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本發明公開了一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務軟件性能模型包 括軟件模型和負載模型；軟件模型包括服務模型和交互模型；負載模型包括工作負載模型和外部負載模 型；每個服務模型都具有一個服務內部結構模型；工作負載模型包括工作負載開始模型、工作負載結束 模型；外部負載模型包括外部負載開始模型、外部負載結束模型。仿真分析方法首先對面向服務軟件負 載模型中的參數進行配置，設置仿真執行的步數或時間；創建監視器，對面向服務軟件以及

本發明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質快速檢測方法，包括：(1)建立煤質-拉曼關聯數據庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數與已建立的煤質-拉曼關聯數據庫比對，根據對應的拉曼光譜特征參數與煤質成分特征參數的映射關系，獲得待檢測原煤的煤質成分特征參數，確定煤質。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時

我國的電力工業在近十年內有了很大的發展，并將有更大的發展。作為電站的大型設備，其運行的安全性、可靠性和經濟性是至關重要的，不僅關系到電廠的安全與生產效益，而且對國民經濟有直接影響。 但是多年以來，汽輪發電機組損失均在千萬元以上，直接經濟損失則在數百億元以上。據統計，1988年至1991年四年來全國發電機事故總臺達219臺次，占裝機總臺數（462臺

本項目通過顯微掃描技術、多光譜技術、智能分析技術將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創新性地在同一系統中進行一體化集成，不僅是使國產病理掃描儀器達到國外先進水平，同時將攻克目前國內外同類型產品的技術瓶頸，實現生物組織的多維顯微信息融合，實現更加高效率、高可靠性的診斷分析。 通過項目實施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數值孔徑物鏡（平場復消色差物鏡）已經順利產業化，并大量應用于Motic系列顯微鏡和細胞DNA定量分析系統上，有效提高掃描成像的速度和質量；2）開發了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關系，實現微米量級的離焦量探測； 3）開發了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實時掃描自動對焦方法及裝置，該成果已成功進入工程化應用階段； 4）開發了基于線性磁軸電機的直線驅動顯微掃描臺，并通過嚴格實施加工工藝保障措施，各項性能指標達到國際先進水平，為快速、穩定線掃顯微成像奠定基礎。5）完成了基于切片托盤的轉塔倉庫設計和裝載機構設計，并采用自主控制和機器視覺技術解決了切片倉庫設計精度和機械手控制精度之間的矛盾，實現了全自動無人值守連續掃描的多規格切片裝載設計。 目前，本項目已順利通過科技部組織的中期評估實地檢查工作，各項檢測指標達到或超過中期預期指標。

本發明公開了一種基于指令域分析的數控加工工藝參數動態優 化方法，包括： (1)設置采樣的加工狀態信息和加工程序指令序列信息， 并相應配置形成加工信息動態采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數據，并利用正余弦算子對采集的數據進行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據當前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數數據庫中選擇確定優化系數；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優化系數，建立優化模型，據此計算當前合理的工藝參數，從 而實現對加工工藝參數的動態優化。本發明的方法以指令域分析為基 礎，可以實現對數控系統工藝參數快速優化，實現與插補周期同步， 最大程度實現數控系統加工質量與效率的提升。 

本發明提供了一種基于聚類分析的復合材料結構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結構的實驗模態頻率和模態振型，計算待修正參數的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數進行參數分組，再對聚類參數進行相對靈敏度分析，選擇各參數中相對靈敏度平均值最大的聚類參數進行修正，構造分析模型的模態頻率和實測模態頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數，構建目標函數的優化反問題對復合材料結構的有限元模型進行修正。本發明結合數值模擬、試驗和優化技術，采用參數的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數數量，提高修正程序穩定性，為工程應用提供了一種準確的基于數值模擬、試驗和優化相結合的復合材料等效有限元模型參數修正方法。

 本項目通過顯微掃描技術、多光譜技術、智能分析技術將生物組織的高分辨率顯微圖像、熒光光譜信息采集創新性地在同一系統中進行一體化集成，不僅是使國產病理掃描儀器達到國外先進水平，同時將攻克目前國內外同類型產品的技術瓶頸，實現生物組織的多維顯微信息融合，實現更加高效率、高可靠性的診斷分析。  通過項目實施，已取得如下顯著性研究成果：1）20×/0.65大視場大數值孔徑物鏡（平場復消色差物鏡）已經順利產業化，并大量應用于Motic系列顯微鏡和細胞DNA定量分析系統上，有效提高掃描成像的速度和質量；2）開發了采用無刀口后焦偏置的偏心光束法主動離焦量探測裝置，通過探測光斑的半徑和離焦量的線性關系，實現微米量級的離焦量探測； 3）開發了基于相面傾斜對焦方法的病理切片實時掃描自動對焦方法及裝置，該成果已成功進入工程化應用階段； 4）開發了基于線性磁軸電機的直線驅動顯微掃描臺，并通過嚴格實施加工工藝保障措施，各項性能指標達到國際先進水平，為快速、穩定線掃顯微成像奠定基礎。5）完成了基于切片托盤的轉塔倉庫設計和裝載機構設計，并采用自主控制和機器視覺技術解決了切片倉庫設計精度和機械手控制精度之間的矛盾，實現了全自動無人值守連續掃描的多規格切片裝載設計。 目前，本項目已順利通過科技部組織的中期評估實地檢查工作，各項檢測指標達到或超過中期預期指標。

風電齒輪箱是風力發電機組動力傳遞的的核心關鍵部件，其承載能力和 可靠性決定著整個機組的性能和使用壽命。在工程應用實踐中，由于風力發電 機組所處的變風載工況、高低溫和大溫差等惡劣環境，常常導致風電齒輪箱的早 期破壞，是風力發電機組故障率最高、失效最早的部件之一。 1)  功率分流與均載能夠顯著提高重載風電齒輪傳動功率密度和承載能力。 構建大功率風電齒輪傳動的構型演化模型，提出以多級、功率分流與匯流和柔性均載為核心的傳動構型方法，實現了大速比、變載荷、變工況下多行星均 載傳動，顯著提高了承載能力。 2）兆瓦級風電齒輪傳動裝置安裝在彈性支撐的狹小機艙內，運行工況復 雜、載荷多變，影響其動力學特性的因素眾多，其振動噪聲控制是國際性難題。 建立彈性支撐下傳動系統與結構系統的齒輪一軸一軸承一箱體耦合動力學分析 模型，揭示了傳動參數與拓撲結構對系統動態特性的影響規律。 3）提出了齒輪箱加速疲勞試驗與評價方法，揭示了載荷幅值、頻度和歷程與疲勞壽命之間的關系，實現在較短時間內完成了兆瓦級風電齒輪箱的疲勞 壽命試驗。 4）建立了大功率風電齒輪箱性能試驗測試系統，可實現風電齒輪箱承載能 力、效率、振動噪聲等性能及行星均載測試和GL認證；建立基于遠程檢測的大 功率風電齒輪箱測試分析及診斷系統。

北京市華云分析儀器研究所有限公司成立于1992年10月，當年取得北京市高新技術產業開發區新技術企業資格認證，并于2003年12月通過ISO9001（2000）國際質量管理體系認證，是具有多項自主知識產權、集技工貿為一體的高新技術企業。 本公司是從事紅外線氣體分析儀的科研開發、生產制造的專業公司。本公司生產制造的紅外線氣體分析儀分便攜式和在線式，有GXH、9000和HY三個系列幾十個產品。廣泛應用于疾病預防控制中心、衛生局衛生監督所、海關和出入境檢驗檢疫局；廣泛應用于環境保護監測站、安全生產監督局、室內空氣質量檢測中心；廣泛應用于高等院校、科研院所以及石油、化工、煤炭、冶金、電力、環保、農業和軍工等各行業，受到廣大顧客的一致好評！ 本公司顧客中包括中國疾病預防控制中心、江蘇省疾病預防控制中心、北京市疾病預防控制中心；中國環境科學研究院、國家環?？偩秩A南環科所、中國安全生產科學研究院、中國輻射防護研究院、北京市理化分析測試中心；清華大學、北京大學、中國科學技術大學；中科院廣州能源所、中科院南京土壤所、中國林科院北京林研所、中國農科院杭州茶葉所、浙江醫科院衛生所、遼寧省職防院、中國船舶重工集團公司718所等。 本公司根據廣大顧客的實際需要，于2007年下半年推出了可自動調零、可顯示mg/m3、具有數據存儲功能、配有RS232接口和軟件的便攜式紅外線CO分析儀和CO2分析儀；在此基礎上，針對環境監測部門的最新需要，本公司于2009年下半年推出了可24小時連續測量、可顯示日均值、具有斷電自動恢復功能的便攜式紅外線CO分析儀和CO2分析儀。 北京市華云分析儀器研究所有限公司，具有雄厚的科研和生產能力。我們將始終如一地堅持“以實力證實自己的價值、以質量贏得市場的選擇”，給廣大顧客提供“優秀的質量、合理的價格、良好的服務”！ 

XM-SM智能中醫舌診、面診圖象分析儀系統 ? XM-SM智能中醫舌診、面診圖象分析儀系統采用一體化設計，將舌診儀、面診儀融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果?？煞治?2種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。