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本項(xiàng)目以風(fēng)電場扇區(qū)管理為研究對(duì)象，通過開發(fā)工程尾流模型和改進(jìn)機(jī)組偏航控制品質(zhì)，將尾流效應(yīng)模型與場內(nèi)機(jī)組偏航指令有效結(jié)合，以管理各機(jī)組尾流所覆蓋的扇區(qū)，利用風(fēng)電場多機(jī)組的偏航協(xié)同控制，實(shí)現(xiàn)以多機(jī)群或風(fēng)場級(jí)發(fā)電量為優(yōu)化目標(biāo)的機(jī)組偏航動(dòng)作，從而提高整體發(fā)電量。主要包括以下內(nèi)容： （1）風(fēng)電機(jī)組偏航參數(shù)優(yōu)化方法 圍繞偏航系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差校準(zhǔn)展開研究，利用SCADA歷史數(shù)據(jù)及高精度傳感測(cè)量裝置，開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的校準(zhǔn)分析方法，改進(jìn)機(jī)組偏航控制系統(tǒng)的信號(hào)品質(zhì)，提升機(jī)組功率輸出性能。 （2）機(jī)組級(jí)尾流復(fù)合建模方法 以特定機(jī)組為研究對(duì)象，通過測(cè)風(fēng)儀與風(fēng)向標(biāo)數(shù)據(jù)，分析前排機(jī)組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合先進(jìn)CFD風(fēng)場仿真與現(xiàn)場測(cè)試，主動(dòng)改變上游機(jī)組的偏航角，測(cè)試量化上游機(jī)組的尾流效應(yīng)變化對(duì)下游機(jī)組的特性影響，最終建立起機(jī)組尾流效應(yīng)到單機(jī)發(fā)電量的數(shù)學(xué)聯(lián)系。 （3）風(fēng)電場級(jí)尾流評(píng)估技術(shù) 以風(fēng)電場中機(jī)組位置信息為依據(jù)，整合機(jī)組級(jí)尾流模型得到描述整場尾流效應(yīng)的流場模型，基于風(fēng)場當(dāng)前的運(yùn)行狀況、機(jī)組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機(jī)組群，分析扇區(qū)管理實(shí)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)的可行性及優(yōu)化區(qū)域范圍。 （4）扇區(qū)優(yōu)化管理技術(shù) 在場級(jí)流場建模及評(píng)估的基礎(chǔ)上，研究風(fēng)場內(nèi)多機(jī)組的扇區(qū)協(xié)同管理調(diào)度。以提高整場的發(fā)電量為目標(biāo)，利用優(yōu)化算法集中式優(yōu)化整場各機(jī)組的動(dòng)態(tài)偏航角，以降低尾流對(duì)后排機(jī)組的影響。

主要基于在役橋梁數(shù)量龐大、病害嚴(yán)重、數(shù)據(jù)管理混亂、維修決策困難等背景，針對(duì)橋梁群服役期間的健康管養(yǎng)問題，建立了基于數(shù)字孿生模型的橋梁群數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。項(xiàng)目展示包括移動(dòng)端人工檢測(cè)、無人機(jī)圖像檢測(cè)、水下檢測(cè)、索力監(jiān)測(cè)、橋梁動(dòng)力特性識(shí)別及施工監(jiān)控等多種實(shí)際應(yīng)用場景，并依據(jù)橋梁的設(shè)計(jì)信息生成與實(shí)際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠?qū)崟r(shí)集成、更新多源數(shù)據(jù)信息，及時(shí)反應(yīng)當(dāng)前橋梁構(gòu)件、整體狀況；并根據(jù)橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數(shù)字孿生模型預(yù)測(cè)橋梁性能未來演化趨勢(shì)，由此對(duì)實(shí)際橋梁管養(yǎng)提供預(yù)防性養(yǎng)護(hù)措施建議；本技術(shù)意在解決實(shí)際管養(yǎng)過程中紙質(zhì)化、平面化的管養(yǎng)方法，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理混亂現(xiàn)狀，并通過數(shù)字孿生模型實(shí)現(xiàn)橋梁群管養(yǎng)由被動(dòng)養(yǎng)護(hù)向預(yù)防性養(yǎng)護(hù)轉(zhuǎn)變過程。

主要基于在役橋梁數(shù)量龐大、病害嚴(yán)重、數(shù)據(jù)管理混亂、維修決策困難等背景，針對(duì)橋梁群服役期間的健康管養(yǎng)問題，建立了基于數(shù)字孿生模型的橋梁群數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。項(xiàng)目展示包括移動(dòng)端人工檢測(cè)、無人機(jī)圖像檢測(cè)、水下檢測(cè)、索力監(jiān)測(cè)、橋梁動(dòng)力特性識(shí)別及施工監(jiān)控等多種實(shí)際應(yīng)用場景，并依據(jù)橋梁的設(shè)計(jì)信息生成與實(shí)際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠?qū)崟r(shí)集成、更新多源數(shù)據(jù)信息，及時(shí)反應(yīng)當(dāng)前橋梁構(gòu)件、整體狀況；并根據(jù)橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數(shù)字孿生模型預(yù)測(cè)橋梁性能未來演化趨勢(shì)，由此對(duì)實(shí)際橋梁管養(yǎng)提供預(yù)防性養(yǎng)護(hù)措施建議；本技術(shù)意在解決實(shí)際管養(yǎng)過程中紙質(zhì)化、平面化的管養(yǎng)方法，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理混亂現(xiàn)狀，并通過數(shù)字孿生模型實(shí)現(xiàn)橋梁群管養(yǎng)由被動(dòng)養(yǎng)護(hù)向預(yù)防性養(yǎng)護(hù)轉(zhuǎn)變過程。

針對(duì)重大突發(fā)事件(自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會(huì)安全事件)具有的危害性、社會(huì)性、廣域性、長期性、不可預(yù)測(cè)性和動(dòng)態(tài)擴(kuò)散等特點(diǎn)，分析重大突發(fā)事件的分類和特征，及其動(dòng)態(tài)演化、傳播擴(kuò)散的機(jī)理和過程。根據(jù)突發(fā)事件的實(shí)際應(yīng)用背景，設(shè)計(jì)預(yù)警機(jī)制，編制災(zāi)害求援和危機(jī)處置預(yù)案，評(píng)估應(yīng)急資源配置和求援能力，應(yīng)急管理調(diào)度，規(guī)劃治理和消解恢復(fù)策略。設(shè)計(jì)和研發(fā)各類重大

本發(fā)明公開了一種健康智能家居系統(tǒng)及其管理方法，該系統(tǒng)通過參數(shù)檢測(cè)設(shè)備采集環(huán)境參數(shù)、人體生理參數(shù)、家電工作參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)、繪制圖表、綜合分析，并將部分?jǐn)?shù)據(jù)及分析結(jié)果分別提交給環(huán)保中心、社區(qū)醫(yī)生、家電制造商、供電所，得到反饋，根據(jù)分析結(jié)果及反饋，按照既定策略對(duì)家電進(jìn)行控制、向用戶推送健康建議及節(jié)能建議、對(duì)家電進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)人與家電的健康狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自適應(yīng)環(huán)境及人體狀況的家電智能控制、基于節(jié)能評(píng)價(jià)系數(shù)的家庭節(jié)能管理、基于RFID的無線尋物系統(tǒng)；構(gòu)建了家庭人員、設(shè)備與環(huán)保機(jī)構(gòu)、社區(qū)

本系統(tǒng)主要由PC機(jī)、打印機(jī)、陰極保護(hù)系統(tǒng)軟件和CPM-1型陰極保護(hù)多路參數(shù)自動(dòng)遙測(cè)系統(tǒng)組成，陰極保護(hù)多路參數(shù)自動(dòng)遙測(cè)系統(tǒng)負(fù)責(zé)采集現(xiàn)場各陰極保護(hù)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類保存，定時(shí)發(fā)給主控室的PC機(jī)，利用PC機(jī)存儲(chǔ)每天得到的大量信息。 陰極保護(hù)管理軟件主要具有1、與主機(jī)通訊并接收數(shù)據(jù)功能；2、查閱管理陰極保護(hù)數(shù)據(jù)功能；3、當(dāng)前數(shù)據(jù)顯示功能；4、聯(lián)機(jī)幫助及故障處理提示功能；5、打印功能等。 陰極保護(hù)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)除具有集中管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，減少勞動(dòng)強(qiáng)度外，還具有提供的數(shù)據(jù)無人為因素，數(shù)據(jù)可靠，能長期保存各陰極保護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，為工廠及科研人員對(duì)陰極保護(hù)系統(tǒng)后繼的保護(hù)效果分析提供寶貴的現(xiàn)場數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)已在現(xiàn)場使用六年，效果很好。

小試階段/n該系統(tǒng)對(duì)起重機(jī)的作業(yè)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，分析其健康狀況，實(shí)時(shí)預(yù)警，保證起重機(jī)安全作業(yè)。主要功能包括：監(jiān)控起重機(jī)作業(yè)狀況、故障預(yù)測(cè)報(bào)警、遠(yuǎn)程決策、安全與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定。。該產(chǎn)品已通過“國家起重運(yùn)輸機(jī)械質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心”認(rèn)證。。安全生產(chǎn)是國家高度重視的一項(xiàng)重要工作，該產(chǎn)品對(duì)于預(yù)防起重運(yùn)輸機(jī)械安全事故提供了有效的技術(shù)手段，具有很好的市場前景。其經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值無可估量。

成果簡介：針對(duì)機(jī)械加工與裝配中使用的工裝夾具，通過參數(shù)化、基于實(shí)例等方法對(duì)Pro/ENGINEER進(jìn)行二次開發(fā)，并通過分類編碼、按產(chǎn)品檢索等查詢方式,輸出工裝夾具的相關(guān)信息，人機(jī)交互式地對(duì)其信息進(jìn)行相應(yīng)的操作,并在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)修改結(jié)果。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)加工刀具、夾具、專用工具、量具與輔具的參數(shù)化設(shè)計(jì)與管理功能。同時(shí)提供了與VAPP（可視化裝配工藝規(guī)劃及其信息管理系統(tǒng)）、PDM、CAD、CAPP的接口，進(jìn)行數(shù)據(jù)間的相互傳遞，從而大大縮短工裝夾具的設(shè)計(jì)周期，減少了工藝人員的工作量，提高了生產(chǎn)效率。

本系統(tǒng)采用數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化手段把企業(yè)的知識(shí)力量科學(xué)地管理起來，以集成知識(shí)使用能力、優(yōu)化知識(shí)運(yùn)行結(jié)構(gòu)、監(jiān)控企業(yè)知識(shí)狀態(tài)、加快知識(shí)更新速率、提升知識(shí)擁有水平，最終從根本上提高企業(yè)的整體競爭力。    系統(tǒng)特點(diǎn)： 1、人本的知識(shí)管理理念，強(qiáng)調(diào)人在環(huán)路中，通過對(duì)人的管理來管理企業(yè)知識(shí)； 2、開放的數(shù)字化企業(yè)知識(shí)庫建立工具，實(shí)現(xiàn)海量知識(shí)庫的快速建立； 3、符合人機(jī)工程學(xué)的知識(shí)提供工具，向企業(yè)人員提供有針對(duì)性的知識(shí)輔助； 4、可視化的知識(shí)狀態(tài)監(jiān)控工具，全面監(jiān)控企業(yè)知識(shí)的擁有水平和分布狀況； 5、與項(xiàng)目管理相結(jié)合的知識(shí)管理工具，把知識(shí)管理嵌入到企業(yè)日常運(yùn)行過程中； 6、知識(shí)資源的運(yùn)行優(yōu)化功能，將最具相應(yīng)知識(shí)的人分配到最適合的工作中去； 7、知識(shí)資源的運(yùn)行調(diào)度功能，以效益最大化為目標(biāo)，合理調(diào)度企業(yè)知識(shí)資源； 8、知識(shí)更新模塊及功能，為企業(yè)專家更新自己的知識(shí)提供途徑； 9、知識(shí)提升模塊及功能，為企業(yè)專家加深自己的知識(shí)擁有水平提供途徑。    適用行業(yè)： 大中型的知識(shí)密集型制造企業(yè)與服務(wù)業(yè)，例如：民用或軍工裝備制造業(yè)、車輛、船舶及航空航天制造業(yè)、醫(yī)院、礦山等。

本發(fā)明公開了一種緩存管理方法，包括：若緩存中有空白緩存 空間，則請(qǐng)求數(shù)據(jù)寫入空白緩存空間；若緩存已被寫滿，同時(shí)請(qǐng)求數(shù) 據(jù)塊號(hào)未記錄在緩存篩選隊(duì)列中，則將請(qǐng)求數(shù)據(jù)塊號(hào)寫入緩存篩選隊(duì) 列的尾部；若緩存已被寫滿，同時(shí)請(qǐng)求數(shù)據(jù)塊號(hào)已被記錄在緩存篩選 隊(duì)列當(dāng)中，將此數(shù)據(jù)塊號(hào)從緩存篩選隊(duì)列中刪除，并將此請(qǐng)求數(shù)據(jù)寫 入緩存；其中，緩存篩選隊(duì)列為 LRU 隊(duì)列，用于記錄最近被訪問卻未 命中緩存的數(shù)據(jù)的磁盤塊號(hào)。本發(fā)明還公開了所述方法