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◆?規格參數 ??主攝像頭：500萬（2592X1944） 拍攝A4幅面. ??光源補償：8顆白色高亮LED燈珠，三檔調節補光. ??調焦方式：自動/手動對焦（按鍵） ??接口類型：USB2.0、MIC、WiFi、DC12V ??拍照錄像格式：?AVI、WMV ??輸出文檔格式：PDF、WORD、TXT ??掃描文件格式：JPG、TIF、BMP、TGA、PCX、PNG、RAS ??供電方式：DC12V/1.5A+電池（內置5600mAh大容量18650鋰電池） ◆?產品特點 ??500萬高清高速實物展示，幀率達15fps，720P達25fps，更流暢. ??工作模式：USB模式與WiFi模式切換輸出. ??支持1秒掃描，拍攝文件圖像清晰，彩色還原逼真. ??WIFI實時高速無線傳輸：可與有WIFI的手機、平板、電腦進行圖像數據傳輸. ??支持網絡名稱SSID可更改性，和密碼可根據個人意愿加密或者開放，默認開放.當密碼忘記之后，還可以按復位按鍵恢復無密碼開放狀態. ??理論續航時間長達8.8小時. ??支持一鍵錄像、錄屏、錄音功能，可輕松制作電子課件. ??支持防盜安全孔，支持多高度、多維度，全方位精準掃描. ??OCR文字識別、電子白板功能，全功能標注、文本圖像編輯等. ??支持操作系統：Windows?XP、Vista、win7、?win8, win10.

中央高校基本科研業務費（以下簡稱基本科研業務費）用于支持中央高校開展自主選題研究工作，使用方向包括：重點支持40周歲以下青年教師提升基本科研能力；支持在校優秀學生提升科研創新能力；支持優秀創新團隊建設；開展多學科交叉的基礎性、支撐性和戰略性研究；加強科技基礎性工作。

醫療內窺鏡是目前常用的一種臨床診斷工具，尤其對于消化科的醫生而言，他們通過內窺鏡能直接觀察到人體消化器官內部的病變情況，如潰瘍、腫瘤等，甚至還可以利用內窺鏡進行微創的外科手術，在醫學界應用廣泛。與放射科的閱片相比，消化內鏡是消化道病變篩查和診斷的金標準，也是微創和無創治療的主要手段。 由一款圍棋人工智能程序AlphaGo(阿爾法圍棋)開始，人工智能開始走進大眾的視野。世界范圍內對其的廣泛討論預示著人工智能時代已經到來。隨著深度學習算法不斷發展、日益成熟，人工智能已逐步用于醫療影像分析領域。近年來，關于內窺鏡影像在AI領域的發明成果如潮水般涌現。 在內鏡檢查中，操作醫師將抓取的圖像和視頻保存到內鏡報告系統中，再由診斷醫生根據這些抓取的影像出具診斷報告。由目前公開的內窺鏡影像收集歸納系統中，尚未利用深度學習的方法來進行胃、腸的內窺鏡影像學習，進而構建一個較為全面的內窺鏡影像的樣本庫。目前的方法不利于簡化醫生的操作且不具有數據歸一化處理和轉換能力，無法根據數據適用范圍的不同對數據進行管理和提供智能的數據分析功能。 一種人工智能掃描內窺影像樣本庫管理系統包括以下模塊：圖像輸入模塊，用于收集內窺鏡圖片；按官方標準，將胃部或者腸部內鏡視野分成多個部位，通過人工智能系統對從醫院內窺鏡系統采集的圖像進行預分類，并將影像數據上傳至系統指定文件目錄；登陸模塊，用于在注冊醫生登錄系統進入當前功能菜單后，對圖片進行評圖，確認該圖片類別是否正確；系統主控界面，用于進行人機交互，并對圖像進行顯示；業務功能模塊，包括：圖像分類單元、視頻庫單元、病灶標記單元、我的任務單元、用戶信息單元；系統設置模塊，用于管理用戶與權限。本發明界面美觀友好、信息查詢靈活方便；對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定。 本系統產生的價值在于： 一、界面美觀友好、信息查詢靈活方便； 二、對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定； 三、數據庫管理模塊，具有數據歸一化處理和轉換能力，根據數據適用范圍的不同對數據進行管理，提供智能的數據分析功能； 四、集成第三方標記工具，標記過程簡單清晰，結果數據穩定可靠； 五、用戶權限設置合理，系統安全級別高； 六、防錯退出模式，保證系統安全穩定運行。

哈爾濱工程大學終端入網規范管理系統采購項目競爭性磋商

鼻咽癌家系隊列成員管理及問卷調查智能分析系統是針對廣東地區異常高發的鼻咽癌特殊人群——有 2個及2個以上的鼻咽癌親屬的、以家庭為單位的鼻咽癌高發家系為主要研究對象的研究設計，體現了云計 算、互聯網、大數據的設計理念和時代特征。