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北京第二外國語學院中瑞酒店管理學院是2008年經(jīng)教育部批準，實施本科層次學歷教育的全日制普通高等學校。作為中國唯一獲得瑞士洛桑酒店管理學院學術認證的大學，學院緊密圍繞旅游酒店行業(yè)對人才的需求辦學，以培養(yǎng)應用型高級專門人才為目標，以酒店管理專業(yè)為特色，不斷探索應用型人才培養(yǎng)模式。 秉承“國際化、應用型、學習洛桑”和“育人教書”的辦學理念，踐行“學以致用”的校訓，學院緊密聯(lián)系業(yè)界，服務業(yè)界，著力將學生們培養(yǎng)成為具有良好職業(yè)道德、職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)技能，在酒店留得住、受歡迎、能發(fā)展的高級管理人才。 學院全面引進擁有120年歷史、世界排名第一的瑞士洛桑酒店管理學院的辦學理念與人才培養(yǎng)模式，兩校學分互認。目前只開設酒店管理專業(yè)，面向全國招生，在校生近4000人。 學院位于北京市大興區(qū)龐各莊鎮(zhèn)，占地面積300畝，總建筑面積10.1萬平方米，共投入資金5億元人民幣。校園由教學行政區(qū)和生活服務區(qū)兩部分組成，教學設備齊全先進，生活配套完善便利，校園環(huán)境優(yōu)美幽靜，安防設施標準完備，擁有特色鮮明、功能齊全的酒店管理專業(yè)教學資源，完全能夠滿足酒店管理等專業(yè)學生的理論和實踐教學需要。 按照應用型大學的辦學目標，學院積極探索校企合作，建立校外實習和就業(yè)基地。學院已經(jīng)和喜達屋、萬豪、雅高、香格里拉、凱賓斯基、凱悅、希爾頓等世界知名酒店管理集團建立良好的合作關系，和全國28個省市以及澳門、新加坡、美國、阿聯(lián)酋等國家的兩百余家著名酒店簽訂了實習就業(yè)協(xié)議。學院辦學特色鮮明，畢業(yè)生受到業(yè)界和社會廣泛歡迎，連續(xù)幾年實現(xiàn)了“100%就業(yè)，就好業(yè)”的目標。 學院堅持建立獨立自有的師資隊伍，圍繞學院辦學特色，通過各種渠道招聘師資，且自主實施職稱評聘，師資結構合理，為全面實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標提供了有力保障。截止到2015年3月，全院教職工330名，其中專職教師209名，60%是具有豐富從業(yè)經(jīng)驗的酒店高級管理人員；外教和有海外教育或工作背景的教師21名，具有高級職稱的人員65名，碩士及以上學歷146名。學院還聘請了一批國內(nèi)外著名的專家學者作為顧問、客座教授或兼職教授，指導并參與教學。 學院積極開展國際交流，通過學生學習和實習、學者互訪、人員培訓等形式，與瑞士、美國、新加坡、澳大利亞、瑞典等國家的高校及科研機構建立了密切聯(lián)系，每年有近百名我院教師和學生到國外交流學習、實習實踐。 經(jīng)過不懈努力，中瑞的辦學模式得到了國家領導、教育部、北京市教委、洛桑酒店管理學院、酒店業(yè)界和學生家長的肯定。全院師生將繼續(xù)努力，通過人才培養(yǎng)助力中國酒店產(chǎn)業(yè)進步，力爭用十年時間成為亞洲最好的酒店管理學院及培訓基地和認證中心。

車載微型計算機運用 Linux 嵌入式操作系統(tǒng)，具備 CANBUS 網(wǎng)絡多種信號控制與數(shù)據(jù) 采集接入功能；通過 GPS、GPRS、Internet（Intranet）、移動數(shù)字電視“四網(wǎng)合一”以 及與 CANBUS 網(wǎng)絡集成，充分利用網(wǎng)絡資源，集成融合本地與遠程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、消 息、文件、流媒體雙向互動。 功能特性： 具備豐富的功能擴展接口，支持行車記錄、實時信息接收與發(fā)送以及顯示、語音合 成、移動媒體播放、考勤與調(diào)度、車輛跟蹤定位、防劫報警及地圖查詢、車輛導航、監(jiān) 控指揮、緊急救援以及自動報站等功能，為公共交通、劇毒品特種物流以及國防移動作 戰(zhàn)指揮等行業(yè)領域提供成套設備和解決方案。 

通過該項目的實施與應用，實現(xiàn)公司銷售、設計、生產(chǎn)及管理等信息的集成與共享，實現(xiàn)全生命周期的產(chǎn)品數(shù)字化設計、制造管理,實現(xiàn)大批量定制的產(chǎn)品數(shù)字化配置設計管理，同時優(yōu)化產(chǎn)品族結構，實現(xiàn)基于二維圖紙和三維模型相結合的產(chǎn)品設計制造和管理，提高產(chǎn)品設計、制造與管理效率，縮短產(chǎn)品設計周期，增強公司的綜合競爭能力。 目前已完成平臺原型系統(tǒng)的開發(fā)，成功在國內(nèi)多家制造型企業(yè)進行應用實施。 可提高企業(yè)產(chǎn)品設計制造效率，使產(chǎn)品設計、生產(chǎn)周期縮短為原來的70%，客戶需求的響應周期縮短為原來的60%；系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠，在技術上達到國內(nèi)領先水平。

本發(fā)明公開了一種基于 B/S 架構的灌區(qū)配水綜合管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集終端、網(wǎng)絡服務器 端、客戶端和無線網(wǎng)絡；系統(tǒng)集成灌區(qū)水情數(shù)據(jù)采集與檢測、灌區(qū)實時灌溉預報與配水決策和灌區(qū)水情 信息管理與分析等功能。系統(tǒng)具有 B/S 構架的適應性和可擴展性、維護方便、成本低，同時可以方便利 用網(wǎng)絡氣象數(shù)據(jù)，注重數(shù)據(jù)的實時通訊能力，使系統(tǒng)克服了空間和地域的限制，訪問方便。系統(tǒng)瀏覽器 端開發(fā)采用新興網(wǎng)站開發(fā)技術，頁面簡潔、交互友好，降低了管理人員專業(yè)技

農(nóng)作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關鍵信息難以適時、全域、快速準確獲取，地面定點測試、無人機低空監(jiān)測和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無人機檢測主動快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點測量效率低、成本高，無人機監(jiān)測載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測手段難以滿足精準生產(chǎn)管理要求。 浙大團隊研發(fā)了農(nóng)田定點信息地面車載動態(tài)快速獲取技術與裝備、田塊尺度作物信息無人機低空遙感高效獲取技術與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術與系統(tǒng)，解決了地面實測信息、無人機低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預測、省／市／縣三級耕地地力管理與測士配方施肥、田塊肥水藥精準管理進行了廣泛應用。 該成果總體達到了國際同類研究先進水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術、無人機變量噴藥作業(yè)技術及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術等方面處于國際領先水平。 近三年在全國20多個省市（區(qū)）推廣應用，累計綜合效益13.7億元，社會、經(jīng)濟和生態(tài)效益顯著。

研制了一套面向混合居民小區(qū)的LED照明應用示范工程節(jié)電控制管理軟件系統(tǒng)，可實現(xiàn)顯著用電優(yōu)化效果。 1）開發(fā)了新產(chǎn)品1個，名為“節(jié)電控制管理系統(tǒng)”。2）開發(fā)了新技術1項。名為“節(jié)電控制管理技術”。3）推廣應用新技術1項，名為“LED居民小區(qū)的節(jié)電控制管理技術”，已成功應用于重慶創(chuàng)迪科技發(fā)展有限公司的多個已完成或進行中的產(chǎn)品和工程中。4）實現(xiàn)節(jié)電效率提高20%以上，可支持1000個以上LED用電設備該系統(tǒng)具有廣闊

本發(fā)明公開了一種跨設備跨協(xié)議的 EPON 網(wǎng)絡中的網(wǎng)元管理系統(tǒng)，本發(fā)明創(chuàng)建的系統(tǒng)，實現(xiàn)對異構 EPON 網(wǎng)絡的統(tǒng)一監(jiān)控和管理；提出 EPON 網(wǎng)元元數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)異構 EPON 網(wǎng)絡設備、接口和協(xié)議的 統(tǒng)一描述；提出分布式 EPON 網(wǎng)絡中的網(wǎng)元性能和狀態(tài)并行輪詢方法，對大規(guī)模分布式 EPON 網(wǎng)絡性能 和網(wǎng)元狀態(tài)實現(xiàn)快速、高效查詢；建立異構 EPON 設備的統(tǒng)一配置系統(tǒng)，實現(xiàn)對不同設備、不同北向接 口協(xié)議的統(tǒng)一配置；建立大規(guī)模、分布式 EPO

本發(fā)明公開了一種基于分組的元數(shù)據(jù)服務器集群管理方法，包 括：將 MDS 集群中的 N 個 MDS 劃分為 M 個分組，每個分組內(nèi)有且 只有一個主 MDS，其余的為從 MDS，將 MD5 哈希算法的哈希值范圍 平均劃分為 S 個分段，將 S 個分段平均分配給 M 個分組中的 N 個 MDS 管理，每個 MDS 使用一張組內(nèi)分段定位表和一張組外分段定位表保存 分段的分配記錄，任意一個 MDS 接收元數(shù)據(jù)對象定位請求，根據(jù)元數(shù)

本發(fā)明公開了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個塊中的線程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個塊分配一個中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時分配一個全局結果緩沖區(qū)；對 p%的輸入數(shù)據(jù)進行預處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務計算結果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對的歸約頻率，對中間結果進行排序，保存鍵值對索引信息到排序 結果緩