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成果介紹在當(dāng)前疫情防控和部分企業(yè)復(fù)工在即的形勢下，對停留時間長、室內(nèi)人員密度大、感染風(fēng)險高的住宅、辦公樓和醫(yī)院三類建筑使用中的疫情防控尤為重要。該成果基于三種建筑類型的使用特點、室內(nèi)人員活動特征、空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計、設(shè)備運行的管理優(yōu)化措施等角度，對新型冠狀病毒傳播的預(yù)防與控制進行了研究分析并提出建議措施，助力疫情防控，并以期能夠?qū)罄m(xù)同類型建筑的規(guī)劃設(shè)計提供參考，分別從三種建筑提出相應(yīng)設(shè)計建議。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)1、住宅建筑廚房排煙道應(yīng)嚴格排查連接處的密封性，在樓宇中存在隔離肺炎患者時應(yīng)遠離天臺；空調(diào)系統(tǒng)分體式可正常使用，有隔離肺炎患者要防止冷凝水滴入他戶；電梯高危，減少碰觸，無人時確保開門通風(fēng)；樓梯間不觸摸扶手，每層開窗通風(fēng)換氣。2、辦公建筑辦公建筑內(nèi)空調(diào)系統(tǒng)的合理使用；全空氣空調(diào)系統(tǒng)及其使用策略；風(fēng)機盤管加新風(fēng)系統(tǒng)及其使用策略；多聯(lián)機及分體式空調(diào)與其使用策略；辦公建筑的應(yīng)急管理措施建議；辦公人員的自我防護建議。3、醫(yī)院建筑醫(yī)院手術(shù)室；傳染病專用門診科室；專用隔離區(qū)域；普通科室及其他區(qū)域等基于新型肺炎疫情對醫(yī)院空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計及運行管理方面的建議。新建醫(yī)院建筑空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計建議，既有醫(yī)院建筑空調(diào)系統(tǒng)在疫情期間運行建議。此次新型冠狀病毒的大面積傳播擴散，面對疫情防控的種種挑戰(zhàn)，容納著各類人員的建筑無疑是這場防疫戰(zhàn)役中的重要一環(huán)。建筑作為人類活動的主要場所，應(yīng)當(dāng)具有在緊急情況下對集體安全、生存能力與健康提供支持的能力。未來的建筑設(shè)計將在建筑換氣、排氣、防臭、防霉、熱舒適、潔污分離、干濕分離、抗菌滅菌等問題作出細微設(shè)計和健康性優(yōu)化，未來建筑必將以人類健康為核心走向健康建筑。

成果介紹通過預(yù)制透水鋼筋混凝土箱體與插板的組合型結(jié)構(gòu)，相鄰箱體插板連接、插板固定與箱體兩側(cè)外壁中部卡槽，有效消減船行波，節(jié)約施工材料，降低工程造價，實現(xiàn)生態(tài)和經(jīng)濟效益。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)1、內(nèi)核限制性航道中，優(yōu)化硬質(zhì)結(jié)構(gòu)豎向尺度及縱向布置，增強消浪性能和臨近岸坡水體的水流多樣性。2、在迎水立面形成格柵型消浪結(jié)構(gòu)，降低航道內(nèi)船行波的反射，提高船舶航行安全與效率，尤其是在低水位期。3、上部形成透空板式防浪結(jié)構(gòu)，在高水位時消減入射的船行波。減小在護岸平臺和二級柔性護坡上荷載，提高植被和生態(tài)保護，凹凸錯落形態(tài)提高水流多樣性，利于水生動植物棲息。4、預(yù)制結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)工廠制作和機械化施工，提高施工效率，降低造價。插板結(jié)構(gòu)，降低鋼筋混凝土用量，工程造價節(jié)約15％～20％。市場前景與河道改造企業(yè)合作或承接政府的內(nèi)河航道改造的設(shè)計與技術(shù)優(yōu)化。短期成熟技術(shù)投入重點應(yīng)用場景，可以1年回收投入成本。

5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺、AI 算法、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等特征，同時將 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，實現(xiàn)交通流感知、交通事件感知、配時方案優(yōu)化、智慧燈桿、邊緣計算網(wǎng)關(guān)等功能。 建設(shè)進展 研發(fā)方向一：網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃南京移動在新港地區(qū)優(yōu)先投入5G建設(shè)資源，目前新港開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)，共 規(guī)劃5G站點114個，其中宏站82個，桿站32個；已開通宏站27個。本項 目規(guī)劃恒競路需求站點11個，宏站9個，桿站2個，廠區(qū)內(nèi)部宏站2個，興 智路需求站點6個，其中宏站2個，桿站4個。 研發(fā)方向二：AI云平臺研發(fā) 南郵信產(chǎn)院投入建設(shè)AI云平臺，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)和開發(fā)環(huán)境，為區(qū)內(nèi) 人工智能企業(yè)及高校科研人員提供一站式人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)，帶動人工智能技術(shù)的提升。目前已建成。 研發(fā)方向三：智慧燈桿+邊緣網(wǎng)關(guān) 智慧燈桿：場景載體，環(huán)境感知等多功能實現(xiàn)。 邊緣網(wǎng)關(guān)：各個功能互通互聯(lián)的媒介 目前智慧燈桿進入融合各家設(shè)計階段。 研發(fā)方向四:車路協(xié)同/無人駕駛交通流感知-實時感知城市交叉口內(nèi)車流量、速度、排隊長度、占有率等數(shù)據(jù)。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協(xié)同-將感知數(shù)據(jù)下發(fā)至無人駕駛車輛，車輛根據(jù)獲得的信息自動優(yōu)化行駛路線。配時方案優(yōu)化-將感知數(shù)據(jù)直接下發(fā)到交通信號機，實時生成交通信號配時方案，下發(fā)至交通信號機，實現(xiàn)路口單點自適應(yīng)控制。 研發(fā)方向四：車路協(xié)同/無人駕駛建設(shè)面向L4級無人駕駛的車路協(xié)同系統(tǒng)。主要是車路協(xié)同系統(tǒng)車端建設(shè)。通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面：參與對5G網(wǎng)絡(luò)的驗證，協(xié)助驗證5G網(wǎng)絡(luò)與無人駕駛的互聯(lián)互通。 大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面：其無人駕駛車可以在多場景應(yīng)用，充當(dāng)城市各種數(shù)據(jù)收集的載體。 車路協(xié)同云控平臺建設(shè)方面：承擔(dān)車路協(xié)同云控平臺建設(shè)。 關(guān)注重點 開放性場景定義：一般是指城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》圍繞5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路，向全產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)、科研機構(gòu)等）開放能力。一是路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施開放，在南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司統(tǒng)籌管理下，開放路側(cè)龍門架、桿位等資源，以及相應(yīng)的供電 、聯(lián)網(wǎng)能力，為路側(cè)生態(tài)參與者提供寶貴的示范場地；二是數(shù)據(jù)開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側(cè)時空全覆蓋的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成"興智路數(shù)據(jù)集"，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入珍貴的稀缺數(shù)據(jù)資源；三是應(yīng)用開放，建立其他生態(tài)參與者加入的申請入口，規(guī)范開放"數(shù)據(jù)集"，通過互聯(lián)網(wǎng)、展廳等線上線下渠道向全社會展示 5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路的成效。 示范性在中國（南京）智谷的指導(dǎo)下，本項目參與四方集聚各自技術(shù)及資源優(yōu)勢，群策群力，協(xié)同創(chuàng)新，緊密且高效地推進建設(shè)計劃；將5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，期望建成經(jīng)開區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)方向上的標(biāo)志性應(yīng)用場景，樹立良好的示范典型。 先進性5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路"項目，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果；與其他單純的車路協(xié)同場景、智慧燈桿場景相比，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等獨特特征和 充分的先進性。

本發(fā)明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法，根據(jù)具體的互動需求、配電網(wǎng)用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數(shù)據(jù)通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據(jù)各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調(diào)度計劃。根據(jù)上述方法制定的調(diào)度方案，模擬各互動用戶的響應(yīng)行為。本發(fā)明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側(cè)用戶的互動方案，降低配電網(wǎng)的峰谷差，減小新能源發(fā)電出力波動的影響從而實現(xiàn)配電網(wǎng)中電源、負荷的協(xié)調(diào)運行，達到配電網(wǎng)整體消納新能源以及可靠經(jīng)濟運行的目標(biāo)。

本發(fā)明公開了一種計及區(qū)域量測能力的主動配電網(wǎng)保護方案，包括如下步驟：（1）建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；（2）分析故障條件下分布式電源的故障特性及其對配電網(wǎng)電流保護的影響；（3）搭建主動配電網(wǎng)保護系統(tǒng)架構(gòu)，根據(jù)斷路器處故障電流方向，完成故障線路的定位；（4）利用分布式電源并網(wǎng)與配電網(wǎng)保護動作時間時序配合的主動配電網(wǎng)重合閘方案；該發(fā)明能夠消除DG接入對配電網(wǎng)保護產(chǎn)生的影響，同時利用電流故障分量作為特征電氣量，去除了負荷電流對于保護方案的影響，具有較高的可靠性。所提重合閘方案不改變配電網(wǎng)原有的保護配置，且不依靠通信網(wǎng)絡(luò)，具有很強的經(jīng)濟優(yōu)勢和工程實用性。

本成果針對循環(huán)冷卻水系統(tǒng)設(shè)置數(shù)臺同型號的大泵和數(shù)臺同型號的大泵加 1 臺小泵兩種情形，提出一種以電廠發(fā)電功率與循環(huán)冷卻水系統(tǒng)耗電功率的差最大為目標(biāo)，通過科學(xué)計算和分析，求解循環(huán)冷卻水系統(tǒng)最優(yōu)開機組合的精確定量確定方法。不需增加任何設(shè)備和調(diào)節(jié)裝置，即可實現(xiàn)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)水泵開機組合優(yōu)化運行，每年可增加凈收益500~2000 萬度電。

西南石油大學(xué)緊緊圍繞高水平特色大學(xué)的辦學(xué)定位，2013年起，將全面深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革作為推進世界“一流學(xué)科建設(shè)”、推進“一流本科教育”的重要抓手，在“能源使命激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，鐵人精神鑄就一流人才”特色雙創(chuàng)教育理念引領(lǐng)下，構(gòu)建了“布局、教育、實踐、孵化、研究”鏈?zhǔn)焦ぷ髂Ｊ健ⅰ斑M階式”分層雙創(chuàng)教育體系、“政行企校”四位一體協(xié)同育人機制、基于層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的改革成效評價體系等典型經(jīng)驗組成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革“西南石大方案”，實踐效果顯著，人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升。

一種防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法，包括如下步驟:(1)確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件， 建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型;(2)考慮水文預(yù)報的不確定性及預(yù)報流量的轉(zhuǎn)化;(3)計算各個時段的潛在 出力;(4)確定發(fā)電限制規(guī)則的形式;(5)采用優(yōu)化算法得到優(yōu)化發(fā)電限制規(guī)則和發(fā)電方案集合;(6) 建立評價指標(biāo)體系評價優(yōu)選調(diào)度結(jié)果。其優(yōu)點在于:本發(fā)明使得發(fā)電過程的連續(xù)性和最小程度的破壞， 進而提供一種簡單通用的發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則來指導(dǎo)水電站優(yōu)化運行。本發(fā)明充分考慮水文預(yù)報誤差對調(diào) 度結(jié)果的影響，同時采用能量形式得到優(yōu)化發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策依據(jù)。