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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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低氮排放的后備奶牛日糧
本發(fā)明涉及奶牛飼料領(lǐng)域，特別是一種低氮排放的后備奶牛日糧，該后備奶牛日糧由以下重量份(干物質(zhì))的組分組成：青貯玉米27～28份，羊草40～41份，玉米12～13份，大麥2～3份，豆粕6～7份，菜籽粕3～4份，DDGS：4～5份，無磷預(yù)混料2～3份。該后備奶牛日糧，既能夠保證荷斯坦后備奶牛健康生長，又能減少日糧蛋白使用，從而降低后備奶牛糞、尿氮排放。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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優(yōu)質(zhì)雙低油菜華油雜3531
可以量產(chǎn)/n華油雜3531是由不育系245A和恢復(fù)系恢-3531選育而成，屬半冬性甘藍(lán)型兩系雜交種,全生育期223天左右。2003-2004年度參加長江上游區(qū)油菜品種區(qū)域試驗(yàn)，平均畝產(chǎn)157.71公斤，比對(duì)照油研7號(hào)增產(chǎn)7.46%；2004-2005年度續(xù)試，平均畝產(chǎn)152.85公斤，比對(duì)照油研7號(hào)減產(chǎn)0.4%；兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)155.28公斤，比對(duì)照油研7號(hào)增產(chǎn)3.44%。2004-2005年度參加生產(chǎn)試驗(yàn),平均畝產(chǎn)138.99公斤，比對(duì)照油研7號(hào)增產(chǎn)5.66%。于2005年通過國家長江上游品種審
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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低碳高端智慧園區(qū)云服務(wù)平臺(tái)
低碳高端智慧園區(qū)云服務(wù)平臺(tái)是指以總部經(jīng)濟(jì)為核心，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、下一代移動(dòng)通信技術(shù) 等高新智慧技術(shù)手段的整合與利用為園區(qū)提供智慧型的信息服務(wù)平臺(tái)，是一個(gè)集設(shè)計(jì)、研發(fā)、服務(wù)展 示等產(chǎn)業(yè)鏈高端企業(yè)的高產(chǎn)值、低排放的新型產(chǎn)業(yè)園區(qū)平臺(tái)系統(tǒng)。 通過低碳智慧云服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，搭建產(chǎn)業(yè)園區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成園區(qū)運(yùn)行的“大腦”，從而使 孤立分散的園區(qū)企業(yè)在園區(qū)平臺(tái)上找到各自的節(jié)點(diǎn)和歸屬，真正推動(dòng)園區(qū)“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”和“自然生態(tài)” 的形成， 最終形成生態(tài)化、智慧化的園區(qū)。實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算平臺(tái)園區(qū)企業(yè)服務(wù)體系，打造園區(qū)云服務(wù) 平臺(tái)范例；實(shí)現(xiàn)解決云平臺(tái)系統(tǒng)、支付系統(tǒng)及智能園區(qū)等多系統(tǒng)的技術(shù)方案。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
低碳高端智慧園區(qū)云服務(wù)平臺(tái)
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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氣體燃料低氮燃燒器
1. 痛點(diǎn)問題
隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，以及“雙碳”目標(biāo)的提出，氣體燃料在工業(yè)生產(chǎn)中的比重越來越大。我國工業(yè)鍋爐污染物排放標(biāo)準(zhǔn)是世界上最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，但我國氣體燃料清潔燃燒的研究相比歐美國家晚，雖然近幾年國產(chǎn)氣體燃燒器有了長足的發(fā)展，但大都局限在低功率的小型燃燒器范圍內(nèi)，燃料種類單一，燃燒器性能與國外知名燃燒器相比仍有較大差距。目前國內(nèi)市場，進(jìn)口燃燒器占比在80 %以上，大功率燃燒器（＞25 MW）占比在90 %以上。急需開發(fā)高性能的國產(chǎn)燃燒器，以減少企業(yè)投資成本，提高企業(yè)綜合競爭力。
2. 解決方案
燃燒器采用特殊的結(jié)構(gòu)，卷吸高溫?zé)煔猓瑢⒖諝馀c燃料稀釋，降低燃燒強(qiáng)度，提高燃燒穩(wěn)定性，同時(shí)采用亞音速設(shè)計(jì)加強(qiáng)了燃料與空氣的混合，減少局部高溫區(qū)比例。
合作需求
合作需求：從事燃燒設(shè)備制造加工等企業(yè)，有一定的燃燒器制造/運(yùn)行/調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，本燃燒器適用于燃燒天然氣、氫氣、高爐煤氣、焦?fàn)t煤氣、炭黑尾氣以及蘭炭尾氣等多種氣體，可用于工業(yè)供熱/蒸汽、水泥生產(chǎn)、陶瓷生產(chǎn)、石油冶煉等多個(gè)領(lǐng)域。
清華大學(xué)
2022-03-22
州大學(xué).jpg){kind=logo}
高性能低揚(yáng)程系列水泵水力模型
模型泵葉輪直徑 300mm， 轉(zhuǎn)速 1450r/min， 流量 300L/s—400L/s， 揚(yáng)程 2.0m—20m， 效率 84%以上， 比轉(zhuǎn)數(shù) 550—1350， 汽蝕比轉(zhuǎn)數(shù)≥1000。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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低煙塵鎂合金焊接材料制備技術(shù)
由于鎂合金熔沸點(diǎn)低，在焊接過程中存在嚴(yán)重的燒損問題，既降低了焊接接頭強(qiáng)度，又污染了環(huán)境，因此迫切需要開發(fā)出低煙塵鎂合金焊接材料。大連理工大學(xué)通過對(duì)鎂合金焊接材料成分、組織性能、成形工藝及其塑性變形機(jī)理的研究，開發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的系列低煙塵鎂合金焊接材料熱擠壓-拉拔制備技術(shù)。該技術(shù)充分利用了合金化設(shè)計(jì)，使鎂合金揮發(fā)燒損減少30%以上，同時(shí)解決了鎂合金焊接材料制備過程中的溫度及速度匹配等一系列問題，實(shí)現(xiàn)了不同直徑鎂合金焊接材料的制備。鎂合金焊接材料熱擠壓-熱拉拔制備技術(shù)結(jié)
大連理工大學(xué)
2021-04-14
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一種低漏電流并網(wǎng)逆變器
本發(fā)明公開了一種低漏電流并網(wǎng)逆變器，包括六個(gè)開關(guān)管 T1～ T6，一個(gè)濾波電感 L，其中 T1、T4 構(gòu)成一個(gè)雙向開關(guān)，使電網(wǎng)兩端通 過開關(guān)管 T1、T4 與直流電源的陽極相連，T3、T5、T2 的反并聯(lián)二極 管和 L 構(gòu)成一個(gè)電流輸出型 Buck 變換器，提供正半波的并網(wǎng)電流， T2、T6、T5 的反并聯(lián)二極管和 L 構(gòu)成另一個(gè)電流輸出型 Buck 變換器， 提供負(fù)半波的并網(wǎng)電流，直流電源的陰極和開關(guān)管 T3、T6 的發(fā)射極相 連，開關(guān)管的開關(guān)動(dòng)作由相應(yīng)的控制電路控制，其中第三、六開關(guān)管 由高頻信
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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微生物發(fā)酵生產(chǎn)低聚果糖
南開大學(xué)環(huán)境微生物與微生物制造研究室從發(fā)酵食品中分離得到一株解淀粉芽孢桿菌（Bacillus amyloliquefaciens LL3），它能夠利用蔗糖合成低聚果糖。
一、項(xiàng)目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
南開大學(xué)環(huán)境微生物與微生物制造研究室從發(fā)酵食品中分離得到一株解淀粉芽孢桿菌（Bacillus amyloliquefaciens LL3），它能夠利用蔗糖合成低聚果糖。為了提高低聚果糖的產(chǎn)量和純度，項(xiàng)目組采用溫敏質(zhì)粒結(jié)合反向篩選標(biāo)記——無痕基因敲除法對(duì)菌株的其他胞外產(chǎn)物和六個(gè)胞外蛋白基因以及3個(gè)細(xì)菌胞外多糖基因（簇）進(jìn)行了敲除；5L罐分批發(fā)酵低聚果糖的產(chǎn)量（42 h）達(dá)到43.34g/L。為了進(jìn)一步提高蔗糖酶的分泌表達(dá)，項(xiàng)目組整合強(qiáng)啟動(dòng)子和信號(hào)肽對(duì)菌種進(jìn)行改造，在5L發(fā)酵罐采用補(bǔ)料分批發(fā)酵工藝，菌株低聚果糖產(chǎn)量達(dá)101.7 g/L。分子量約5000Dal，純度95%以上。
項(xiàng)目優(yōu)勢(shì)：
（1）低聚果糖產(chǎn)品產(chǎn)量高：101.7g/L；產(chǎn)品純度高：95%以上；
（2）解淀粉芽孢桿菌屬農(nóng)業(yè)部規(guī)定可使用的微生物菌種；
（3）所構(gòu)建的重組菌株是采用無痕敲除法從解淀粉芽孢桿菌而來，菌株不含抗性基因，具有安全性；
（4）采用國內(nèi)發(fā)酵企業(yè)通用的發(fā)酵設(shè)備即可實(shí)施生產(chǎn)。
南開大學(xué)
2022-08-11
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低通信開銷的分布式學(xué)習(xí)
目前，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于海量的數(shù)據(jù)，當(dāng)以集中方式訓(xùn)練時(shí)，會(huì)帶來很大的計(jì)算成本。因此，現(xiàn)在普遍的共識(shí)是，未來的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該以分布式方式實(shí)施。通常，分布式學(xué)習(xí)是以server-worker模式中進(jìn)行的，其中server利用從workers收集的信息更新學(xué)習(xí)參數(shù)，然后將這些參數(shù)廣播給workers。 但是，隨著worker數(shù)量的增加，通信開銷也會(huì)大幅
南方科技大學(xué)
2021-04-14