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城市軌道交通120km/h架空剛性接觸網技術研究
本成果來自有重大應用前景的橫向項目，現已結題，知識產權歸屬西南交通大學。該成果的創新性：采用頻譜分析法，研究不同跨距和速度條件下的接觸網受激振動頻率，并與受電弓固有頻率相結合，得出了弓網共振率范圍，為弓網共振研究提供了理論依據。通過仿真分析，若將傳統接觸網剛性線夾換為彈性線夾，將對弓網受流質量有較好的改善作用。對接觸網關鍵部位（如匯流排接頭、錨段關節、剛柔過渡處）進行仿真分析，得出弓網各參數對弓網受流質量的影響。系統梳理了接觸網跨距激擾頻率、受電弓固有頻率、彈性線夾最佳剛度值等若干技術指標。
西南交通大學
2016-06-27
西安交通大學科研人員在活性軟材料力學領域取得重要進展
在低頻率下，細胞的儲能模量和耗能模量均表現出對頻率的弱冪律依賴性；在高頻下，儲能模量近似為常數，而耗能模量與頻率成線性關系。此外，自相似多級結構模型的轉折頻率可以描述不同細胞狀態或類型的粘彈性力學響應差異，還可以定量地表征惡性腫瘤細胞與健康細胞的差異。
西安交通大學
2022-05-27
西安交通大學口腔醫院臨床技能訓練中心教學設備購置項目公開招標公告
西安交通大學口腔醫院臨床技能訓練中心教學設備購置項目招標項目的潛在投標人應在西安市太白南路181號西部電子社區A座A區209標書發售室獲取招標文件，并于2022年06月21日14點00分（北京時間）前遞交投標文件。
西安交通大學
2022-05-31
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商公告
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商
北京交通大學
2022-05-27
首臺氫燃料電池混合動力機車軌道交通大功率燃料電池發電系統
2021 年 1 月 27 日，由西南交大與中車大同聯合研制的我國首臺氫燃料電池混合動力機車，在中車大同電力機車有限公司成功下線，標志著我國氫能軌道交通技術取得關鍵突破。該車采用西南交通大學陳維榮教授團隊研發的軌道交通大功率燃料電池發電系統，突破了燃料電池混合動力系統集成、系統優化控制以及能量管理等核心技術，電堆采用國際領先、可低溫啟動的日本豐田金屬電堆，這也是燃料電池金屬電堆在軌道交通領域的首次應用。該車設計時速每小時 80 公里，滿載氫氣可單機連續運行 24.5 小時，平直道最大牽引載重超過 5000 噸，在不用改變任何鐵路基礎線路條件下，可在各類機務段、車輛段、編組站以及大型工廠、礦山、港口等場所執行運轉、調車、救援等多用途任務。 陳維榮教授團隊自 2008 年起，在我國率先開展氫燃料電池在軌道交通中的應用研究，開拓了氫能軌道交通研究方向。歷時十余年的技術攻關，團隊突破了大功率燃料電池優化控制、混合動力系統能量管理、故障診斷與壽命預測等關鍵技術，于 2013 年成功研制我國首輛燃料電池電動機車，并于 2016 年與中車唐山公司聯合研制成功世界首列燃料電池混合動力有軌電車，引領了我國氫能軌道交通技術發展。
西南交通大學
2021-04-13
西安交通大學科研團隊在鋰金屬負極局部熱管控領域取得新進展
鋰離子電池是用于便攜式電子設備和電動汽車的最先進的電化學儲能技術，然而以石墨作為負極的傳統鋰離子電池的比容量較低且能量密度已接近極限，難以滿足人們對高能量密度二次電池的需求。
西安交通大學
2022-06-13
上海交通大學智慧助力發現火星遠古時代液態水存在新證據
上海交通大學物理與天文學院俞進教授與成都理工大學地科院行星科學國際研究中心趙宇鴳研究員、中國科學院上海技術物理研究所徐衛明研究員和中國科學院地球化學研究所劉建忠研究員為論文的共同通訊作者。
上海交通大學
2023-04-27
上海交通大學Nature發文，在聚合物電工絕緣材料研究領域取得重大突破
2023年3月2日，國際頂級學術期刊《Nature》刊發上海交通大學黃興溢教授團隊與合作者的研究成果“Ladderphane copolymers for high temperature capacitive energy storage”。黃興溢教授和王慶教授為通訊作者，陳杰助理研究員、周垚博士和黃興溢教授為共同第一作者，上海交通大學為論文的第一完成單位。
上海交通大學
2023-03-02
西安交通大學科研人員證實雷帕霉素是Graves眼病病因治療重要突破
西安交通大學第一附屬醫院內分泌代謝科施秉銀教授、王悅博士團隊近十年來在多項國家自然科學基金項目的支持下，開展針對于GO發病機制和治療靶點的基礎到臨床研究（from bench to bedside）。該團隊前期已經通過單細胞RNA測序發現GO患者的外周血中存在一群以炎癥、趨化為特征的CD4+毒性T細胞（CTL），是GO的治療的可能新靶點。
西安交通大學
2023-02-23
基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優化方法
一種基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優化方法，該方法涉及智能優化技術領域，可以提高單位時間內通過道路交叉口的車輛數。道路交叉口是道路網的重要組成部分，也是路段交通流的瓶頸。研究顯示，城市平面交叉口的通行能力只相當于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的時間約占全程時間的31%，而車輛行駛延誤時間中有80%-90%由平面交叉口延誤造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力，可以減少車輛延誤，節約人們的出行時間，增強人們的出行安全，并能夠減輕環境污染。 本發明能夠根據交叉口的 交通狀態自動選擇合適的相位動作，以適應交叉口交通狀況的變化，能夠提高單位時間內通 過交叉口的車輛數，減少車輛延誤。與其他聚類強化學習方法的不同之處在于，本發明在學 習過程中，能夠根據回報值的標準差動態地增加或減少質心數，能在保證強化學習收斂的前 提下盡可能地減少質心數，從而盡可能減少Q值函數存儲空間、提高收斂速度，使交通信號控制策略更快地適應當前交通流情況，從而盡可能減少交通延誤。
青島大學
2021-04-13