|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
?
模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
?
模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
人工智能科研管理與實踐系統
系統主要應用于機器學習、深度學習和機器視覺等領域， 針對各團隊常見的數據管理困難、科研進度難協同等問題， 通過搭建私有云服務器，提供可視化虛擬系統鏡像， 并開發科研管理軟件，實現團隊管理的高效與智能化。
湖南睿圖智能科技有限公司
2021-02-01
消化道手術縫合用可吸收縫釘吻合器
吻合器已被廣泛應用于臨床各類消化道手術后縫合，用量大，但目前吻合器采用的縫釘材料為鈦合金，手術后縫釘將終身存在在人體內。本研究成果“消化道手術縫合用可吸收縫釘吻合器”，采用的是基于自主研發的高強度鎂合金微細絲材及可控降解涂層技術的具有革命性可吸收功能新型縫釘，能在體內組織完成修復和再生過程后自行降解，避免長期存在于體內帶來的生物安全隱患，同時，能夠有效避免術后的體內異物感及心理陰影，減輕患者痛苦，解決了患者在未來難以進行核磁共振等醫療檢查的問題，避免了需要二次手術取出帶來的痛苦和經濟壓力，特別是能克服傳統鈦釘不降解帶來的縫合部位組織增生形成疤痕組織，并造成術后腔道狹窄等問題，臨床推廣便利，市場前景巨大。產品具有原始性創新性，已完成動物實驗和生物相容性檢測。研究團隊在可吸收吻合器縫釘新產品與新技術開發方面已申請了10余國家發明專利，從鎂合金熔煉、成分設計、可吸收鎂合金絲材加工、可降解保護涂層、到吻合器用可吸收縫釘的制作等關鍵技術環節都有很好的發明專利保護。
東南大學
2021-04-13
一種可同步通氣的氣道球囊擴張導管
本實用新型提供一種可同步通氣的氣道球囊擴張導管，由通氣設備接口、壓力閥和加壓水槍接口、導管本體、通氣導管、環形槽、顯影標記、球囊、側孔組成，通氣導管的尾端連接通氣設備接口，近頭端設置環形槽，球囊套于通氣導管外，兩端密封固定并分別設置顯影標記，通氣導管穿出球囊的部分設有側孔并逐漸內收形成梯形狀，導管本體與通氣導管平行設置，導管本體的頭端開口于球囊內，尾端連接壓力閥和加壓水槍接口。本實用新型通氣導管采用前端鏤空后端整體的設計，即保證了導管的靈活性又兼備了推送強度；更重要的是實現了在球囊擴張狹窄氣道的同時給予通氣支持，極大的保障了患者安全。本實用新型設計合理，結構簡單，操作便利，價廉高效。
浙江大學
2021-04-13
XM/CPR140嬰兒梗塞模型嬰兒氣道阻塞及CPR
XM/CPR140嬰兒氣道阻塞及CPR模型
?
一、模型特點：
1、XM/CPR140嬰兒氣道阻塞及CPR模型（幼兒窒息模型）是根據嬰兒氣道異物梗塞原理設計，具有造型美觀、操作真實等特點。
2、面部皮膚采用熱塑彈性體混合膠材料，由不銹鋼模具經注塑機高溫注壓而成，頭、頸殼、下巴、胸壓機構由ABS材料注塑而成。
3、嬰兒梗塞模型根據小兒解剖特征和生理特點設計，適用于氣管異物的急救，可進行小兒海氏急救法操作。
二、模型功能：
1、正常的氣道阻塞模擬；
2、可進行標準的CPR操作：人工呼吸和胸外按壓；
3、氣道慣通時的胸部擴張；
4、窒息、異物阻塞氣道的模擬；
5、標準嬰兒真人比例設計及準確的標準布局；
6、精確的解剖結構，可觸及胸骨和肋骨。
?
三、標準配置：
1、嬰兒氣道阻塞及CPR模型：1個
2、一次性CPR呼吸面膜：10張
3、模擬梗塞異物：10個
4、可更換肺氣袋：5個
5、手提帆布包：1個
6、說明書：1冊
7、保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
【高教前沿】趙云山：堅持守正創新，勇于探索實踐，人工智能助力新醫科人才培養
為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會和全國教育大會精神，落實立德樹人根本任務，中國高等教育學會聯合中國教育在線推出《高教前沿》系列訪談欄目，匯聚獨家視角，分享真知灼見。
中國高等教育博覽會
2024-12-17
江蘇省教育廳關于印發《江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案》的通知
為深入貫徹習近平總書記關于發展人工智能的重要論述，積極響應教育部人工智能賦能教育行動，加快人工智能理念、知識、方法和技術深度融入高等教育專業建設，推動課程教材、培養方式、實習實踐、教學管理及評價機制等改革創新，打造一流“人工智能+”專業體系，特制定如下行動方案。
江蘇省教育廳
2024-12-10
人工智能AI三維解析系統
北京體育大學主導研發的全球首款基于AI圖像識別技術的三維運動解析系統可以自動識別人體關鍵點，將不同攝像機拍攝到的同一運動畫面進行三維合成和運動技術分析，獲得運動生物力學的詳盡參數。該系統利用AI 技術大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運動表現。
北京體育大學
2021-04-10
人工智能實現三維矢量全息
我國科研團隊首次利用機器學習反求設計（machine-learning inverse design）實現三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術的相關研究成果發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術領域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設計，可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設計，解決了這一難題，率先實現了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學習的新技術，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。”此外，這項發明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏表示，“這項發明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為人們加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”
上海理工大學
2021-04-11