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高等教育領域數字化綜合服務平臺
LA-S植物圖像分析系統Win8平板觸控款葉面積
產品詳細介紹LA-S植物圖像分析儀系統（Windows平板觸控款葉面積儀）1用途：用于植物葉面積分析等2系統組成：由Windows系統的平板電腦、移動電源輔助背光源板及分析軟件組成。3 技術指標配Windows平板電腦（≥10.1”/4G內存/64G固態硬盤/500萬像素拍照/支持WIFI無線網絡）、10000mAH的12V移動電源輔助背光源板，可野外背光照明3小時。可拍照與分析一鍵化操作，同時分析多片葉的葉面積、周長、長寬比、長、寬；以及單葉的葉孔洞、形狀系數、鋸齒數、葉柄長寬等參數，并標記葉片邊緣以便核對正確性。最大測量面積為A4幅面，自動標定和自動圖像校正。還可自動測定非相碰的稻谷、小麥、瓜子等普通種子的各粒粒長、粒寬、投影粒面積。可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測量中的分析時間＜2秒，自動獨立標記各葉片并可保存圖，分析結果可輸出至Excel表。可大批量全自動分析。選配：自動對焦800萬像素多關節的大景深彩色拍攝儀
杭州萬深檢測科技有限公司
2021-08-23
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質模型參數率定方法
本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學
2021-01-12
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13
安徽大學人工智能學院青年教師在多個領域取得重要研究成果
安徽大學人工智能學院在人工智能、控制科學、信號處理等領域取得了多項頂級研究成果
安徽大學
2022-06-01
一種基于人工智能的運營期建筑節能低碳控制方法及系統
本發明涉及自適應控制技術領域，具體為一種基于人工智能的運營期建筑節能低碳控制方法及系統，包括以下步驟：收集并分析房間使用情況和光照強度，得到活動類型識別結果。本發明中，基于對房間使用情況和光照強度的實時分析，識別不同區域的使用模式，并結合自然光變化和室內活動需求，動態計算所需照明強度和色溫調整參數，實現對照明環境的精準匹配。通過實時監測照明設備的調整狀態，結合房間使用模式的變化，建立動態反饋機制，對照明偏差進行自適應修正，避免能源浪費。強化學習的引入使通風策略能夠通過歷史數據和實時反饋不斷優化，實現個性化的空氣質量管理，而非基于固定閾值執行單一調節。
南京工業大學
2021-01-12
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14