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利用觸控顯示屏電腦。控制顯示屏幕的內容展示，教室可以在講臺觸控屏中操作并展示教學課件。 APP互動 形成以手機為載體的課前、課堂、課后的互動、溝通、學習的環境，適用于各類教室的課堂互動，課外溝通學習。 課堂互動：大屏教學 移動授課 多屏互動 移動學習 課外學習：我的教學 我的學習 課程廣場 我的資料 課堂互動 大屏教學：遙控教學 全景課堂記錄 融合移動終端? 移動授課：遙控播放PPT 云快照 無線投屏 多屏互動：搶答 照片墻 推送資料 移動學習：學習筆記 響應互動操作 無線投屏 課外學習 我的教學：課程管理 下發學習任務 交流與問答 我的學習：參與完成學習任務 向老師或者同學提問 學習圈子即時交流 課程廣場：瀏覽課程 查看課程介紹 訂閱課程 我的資料：資源上傳 資源收藏 資源分享 遠程智慧課堂解決方案 分布式課堂互動教學系統 教學分享 屏幕轉播：將某一個小組屏幕的內容廣播給其他組 主屏廣播：將教師屏幕廣播給所有小組 無線投屏：將教師/學生的移動終端投屏顯示 大屏教學 雙屏教學：展示+講解、展示+板書、PPT同屏 顯示、PPT上下頁聯動、屏幕互換、屏幕穿越…… 監看管理 屏幕監看：教學大屏顯示監看小組屏幕 屏幕控制：教學大屏可控制小組屏幕 小組協作 資源展示：打開本地、在線、U盤中的文件討論 無線投屏：將移動端環境投到小組屏中討論 多屏分享課堂解決方案 針對多媒體教室、實驗實訓結合型教室的解決方案 高清傳屏：最高支持1920*1080 多屏顯示：可同屏顯示多臺學生計算機信號 大屏教學：完美整合“嘉課堂”教學功能 觸控反控：教師在大屏上可觸控學生計算機 遠程智慧課堂解決方案 分布式課堂互動教學系統 智慧課堂云平臺 智慧課堂的數據神經中樞 資源、數據、管理、服務平臺，是智慧課堂的數據神經中樞，是各類教學資源和數據基三中心，是各個客戶端的鏈接器，匯聚日常教學過程中的點滴數據，通過云計算、云存儲和云分析，綜合形成教學的大數據，反饋、知道、評價教學。 教學大數據與評價 學校 成績學分，精細分析；績效考核 獎勵先進；教務管理，教研指導 教師 掌控學情，有的放矢；改善教學 提升效果；自我反思，自我成長 學生 找出薄弱，揚長避短；智慧學習 提高效率；學習分析，規劃未來 教學資源：教/學研資源，在線課程。 網絡空間：網絡學習空間、協作平臺、管理平臺、服務平臺

集成分屏教學系統、文香智控系統、錄播系統、互動系統、跟蹤系統、音頻處理系統、功能高度集成，實現智慧教學應用。 一、產品概述 智慧講桌采用三段式設計，講桌主體采用全鋁合金型材，表面經過噴砂陽極氧化工藝處理，彰顯時尚與科技感 二、產品特點 配備高分辨率電容電磁雙屏觸控角度可調節顯示屏，搭載分屏教學系統，實現大小屏實時聯動，教學更輕松。 10.1英寸安卓中控面板，實現教室物聯，黑板、錄播、互動、燈光、新風等實時掌控。 隱藏式鵝頸麥、推拉抽屜結構高拍儀、翻蓋式多功能桌插設計，增加空間利用率，提高教師教學效率。 中部立柱門設計，方便設備檢修安裝。 底部抽屜式機柜設計，可將錄播主機、跟蹤主機等放置其中，同時配備安全鎖保證設備安全。 三、產品形態

科技考務 自主研發的國家教育考試綜合管理平臺以數據中心為基礎，貫通工作門戶、標準化考點管理、工作人員管理、監考人員分配、基礎數據管理、身份驗證、作弊防控、網上巡查、試卷跟蹤、應急指揮、公文任務管理、通用上報管理、移動考務、智能客戶端、輿情分析、自然災害預警等十六大業務系統，實現“三庫、兩流、一圖”的多層可視化動態數圖展呈，輔助決策者高效指揮，助力國家人才選拔。 國家教育考試綜合管理平臺 是數據的匯聚中心和考試的指揮中樞，以大數據、AI等技術為支撐，以可視化動態數圖為展呈，圍繞“業務、數據、指揮”三條主線，實現“三庫、兩流、一圖”的各類業務系統的整合，考試全局全過程統一指揮。 智能巡查系統 依托自主研發的智能分析技術，基于傳統巡查系統，通過SIP服務器進行多級網絡互連的同時，實現考場巡查智能分析和異常行為智能推送。可同時擴展教學應用，提高整個系統的利用率，滿足考試視頻智能巡查以及日常的教學評估、觀摩教學等功能需求。 身份認證/考務終端 將考試管理末梢延伸到考場，實現管理范圍拓展到考生及涉考人員，場所拓展到待考區、考場、試卷保管室和考務室，除入場考生身份驗證外，還可實現考務人員刷臉簽到、考務工作規范引導、考場異常情況記錄、考場內外緊急聯絡等功能。 無線空間凈化 采用立體防控方案，在考前、考中、考后不同階段檢測考生違帶物品，監測與抑制無線電作弊信號，實現“全頻段動態偵測、精準捕獲、快速阻斷、信息多級互聯互通”。通過作弊防控管理平臺對考場異常情況進行聯網上報，并執行上級平臺下發的指令。 應急指揮系統 利用視頻會議、IP電話等通訊技術，結合各類移動終端，增加短信收發、語音對講、視頻交互等功能，為突發事件應急處置提供強有力的指揮手段，使考試指揮移動化、即時化、多樣化。 試卷跟蹤系統 通過移動通訊、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現試卷從印廠出發到回收地點整個流轉過程全程閉環智能切換跟蹤監管和全程數字化電子留痕；管理范圍涵蓋押運人員、運送車輛和流轉軌跡。 全域校時系統 競業達時鐘同步系統以高精準度為依托，為考生、考務人員提供精準統一的時間服務，同時為其他網絡設備提供授時服務，從而保證標準化考點各業務系統時間的一致性及考務指令下達時間的精確性，保障各類考務系統運行的高效、統一和安全。 中考查重 結合多種機器學習相關性度量算法，有效提取不同模態的數據特征，提升命題查重的準確度及效率。 智慧考務 競業達憑借對業務場景的深入理解，借助視頻AI智能分析技術，高效提升考試業務智能化、現代化進程，為構建智慧招考新生態，保障考試公平公正持續貢獻企業智慧與力量。 智能考場 通過AI視頻分析技術，實現巡查系統對考生、工作人員的異常行為進行智能自動推送。 智能保密室系統 在傳統保密室巡查基礎上，融入人工智能，對流轉通道進行全方位智能化追蹤，在保密室保存期間，采用智能化值守手段，通過5G、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現全生命周期管理。 智能運維 運用AI等技術進行設備運行狀態檢測、實時異常數據偵測、網絡使用流量偵測、巡檢結果可視化呈現，實現整體智能運維。 智能評測 以科技創新為驅動，經過多年持續耕耘，競業達在國家教育考試標準化考點及國家教育考試綜合管理平臺建設方面取得了顯著成效，將智能技術應用于理化生實驗考試、體育測評、各類機考等領域，實現智能評測，助力國家人才選拔。 智能體育 綜合運用機器視覺、大數據、物聯網、云計算、移動互聯等新一代信息技術，構建智能化、數字化和個性化的學校體育教學與評價環境，推進體育智能教學以及精準指導、測試、評估的體育教學管理新模式，助力體育教育能力和青少年身體素質的提升。 理化生實驗 按照統一規劃、分步實施的要求，建設理化生實驗操作考試信息化系統，滿足理化生實驗操作考試及日常教學需求，并逐步將智能視頻分析技術應用于理化生實驗操作考試及教學中，解決考試組織難、評價難等問題，助力培養學生探究能力與創新能力的提升。 新一代英語機考 重塑教學評價和教學管理方式，利用新一代信息技術，跟蹤監測英語教學全過程，開展學情分析和學習診斷，精準評估教學和學習效果，變結果導向的“單一”評價為綜合性、過程型的“多維度”評價，由僅注重知識傳授向更加注重能力素質培養轉變。

綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

數控云實訓系統，針對加工制造大類相關的理論學習、技能培訓、技能鑒定及生產設備數據采集反饋系統的線上、線下虛實結合的數控技術人員培訓系統。是響應國家綠色技能培訓的號召，將信息化、工業化、綠色技能三方融合，服務于產教融合，面向職業院校、企業培訓等，進行低成本、高質量、大規模、智能化的數控技術人才培養的解決方案。系統采用真實的數控機床操作面板與數控機床仿真模型進行交互操作，完全再現機床編程、操作全流程。降低培訓場地、設備、耗材的同時，突出數控機床實際動手操作能力，提高培訓效果。系統具有完整的云計算架構，兼容多種類工業通信協議，可采集生產設備、控制系統和工業產品等各類工業數據，積累存儲一定規模的工業數據，對企業生產制造提供技術服務。

基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。 項目系統框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。 智慧用能平臺系統圖 目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。 技術特點 1、實時性指標 常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。 2、并發指標 支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。

        技術成熟度：技術突破         目前的潮流能發電機組以直驅液壓變槳及帶變速箱的液壓變槳為主，其發電機和變速箱均采取機械動密封方式進行密封防水處理，海洋環境下，機械動密封的可靠性和運行效率往往沖突，密封層級多運行阻力大，效率低，密封層級少，密封可靠性差，機組的運行可靠性大大降低。光伏、波浪、海流一體化集成發電，波浪能與海流能水輪機對轉并通過磁力耦合驅動發電機增速，具有多能互補、高效獲能、轉換效率高、結構簡單、運行可靠等特點，為規模化海洋能開發提供創新型設計。         意向開展成果轉化的前提條件：中試放大及產業化工藝開發資金支持