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隨著新信息技術的應用，我們走進云時代 云突破了IT基礎設施的物理限制 云桌面技術的應用，讓你擁有一臺長在云上的電腦，本地沒有主機，也看不見電腦CPU和硬盤 操作系統(tǒng)和應用運行所需的計算和存儲能力都集中在云端數(shù)據(jù)中心 如果你是IT管理者 你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護大規(guī)模工作和學習的電腦? 你是否能靈活的、動態(tài)的調(diào)度電腦的資源配置，按需統(tǒng)一交付和回收? 你是否能保障電腦無故障運行的連續(xù)性和穩(wěn)定性? 你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴展的平臺，以滿足不斷變化的業(yè)務需求? 如果你是桌面使用用戶 你或許希望能自由移動你的電腦，桌面和數(shù)據(jù)隨身攜帶 你想要遠程完成工作和學習任務 你想要更便捷的獲得一臺更高性能的電腦配置 一朵云，覆蓋行業(yè)全場景桌面需求 多架構融合桌面云 傳統(tǒng)桌面vs多架構融合桌面云 產(chǎn)品八大優(yōu)勢 產(chǎn)品核心技術 產(chǎn)品極致性能體驗

數(shù)控云實訓系統(tǒng)，針對加工制造大類相關的理論學習、技能培訓、技能鑒定及生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)采集反饋系統(tǒng)的線上、線下虛實結合的數(shù)控技術人員培訓系統(tǒng)。是響應國家綠色技能培訓的號召，將信息化、工業(yè)化、綠色技能三方融合，服務于產(chǎn)教融合，面向職業(yè)院校、企業(yè)培訓等，進行低成本、高質(zhì)量、大規(guī)模、智能化的數(shù)控技術人才培養(yǎng)的解決方案。系統(tǒng)采用真實的數(shù)控機床操作面板與數(shù)控機床仿真模型進行交互操作，完全再現(xiàn)機床編程、操作全流程。降低培訓場地、設備、耗材的同時，突出數(shù)控機床實際動手操作能力，提高培訓效果。系統(tǒng)具有完整的云計算架構，兼容多種類工業(yè)通信協(xié)議，可采集生產(chǎn)設備、控制系統(tǒng)和工業(yè)產(chǎn)品等各類工業(yè)數(shù)據(jù)，積累存儲一定規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)，對企業(yè)生產(chǎn)制造提供技術服務。

本發(fā)明公開了一種基于平凸柱面透鏡的激光焊接拼縫測量系統(tǒng)，包括光源、平凸柱面透鏡、凸透鏡、感光元件和數(shù)據(jù)采集單元，其中光源用于發(fā)出檢測光照射至該拼縫并形成反射；平凸柱面透鏡、凸透鏡和感光元件的光軸相重合，并且該光軸與光源的光學中心線以及拼縫的方向向量均處于同一平面內(nèi)；當照射至焊接拼縫的檢測光形成反射后，反射光沿著光軸依次經(jīng)過平凸柱面透鏡和凸透鏡，最后在感光元件上形成圖像并由數(shù)據(jù)采集單元予以采集，相應獲得反映拼縫特征的測量結果。本發(fā)明還公開了相應的測量方法。通過本發(fā)明，能夠在拼縫寬度方向上執(zhí)行幾何細節(jié)的

天津大學醫(yī)學工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學研究院與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺及計算技術優(yōu)勢，連日來針對疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、智能醫(yī)學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團于2017年聯(lián)手組建國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務云腦平臺，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發(fā)布的經(jīng)濟行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，集合當前的疫情病例數(shù)據(jù)，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現(xiàn)了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監(jiān)測城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經(jīng)濟數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經(jīng)濟行為指數(shù)相關度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟相關數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠程通信、大數(shù)據(jù)等技術手段，實時將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡同步傳輸?shù)綍\中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學科、反射科等專家進行網(wǎng)絡會診，進而實現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩(wěn)定可靠的遠程醫(yī)療影像服務平臺，存儲區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監(jiān)護：實時在線監(jiān)護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數(shù)據(jù)，構建針對新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網(wǎng)絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現(xiàn)可擴展、模塊化。

3月18日，高博會百度卡片及智能小程序正式上線。手機打開百度，輸入“高博會、云上高博會、中國高等教育博覽會、中國高等教育學會、第57屆中國高等教育博覽會、2022中國高等教育博覽會、高教會”等即可快速體驗。

基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯(lián)網(wǎng)及移動應用 場景中，推動移動互聯(lián)網(wǎng)的進步。 該平臺實現(xiàn)如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據(jù)預先訓練好的識別模型，對用戶

考慮三維點云缺少顏色信息和光學影像缺少空間信息的互補特性，三維點云與光學影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點云和二維圖像融合的可視化結果，能夠增強三維場景真實感，相較于可見光圖像，融合后的三維點云可以實現(xiàn)多角度觀測，能夠更好的表達的空間特征。 相較于原始和偽彩色點云數(shù)據(jù)，融合后的三維點云有了色彩紋理信息，目標的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個三維場景更加的真實，也為后續(xù)識別、定位、重建等過程提供更多細節(jié)信息；同時克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補優(yōu)勢，大幅提升了探測設備的環(huán)境適應性，適用于全天時復雜場景的下目標探測，具有很強的實用價值。在無人駕駛領域，譬如智能導航、環(huán)境感知、高精度地圖的構建等，都依賴于可見光圖像和點云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動駕駛系統(tǒng)均應用視覺相機和激光雷達作為主傳感器進行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實現(xiàn) L4 級別的高度自動化駕駛。此外，在醫(yī)學影像、高精度工程測量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實等領域，三維點云和可見光圖像融合技術也有著廣泛應用。 圖1.三維點云與光學影像融合效果

一種云備份系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)備份方法，屬于計算機數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)， 解決現(xiàn)有備份系統(tǒng)及數(shù)據(jù)備份方法所存在的存儲層次單一，擴展性、 容錯性、效率不高的問題。本發(fā)明云備份系統(tǒng)，包括中心存儲器、M 個超級節(jié)點和 M 個 P2P 覆蓋網(wǎng)絡，中心存儲器包括跟蹤器和多組存儲 節(jié)點，每個跟蹤器分別連接各存儲節(jié)點；跟蹤器和各存儲節(jié)點分別與 各超級節(jié)點通過網(wǎng)絡連接，M 個超級節(jié)點分別連接自身的 P2P 覆蓋網(wǎng) 絡，各 P2P 覆蓋網(wǎng)絡包括多個對

“棲云”高校融媒體實踐教學解決方案立足于融媒體傳播形態(tài)，以業(yè)界標桿媒體所用的融媒體系統(tǒng)為原型打造的含匯聚、生產(chǎn)、管理、發(fā)布、運營、能效等媒體全流程云化的實踐教學平臺。