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該項成果應用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術的發展，交通檢測器布設不斷增加，交通基礎數據規模急劇加大，交通大數據時代已經到來，在這樣大數據的時代的背景下，運用新技術手段構建道路交通仿真技術體系，將是我國智能交通發展的一個重要的方向。 本項目首先明確微觀交通仿真系統架構和各模塊定義和完成整個系統的架構設計；同時，采用地圖數據持久化技術完成對可視化地圖編輯工具的開發工作，該地圖編輯工具可將地圖路網構建模型轉換為持久化存儲模型，使地圖數據能夠快速存儲或加載，方便仿真系統對城市路網的仿真計算以及對仿真結果的展示、分析等。然后，分別進行路網構建模塊、車輛產生模塊、車輛行為模塊、交通信號控制模塊的概要設計和詳細設計；最終，完成整個軟件的單元測試、模塊測試、系統集成和集成測試，并實時動態展示微觀交通仿真系統模擬車輛流的情形。

智能交通系統已經成為交通運輸發展的重要支撐。2000 年左右我國正式從國家層面開展相關研究及示范工程，智能交通系統的發展已經成為各級交通相關部門的共識。 清華大學自 1996 年開展智能交通系統的研究及系統設計、開發工作，內容涵蓋交通信 號控制系統、交通信息平臺、指揮調度系統、應急交通指揮等方面，形成了一系列具有自主知識產權的理論與技術應用成果，其中包括智能交通系統規劃與系統設計成套理論與技術、 智能交通控制系統、交通信息平臺軟件、交通安全輔助決策支持系統、交通信息社會化服務 系統等，獲得軟件著作權 8 項、發明專利 5 項。本技術可以為智能交通系統的發展提供良好的支撐，通過系統設計實施可以有效節省投資資金，同時可提高城市交通運行效率，提高平均通行速度 5~10%，降低事故發生率 5~10%。 4 合作方式

遼寧省交通高等專科學校坐落于歷史文化名城沈陽，創建于1951年,為新中國第一所公路交通類專門學校。 學校占地60萬平方米(900畝)，建筑面積27萬平方米，教學儀器設備總值1.6億元，固定資產7.8億元，館藏紙質圖書64萬冊。全日制在校生10744人，年平均培訓2萬人次。在職教職工640人，其中專任教師475人。正高級職稱99人，副高級職稱169人，博士32人(其中博士后5人)，碩士391人。擁有全國教學名師1名、全國模范教師1名、國家“萬人計劃”教學名師2名、遼寧省教學名師9名，全國交通職業教育教學名師2人，遼寧省和全國交通高等職業教育專業帶頭人11名、遼寧省優秀青年骨干教師7名，交通運輸部交通運輸青年科技英才1名，黃炎培杰出教師2名;國家級優秀教學團隊2個、省級優秀教學團隊10個;國家級教育先進集體1個，省級教育先進集體2個。 目前開設44個專業(方向)，專業布局以交通為主，地方支柱產業為輔，主干專業覆蓋公路建設與管理、汽車后市場、道路運輸與物流、軌道交通等交通行業和工程機械、機電裝備制造、信息技術等地方支柱產業。省級品牌和示范專業13個。設置9系2部1院，分別為道路橋梁工程系、汽車工程系、物流管理系、機電工程系、建筑工程系、測繪工程系、信息工程系、管理工程系、軌道交通工程系、思政部、體育教學部、繼續教育培訓學院。擁有國家級教學成果二等獎4項、省級教學成果21項(一等獎7項);國家級精品資源共享課6個、省級精品課程33門。學校初次就業率98%以上，一直位居全省同類院校前列，連續多年第一志愿錄取、錄取分數位居全省同類院校首位。良好的品牌效應使學校形成了“報考率高、錄取分數高、報到率高、就業率高、就業質量高”的良性循環。學校擁有道橋、汽車、機電、物流、軌道、信息、測繪等大型綜合實訓中心，省級橋梁安全工程中心、交通部甲級檢測中心、交通部甲級監理公司等研發和技術服務機構。 學校現為全國首批28所國家示范性高等職業院校，全國畢業生就業工作50強院校，全國首屆高等職業院校服務貢獻50強院校。中央財政重點支持建設的高等職業院校、國家汽車檢測維修類和國家建設類技能型緊缺人才培養培訓基地、全國職業院校就業競爭力示范校、全國高職教育道橋專業資源開發牽頭單位、全國職業教育地下與隧道工程技術專業教學資源庫建設牽頭院校、全國交通運輸行業繼續教育培訓示范基地、教育部高等學校繼續教育示范基地、教育部依法治校示范校、全國職業院校魅力校園、黃炎培優秀學校獎，遼寧省交通運輸業校企聯盟牽頭單位、遼寧省汽車職教集團建設牽頭單位。 學校弘揚“厚德、篤學、實踐、創新”的校訓，秉承“腳踏實地、追求卓越”的學校精神，堅持“立足交通、融入市場、立德樹人、創育品牌”的特色辦學理念，在“服務為宗旨，就業為導向，產學研結合”方針的指導下，以“合作辦學、合作育人、合作就業、合作發展”為工作主線，以“加強內涵建設，提高師資水平，推行國際化教育和教學標準化建設，培養一線高素質、高技能、高技術人才”為目標，堅持服務一線不動搖，堅持交通特色不動搖，堅持內涵建設不動搖，強化優勢特色專業建設，全面提升核心競爭力，建設遼寧領軍、國內一流前列、國際知名的高職名校。

中國城市交通正趨于復雜化，表現在時間的動態性、空間的變化及組合、交通流構 成及組合、管理措施的多樣性、快與慢、動與靜的組合等，傳統的交通系統已難以適應。 本成果是經過多年理論研究與數十個城市具體實踐而形成的面向復雜條件下的交 通綜合改善技術。 1.道路網絡交通組織優化：優化流程、交通組織措施、特殊區域及重大活動交通組 織。 2.混合交通流優化設計：橫斷面、交叉口、路段、快速路銜接設計等。 3.公共交通優化設計：專用道設置、專用道路設計、交叉口公交優先設計、停靠站 布置與設計、站點通行能力及其線路容量。 4.交通安全設計：交通流有序化、沖突緩解、速度管理、慢行交通保障、安全設施 等。 5.交通控制設計：控制策略、單點信號及其協調控制、公交優先控制、慢行交通控 制。 6.樞紐交通優化設計：城市對外交通樞紐設計、軌道交通樞紐設計、常規公交樞紐 設計、公共交通與非公共交通方式間銜接設計。 7.城市停車系統設計：停車設施的設置條件、布局、空間渠化模式、車輛進出管理、 駕駛人進出通道。 8. 交通語言系統設計：機動車、慢行交通、公共交通系統交通語言。

本技術通過交通系統宏觀及微觀兩個層面，即不僅考慮交通設施的空間布局形式，同時還考慮交通參與者（駕駛員、騎行者、行人等）在這些交通設施的使用特性，綜合評估該系統的使用效果。在國內首次提出了同時應用復雜度以及通行效率兩個指標綜合評價交通設施的效率與安全性，不僅可對新建交通設施建成之后其使用效果與工作性能提出預評估，還可對改建設施存在的問題與安全隱患提出有針對性的診斷方法，從而在交通系統出現擁堵及發生交通事故之前做到有效地預防，最終提高交通系統的效率與安全性， 降低該系統的能耗與尾氣排放，促進整個城市交通

該成果通過無源高頻率射頻技術實時采集路段的車流量信息與車輛信息，現實了交通檢測探頭，通過交通控制中心與交通誘導顯示屏的通信，在沒有人員干預的情況下，交通控制中心通過對信息的采集與分析，對路段的車輛通行情況進行實時處理，最終將處理結果通過顯示屏顯示出來，為駕駛人員順利通行提供了引導。

城市軌道交通（地鐵、輕軌等）車輛牽引供電采用直流電源系統，目前的牽引供電由變壓器和整流器構成，單套供電系統功率為數兆瓦。城市軌道交通車輛起、停頻繁，在車輛制動時一般優先采用再生制動方式。在現用的單向傳遞能量的變壓整流供電條件下，車輛的再生制動能量將使得直流母線電壓升高。為了避免母線電壓過高，現在通常采用電阻消耗多余的制動能量，引起能源損失。我國已經將能饋式牽引供電系統作為國家科技支撐專項項目進行重點開發。 本項目組研發了一種特別適合于城市軌道交通的能饋式牽引供電方案，其核心技術已獲得

1 成果簡介智能交通系統已經成為交通運輸發展的重要支撐。 2000 年左右我國正式從國家層面開展相關研究及示范工程，智能交通系統的發展已經成為各級交通相關部門的共識。 清華大學自 1996 年開展智能交通系統的研究及系統設計、開發工作，內容涵蓋交通信號控制系統、交通信息平臺、指揮調度系統、應急交通指揮等方面，形成了一系列具有自

根據智能交通信息檢測需求，依據RFID檢測系統的優勢而設計出一種基于無線射頻技術的智能交通誘導系統，該系統是一種針對智能交通領域的信息采集、傳輸、分析、處理系統。通過建立基于物聯網的智能交通示范工程，為物聯網在智能交通上的應用提供基礎研究數據和決策依據，以點帶面，逐步建立物聯網在智能交通領域的數據采集、傳輸、存儲、分析和處理規范和標準，全面提高交通管理水平，規范交通秩序，提高道路利用率，擴大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質量。利用了物聯網的技術優勢，通過無源高頻率射頻技術實時采集路段的車流量信息

根據智能交通信息檢測需求，依據RFID檢測系統的優勢而設計出一種基于無線射頻技術的智能交通誘導系統，該系統是一種針對智能交通領域的信息采集、傳輸、分析、處理系統。 通過建立基于物聯網的智能交通示范工程，為物聯網在智能交通上的應用提供基礎研究數據和決策依據，以點帶面，逐步建立物聯網在智能交通領域的數據采集、傳輸、存儲、分析和處理規范和標準，全面提高交通管理水平，規范交通秩序，提高道路利用率，擴大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質量。 利用了物聯網的技術優勢，通過無源高頻率