜索公鑰加密的檢索復雜度是與包 含該關鍵字的密文數量線性相關的，