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一、成果簡(jiǎn)介 顏色是衡量紅葡萄酒乃至果酒品質(zhì)重要的指標(biāo)，顏色純正是高檔優(yōu)質(zhì)葡萄酒的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)之一，目前國產(chǎn)紅葡萄酒普遍存在顏色不穩(wěn)定、褪色較快的問題，葡萄酒陳釀潛力較差，產(chǎn)品檔次不高。本項(xiàng)目針對(duì)我國不同產(chǎn) 區(qū)紅葡萄酒風(fēng)味物質(zhì)指紋特點(diǎn)，研發(fā)出基于紅葡萄酒酚類指紋為基礎(chǔ)的護(hù)色關(guān)鍵技術(shù)，從調(diào)整工藝參數(shù)著手，改變顏色相關(guān)組分的組成比例，不僅顯著減緩了葡萄酒陳釀過程中顏色褪變，也明顯改善了葡萄酒口感，而且

本項(xiàng)目致力于將“心臟自主神經(jīng)調(diào)控防治心律失常”的創(chuàng)新理念和技術(shù)成果進(jìn)行全球范圍內(nèi)的推廣，已在全國40 余家大型三甲醫(yī)院進(jìn)行項(xiàng)目成果推廣應(yīng)用，在急性心肌梗死患者中減少了惡性心律失常和心肌損傷的發(fā)生，縮短了住院天數(shù)和降低了住院費(fèi)用。 一、項(xiàng)目分類 重大科學(xué)前沿創(chuàng)新 二、技術(shù)分析 心律失常是最常見的心血管疾病之一，據(jù)統(tǒng)計(jì)，約80%的心源性猝死與惡性心律失常相關(guān)，嚴(yán)重威脅國民健康。項(xiàng)目組長期致力于自主神經(jīng)調(diào)控防治心律失常的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化研究，在國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中央“萬人計(jì)劃”等項(xiàng)目資助下，取得了系列理論創(chuàng)新和技術(shù)突破： 1）構(gòu)建了自主神經(jīng)再平衡的理論體系，并闡明心律失常的關(guān)鍵神經(jīng)機(jī)制； 2）研發(fā)了系列自主神經(jīng)調(diào)控策略防治心律失常； 3）研發(fā)無創(chuàng)迷走神經(jīng)調(diào)控系統(tǒng)，進(jìn)行自主神經(jīng)調(diào)控防治惡性心律失常的臨床轉(zhuǎn)化。 相關(guān)成果主要發(fā)表在Circulation（IF 39.918）、 J Am Coll Cardiol（IF 27.203 ）、Advanced functional materials（IF 19.924，封面論文）、Nano Energy(IF 19.096，2篇)、 Basic Res Cardiol (IF 17.165)、Cardiovascular Research（IF 13.081）等國際知名期刊，并被Cell、JAMA、Nat Rev Drug Discov、Nat Rev Cardiol等學(xué)術(shù)期刊引用3100余次。研究成果獲2018年湖北省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，連續(xù)兩年獲美國心臟病學(xué)會(huì)（ACC）中國原創(chuàng)研究一等獎(jiǎng)，被《中華心律失常學(xué)》雜志評(píng)為當(dāng)年心律失常領(lǐng)域全球十大研究進(jìn)展之一。

本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)連續(xù)尋優(yōu)策略的梯級(jí)電站調(diào)峰方法，包括：(1)初始解的生成：從上游到下游逐電站選擇壩前水位作為離散狀態(tài)量，以電網(wǎng)余荷均方差最小為目標(biāo)進(jìn)行單庫調(diào)峰優(yōu)化計(jì)算：(2)隨機(jī)連續(xù)逐步優(yōu)化搜索：(3)更新迭代判斷：若達(dá)到時(shí)段末，當(dāng)達(dá)到逐次優(yōu)化算法終止條件時(shí)，調(diào)整過程結(jié)束，輸出最終結(jié)果；若未達(dá)到逐次優(yōu)化算法終止條件時(shí)，時(shí)段數(shù)置為起始時(shí)段，轉(zhuǎn)入(2)，進(jìn)行下一次迭代優(yōu)化；若不是時(shí)段末，時(shí)段數(shù)增加一，轉(zhuǎn)入(2)，進(jìn)行下一時(shí)段的兩階段調(diào)整。本發(fā)明提出的約束處理方法完全解耦梯級(jí)電站間復(fù)雜的梯級(jí)電站耦合運(yùn)行約束，簡(jiǎn)化了算法的約束處理過程，并減少了決策變量維數(shù)，找到合理尋優(yōu)空間，能適用于大規(guī)模梯級(jí)電站群的調(diào)峰問題。

本發(fā)明提供一種以二胺為橋基的葉酸修飾熒光染料探針的方法，該方法以一定C鏈長度的直鏈二胺為橋基，在葉酸修飾熒光染料探針的合成路線中，通過二胺兩端的-NH2分別與熒光染料及葉酸上的-COOH基團(tuán)之間的酰胺反應(yīng)而實(shí)現(xiàn)三者的相連，從而構(gòu)成熒光染料-二胺-葉酸結(jié)構(gòu)的熒光染料探針。本發(fā)明的效果為該方法在葉酸修飾熒光染料探針的合成路線中，添加二胺作為橋基，增加熒光染料和葉酸之間的C鏈長度，減小染料分子和葉酸之間的空間位阻效應(yīng)，提高葉酸修飾的熒光染料探針合成產(chǎn)率。

一、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介通過近幾年的研究，本課題組在納米碳酸鈣的晶形、粒徑、分散性、制備工藝、生產(chǎn)設(shè)備選擇等研究上取得了一定成果，在抗菌劑研究方面成功地解決了銀系抗菌劑的變黑和穩(wěn)定性問題。在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了制備納米抗菌碳酸鈣放大實(shí)驗(yàn)，取得了令人滿意的結(jié)果，并就前期研究成果申請(qǐng)了技術(shù)發(fā)明專利。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度本項(xiàng)目為專利技術(shù)，處在中試階段。實(shí)驗(yàn)結(jié)果重復(fù)性好，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。產(chǎn)品抗菌性能及白度隨著在自來水中浸泡時(shí)間的變化結(jié)果見表1。由表中數(shù)據(jù)可以看出：產(chǎn)品的抗菌效果及白度是很穩(wěn)定的。三、 技術(shù)指標(biāo)  該項(xiàng)目已經(jīng)取得了技術(shù)發(fā)明專利：以納米碳酸鈣為基體的抗菌材料的制備方法，專利號(hào)為ZL200910067771.1。四、 市場(chǎng)前景技術(shù)特點(diǎn)：1.工藝簡(jiǎn)單。不需要多步制備和高溫?zé)Y(jié)，整個(gè)制備都在液相進(jìn)行，保證了抗菌成分在碳酸鈣表面分布均勻。2.白度高。該產(chǎn)品在其應(yīng)用的領(lǐng)域，其白度都能保證在90以上。3.抗菌效果好。納米效應(yīng)和光催化效應(yīng)共同作用使得產(chǎn)品具有優(yōu)良的抗菌性。4.成本低。碳酸鈣較其他載體成本更低。5.應(yīng)用方便。碳酸鈣既是填料，又具有抗菌性能。市場(chǎng)前景：隨著人們生活水平的提高和保健意識(shí)的增強(qiáng)，人們對(duì)工作和家庭環(huán)境衛(wèi)生日益重視，盡量減少周圍環(huán)境滋生的細(xì)菌對(duì)人體的侵害，然而環(huán)境的污染、病原微生物和病毒已經(jīng)給人類帶來了巨大的威脅，因此世界各國開始積極研制抗菌劑及抗菌制品。現(xiàn)在的抗菌劑可分為有機(jī)、天然和無機(jī)三大系列。研究表明，有機(jī)抗菌劑耐高溫性差，抗菌長效性不佳，且對(duì)人體有害，容易產(chǎn)生抗藥性；天然抗菌劑具有抗菌效率高和安全無毒等優(yōu)點(diǎn)，但耐熱性差，藥效持續(xù)時(shí)間短，且資源有限，技術(shù)不成熟；無機(jī)抗菌劑由于容易工業(yè)化，且耐溫性能和抗菌譜廣、性能好而備受青睞。無機(jī)抗菌劑的主要成分是負(fù)載型銀、鋅或銅等，最常用的是Ag系抗菌劑。目前多以沸石、磷酸鹽、硅膠、玻璃等無機(jī)材料為載體。但這類抗菌劑存在的主要缺點(diǎn)是：(1)抗菌劑的粒徑一般在0.5-10微米，能夠與病菌或細(xì)菌接觸的表面積較小；（2）制備工藝復(fù)雜，而且由于采用碾磨法制備故抗菌有效成分的金屬離子在載體表面的分布不均勻；（3）制備成本高且產(chǎn)品的白度低。（4）應(yīng)用在塑料、造紙、涂料等產(chǎn)品中可能影響產(chǎn)品性能。本技術(shù)制備的抗菌納米碳酸鈣，粒度分布均勻、白度高、成本低。在有光或無光條件下均能發(fā)揮抗菌作用。該抗菌碳酸鈣在橡膠、塑料、造紙、涂料、油墨、醫(yī)藥等行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景。 該抗菌劑的基體納米碳酸鈣本身就是橡膠、塑料、造紙、涂料、油墨、醫(yī)藥等行業(yè)中廣泛應(yīng)用的添加劑，本技術(shù)給它賦予了抗菌功能，使產(chǎn)品的附加值大幅度提高。五、 規(guī)模與投資需求 生產(chǎn)規(guī)模根據(jù)廠家要求而定。投資受市場(chǎng)影響價(jià)格會(huì)有波動(dòng)。六、 生產(chǎn)設(shè)備1. 新建廠需要石灰窯、化灰機(jī)、帶攪拌反應(yīng)釜、壓濾機(jī)等設(shè)備；2. 在原有納米碳酸鈣生產(chǎn)流程基礎(chǔ)上只需增加1-2個(gè)反應(yīng)釜、2個(gè)抗菌劑配料釜即可；3. 若為普通輕鈣生產(chǎn)線，需增加制冷系統(tǒng)，再增加1-2個(gè)反應(yīng)釜、2個(gè)抗菌劑配料釜。七、 效益分析   每1萬噸產(chǎn)品年利潤500~1000萬元人民幣。受市場(chǎng)影響價(jià)格會(huì)有波動(dòng)。八、 合作方式   專利轉(zhuǎn)讓、技術(shù)轉(zhuǎn)讓等方式，面議。九、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式（包括電子郵箱）   胡琳娜：女，博士，教授。聯(lián)系方式：手機(jī)號(hào)13622124805；qq號(hào)745852370；電子信箱hln@hebut.edu.cn

成果簡(jiǎn)介：以車代磨是新興的一種高效、低成本、低污染的加工方法。它主要依賴于刀具材料和設(shè)計(jì)技術(shù)的進(jìn)步。由于車削深度和進(jìn)給速度可大大高于磨削，刀具成本低于砂輪成本，致使加工效率提高兩倍以上，車間的工具耗費(fèi)大幅度降低。本項(xiàng)目主要提供的是設(shè)計(jì)和制造刀具系統(tǒng)，以及工業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。適用于大型高硬度淬火件和大余量工件的高效加工，包括刀具設(shè)計(jì)、制造和加工工藝。 項(xiàng)目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：先進(jìn)制造 應(yīng)用范圍：大型機(jī)械產(chǎn)品制造企業(yè)，有一定的車削加工能力和生產(chǎn)批量。

本發(fā)明提出一種基于MWC系統(tǒng)的盲多帶稀疏信號(hào)快速恢復(fù)算法，首先利用Xampling采樣板獲得壓縮采樣值y[n]，將y[n]乘以一個(gè)高斯隨機(jī)矩陣R，得到傳統(tǒng)的壓縮感知模型V=y[n]R=CU,這種方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的減少M(fèi)WC系統(tǒng)中CTF模塊的運(yùn)行時(shí)間，此外，控制高斯隨機(jī)R的列數(shù)在一個(gè)較低水平，可以進(jìn)一步減少矩陣V的列數(shù)，這樣在用M-OMP算法恢復(fù)支撐集的過程中又能進(jìn)一步的減少運(yùn)行時(shí)間。經(jīng)過驗(yàn)證，該算法可以大幅度提高CTF模塊的運(yùn)算速度。

為了解決計(jì)算機(jī)多視幾何中稀疏特征點(diǎn)錯(cuò)誤匹配導(dǎo)致基本矩陣F精度不高的問題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時(shí)自動(dòng)設(shè)置內(nèi)點(diǎn)門限的方法。此方法根據(jù)RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設(shè)置極線距離門限Th的方式改為自動(dòng)設(shè)置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對(duì)中的稀疏特征點(diǎn)匹配的個(gè)數(shù)N、圖像像素多少、初始計(jì)算得到的特征點(diǎn)到極線的平均距離Dinit。Th計(jì)算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數(shù)。門限Th與圖像大小和特征點(diǎn)匹配個(gè)數(shù)成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對(duì)于傳統(tǒng)方法，本方法將固定門限變成了自動(dòng)設(shè)置，可以自適應(yīng)三維重建不同類型的圖片，更加實(shí)用和魯棒。