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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標(biāo)端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標(biāo)模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種模擬波浪荷載作用下海底隧道動態(tài)響應(yīng)模型試驗裝置
本實用新型公開了一種模擬波浪荷載作用下海底隧道動態(tài)響應(yīng)模型試驗裝置，包括模型箱、隧道及支撐系統(tǒng)和量測系統(tǒng)。模型箱包括模型箱底板、角鋼、模型箱右側(cè)板、模型箱左側(cè)轉(zhuǎn)動板、模型箱背面板、鋼化玻璃和有機玻璃板。支撐系統(tǒng)包括支撐叉子、支撐管和支撐底座。量測系統(tǒng)包括應(yīng)變片、涌水量箱以及孔壓計；應(yīng)變片粘貼在隧道外表面，用于測量隧道變形；涌水量箱用于測量隧道涌水量；孔壓計固定在傳感器固定支架上，用于測量海床孔隙水壓。本實用新型可模擬在不同隧道埋深、開挖半徑以及襯砌厚度等條件下，海底隧道周圍海床孔隙水壓力響應(yīng)。本實用新型能為波浪荷載作用下海底隧道動態(tài)響應(yīng)問題研究提供有效的試驗數(shù)據(jù)支持，并對理論分析提供幫助。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種用于獲取圍巖-支護全過程特征曲線的模型試驗方法
本發(fā)明公開了一種用于獲取圍巖-支護全過程特征曲線的模型試驗方法，通過類似于“發(fā)條”的支護結(jié)構(gòu)：即由鋁合金薄板卷合于中心圓筒體，逐漸調(diào)整松緊狀態(tài)即連續(xù)多次改變支護變形，分別測讀相應(yīng)的變形值、圍巖壓力值，從而在一次模型試驗即一次性獲取圍巖-支護全過程特征曲線，尤其是峰后效應(yīng)段。相比以往通過制作多組不同尺寸的石膏支護結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多工況的模型試驗，本發(fā)明省工、省時、省錢，大大降低了此類試驗成本，提高了此類試驗效率；而且克服了以往試驗方法不能模擬峰后效應(yīng)段的弊端。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
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青白散對慢性軟組織損傷模型大鼠的抗炎和抗氧化作用
青白散對慢性軟組織損傷模型大鼠的抗炎和抗氧化作用
成都體育學(xué)院
2015-02-26
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一種帶漂移干擾的模型預(yù)測控制器的建模質(zhì)量監(jiān)控方法
本發(fā)明公開了一種帶漂移干擾的模型預(yù)測控制器的建模質(zhì)量監(jiān)控方法,包括如下步驟：建立閉環(huán)控制系統(tǒng)的干擾模型；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際情況以及給定的控制目標(biāo)，設(shè)計過程的動態(tài)模型 MPC 控制器；采用干擾模型及 MPC 控制器控制閉環(huán)控制系統(tǒng)，并采集閉環(huán)控制系統(tǒng)運行所得的過程數(shù)據(jù)；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對過程輸出及過程輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行正交投影，獲得過程估計干擾更新；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)既定參考信號和過程實際輸出，獲取閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多層形變模型的高保真人臉三維重建方法
本發(fā)明公開了一種基于多層形變模型的高保真人臉三維重建方法。所述方法以視頻圖像序列作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過光流特征點檢測與·718·跟蹤，人臉特征點提取與匹配、相機標(biāo)定，從而利用運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)技術(shù)恢復(fù)相機參數(shù)與相機軌跡，提出了人臉多層次形變模型，進(jìn)而進(jìn)行紋理映射得到目標(biāo)人臉的高保真人臉三維模型。本發(fā)明將形變模型技術(shù)與運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)技術(shù)結(jié)合起來，提出了人臉多層次形變模型，能夠獲得與目標(biāo)人臉高度相似的重建結(jié)果，同時，本
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法，包括以下步驟：S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；S2：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關(guān)系；S3：對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并計算出GPS測站處PWV殘差RESBP；S5：利用RESBP補償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本發(fā)明有效提高了建模精度。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術(shù)的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準(zhǔn)確描述這種影響，通過查閱文獻(xiàn)，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學(xué)
2021-04-11
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一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發(fā)明提出一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計算2x2像素塊內(nèi)四個像素點像素值的均值;其次計算每個像素點與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個像素塊的位置編碼值乘以相對應(yīng)的權(quán)重后,再將4個乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發(fā)明只需要計算四個像素點與其均值的差值,得到4bit的二進(jìn)制碼,計算量減少一半且復(fù)雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應(yīng)用于人臉檢測,識別和目標(biāo)跟蹤系統(tǒng).
華僑大學(xué)
2021-04-29
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基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質(zhì)模型參數(shù)率定方法
本發(fā)明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優(yōu)化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據(jù)實際問題編制待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(2)輸入算法的通用運行參數(shù)：種群數(shù)目、迭代次數(shù)、變量維數(shù)、變量取值范圍、待優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進(jìn)行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結(jié)果是否滿足優(yōu)化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結(jié)果及評價最優(yōu)的結(jié)果是否滿足此次優(yōu)化的要求；(5)若滿足要求，運算結(jié)束，輸出計算結(jié)果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12