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成果描述：本成果提供了一種以二氧化碳超臨界流體為介質的制革方法。該方法包括采用二氧化碳超臨界流體為介質進行制革脫脂、酶脫毛、軟化、鞣制、染色和加脂等工序的操作，在上述操作時基本不使用夾帶劑，并且在二氧化碳超臨界流體處理過程中使溫度降低到33℃，壓力降低到9.0MPa以下，處理時間縮短到60分鐘，幾乎不使用水，使皮革加工過程能耗更為降低，具有巨大的經濟、環境和社會效益。市場前景分析：二氧化碳超臨界流體制革是解決傳統制革水用量大，污水不易治理的重要方法，從制革源頭上避免使用大量的水。隨著國家對環保問題的重視，各大制革企業對該項技術均有需求。與同類成果相比的優勢分析：二氧化碳超臨界流體壓力：7.4-10MPa； 制革溫度：33-45℃； 成革收縮溫度：大于95℃； 成革物性達到所制革的行業標準； 耗水量：1噸水/噸皮。 國際先進。

本發明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數據通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發電出力波動的影響從而實現配電網中電源、負荷的協調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。

碳納米管作為一種一維有序的納米碳質結構和功能材料，具有比強度高、導熱系數高、電導率高、表面活性高和耐化學腐蝕等特點，可在吸附、儲能、儲氣、納米器件、催化劑載體、高性能結構和功能復合材料等方面具有潛在的和廣泛的應用前景。多壁碳納米管作為復合材料添加劑，可以有效改善復合材料的強度等性能，其制備成本又遠低于單壁碳納米管，可望得到更為廣泛的應用，這種廣泛程度取決于對其在規模化、低成本、高純度制備技術上的進一步突破。 本技術是一種以聚丙烯腈微納米球制備高純度多壁碳納米管的方法，其目的在于克服現有技術如電弧放電法和激光蒸發法的下列弊端；制備過程所需能量高，成本居高不下；化學氣相沉積法需要添加金屬催化劑，制備的碳納米管純度不高，含有無定型碳和催化劑顆粒；聚合物紡絲法得到的碳納米管純度和收率低。采用本技術制備碳納米管，具有不需金屬催化劑、純度高、無需純化、分散性好和可大規模生產的特點，顯著優于從核殼結構高分子微納米球膠囊出發紡絲制備碳納米管的方法。 技術指標：多壁碳納米管直徑為15～100納米且可控，管壁20～40層且可控，長徑比大于100且可控，純度大于 99％。

本發明公開了一種基于圖像分割的數字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區分感興趣區域和背景區域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發明通過區分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計

本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。

本實用新型公開了一種利用鋰離子超級電容器（LiC）改善電能質量的單相光伏逆變器系統，包括 光伏陣列、儲能系統、全橋逆變電路、控制電路、檢測電路和非線性負載，儲能系統由 LiC 和雙向 DC/DC 變流器并聯組成；其中，光伏陣列的輸出端連接儲能系統，儲能系統并聯于全橋逆變電路的直流側，非 線性負載并聯于全橋逆變電路的交流側；檢測電路連接非線性負載，用來檢測非線性負載的無功電流和 諧波電流；檢測電路的輸出端連接控制電路的輸入端，控制電路的輸出端連接

項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。

旨在為大規模代數系統設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規模代數系統新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數值方法、動力系統與智能控制理論方面進行了系統深入的研究，取得了具有創新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數值代數與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。

一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 武漢研鹿教育科技有限公司 企業法人 段瓔鈺 注冊時間 2019年3月15日 注冊所在省市 湖北武漢 組織機構代碼 91420111MA4K3AKL56 經營范圍 計算機教育軟件技術開發、技術咨詢、技術服務；教育咨詢（不含教育培訓）；企業管理咨詢；會議服務；計算機系統集成；企業管理咨詢；商務信息咨詢；文化藝術交流活動策劃；軟件產品、文化用品、工藝品（不含象牙及其制品）、玩具、日用品的銷售；廣告設計、制作、發布及代理。（依法須經審批的項目，經相關部門審批后方可開展經營活動） 企業地址 洪山區南湖大道182號中南財經政法大學中原大道新體育中心創業學院社會服務空間108辦公室 獲投資情況 1.種子輪:項目于 2018 年 4 月獲得種子輪投資 60 萬元2.天使輪:項目于2018年10月獲得天使輪投資900萬元人民幣，同時種子輪退出 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 段瓔鈺 工商管理學院/人力資源管理 2018.09/2022.06 李金龍 公共管理學院/社會工作 2021.09/2024.06 龐文雅 工商管理學院/市場營銷 2018.09/2022.06 段映辰 中韓新媒體學院/電影學 2018.09/2022.06 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 鄧漢慧 公共管理學院 教授 社會保障、創業管理與政策、人力資源管理 喻良濤 公共管理學院 講師 社會保障、創業管理與政策、人力資源管理 五、項目簡介 “研鹿教育”是一個從“狀元帶狀元”入手創建的“學術精英養成和學業發展平臺”。 “研鹿教育”首創保研界學術精英發展咨詢盈利模式，其商業模式主要是通過提供教育咨詢與信息提供獲取利潤:通過公眾號、APP 等運營獲取用戶流量，獲取用戶流量后通過對用戶畫像分析和構建能 力素質模型提供精準高效的一站式咨詢服務，培養學子持續性學習習慣，提高用戶滿意度;用戶滿意度提高后積極將顧客轉化為咨詢師和就業者，及時更新商業信息的同時提高人力資源利用效率，形成知識共享的消費閉環。在消費閉環的形成過程中，“研鹿教育”則主要通過信息咨詢、學業規劃、課程提供等方式盈利。 項目從開始運營至今，已經建立起堅固的業務“護城河”以及極佳的行業競爭優勢。2018年3月開發出全國首個保研小程序——“研鹿考研”，先其余競爭對手一步進入保研咨詢藍海市場。2018年4月已獲種子輪投資，2018年10月獲得900萬天使輪融資，目前已覆蓋高校320所，咨詢師3.5萬，用戶社群流量15萬，累積32余萬粉絲，保研C2C咨詢領域市場份額占96%。 目前我們正在著重打造全面信息咨詢服務平臺，致力于提供升學就業一站式服務，以成為行業內龍頭企業為目標，繼續深耕保研咨詢等相應市場，加固業務“護城河”。

本項目基于湖北省咸寧市農民的實地調研數據，從農民個人特征、家庭特征、土地特征和認知特征四個方面選取了18個變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農民參與以地養老模式意愿的因素。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李炤辰 工商管理學院農林經濟管理 2019.9/2023.6 楊力源 工商管理學院農林經濟管理 2019.9/2023.6 陳文杰 工商管理學院物流管理 2019.9/2023.6 王子陽 工商管理學院物流管理 2019.9/2023.6 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 崔許鋒 工商管理學院土地資源管理 副教授 土地經濟管理與GIS空間分析 四、項目簡介 本項目基于湖北省咸寧市農民的實地調研數據，從農民個人特征、家庭特征、土地特征和認知特征四個方面選取了18個變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農民參與以地養老模式意愿的因素。研究發現農民的年齡、務農收入比重、是否購買社會養老保險、承包地數量、宅基地面積、認知水平和風險意識對于參與意愿有顯著影響。因此，應當完善農地流轉機制、關注養老需求主體、發展農村非農化產業和加強政府政策宣傳和支持力度，積極推動以地養老模式發展。