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成果描述：本發明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態任務調度問題。本專利針對動態任務調度問題的特點，引入了排隊論對任務分配、執行前的狀態進行快速建模、結構化處理；針對現有以任務高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務調度算法所存在的嚴重不足，本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場前景分析：本發明為云計算平臺下的動態任務調度研究提供了一種新的途徑，本發明首先利用排隊論對任務進行排隊處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進行合理配置，再利用負載均衡調整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務處理的需要，本發明能適應云平臺的動態變化和虛擬化的環境，快速搜索出最優配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優勢分析：本專利提出了任務-計算資源分配矩陣，用以描述任務（或虛擬機）與計算資源（節點）之間的關系，并結合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。

哈爾濱工程大學攻防對抗演練云終端采購項目競爭性磋商

本發明公開了一種基于云計算的數控系統數據采集及處理系統， 包括由遠程服務器集群搭建而成的云平臺，該云平臺包括計算服務器 集群和存儲服務器集群，計算服務器集群中集成有虛擬機集群，且分 別與數控系統和存儲服務器集群連接通信，虛擬機集群具有多個分布式并行計算單元，用于執行數據采集與并行計算，存儲服務器集群中 用于對采集或分析處理后的車間數據進行分布式存儲。本發明還公開 了相應的方法。本發明以虛擬機代替實體機實現并行計算，并通過虛 擬化管理平臺對虛擬機集群進行管理，使車間服務器資源不再受單點 配置的限制，并

本發明公開了一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機磁盤快照的分布式應用協同備份算法，能夠對 I/O 狀態以及所依賴的操作系統環境進行備份；分層故障檢測和恢復機制， 能夠實時地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機 OS 層和應用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復方法。使得故障檢測 和恢復細化到模塊，采用自頂向下逐級恢復的策略，做到恢復開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務部署策略，用

本發明提供一種針對云平臺虛擬機度量的主動遠程證明方法，包括遠程證明客戶端主動操作過程和 云管理端的服務器可信驗證過程，在云平臺虛擬機啟動后進行靜態度量和運行后周期性的動態度量，度 量完成后，進行主動的遠程證明，云管理端獲得度量的值和度量報告后，通過與基線值的對比，驗證虛 擬機的狀態是否被篡改。該方法改變了傳統的被動式遠程證明方法，由度量模塊主動觸發遠程證明客戶 端，實時將度量結果發送給云管理服務器端，無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中，

本發明公開了一種云環境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構特點，實現一個租戶的用戶經過相應授權 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關系，將租戶信任關系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數的形式化描述，構造了租戶信任模型，以適 應云計算多租戶的特點，實現跨租戶訪問控制。