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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于均值漂移的不同精度三維點云數(shù)據(jù)的融合方法
本發(fā)明公開了一種基于均值漂移的不同精度下的三維點云數(shù)據(jù)的融合方法，針對兩組精度等級不同的三維點云數(shù)據(jù)，利用高精度點云建立低精度點云的誤差分布，進而對低精度點云進行均值漂移，消除低精度點云的漂移誤差，從而實現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)信息的融合，該方法包括：S1：建立低精度點云的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息，包括每個樣點的鄰域點集和單位法矢；S2：利用高精度點云對低精度點云進行密度聚類，根據(jù)聚類結(jié)果確定低精度點云每個樣點的漂移誤差；S3：利用低精度點云的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息和所述漂移誤差確定低精度點云各樣點的漂移矢量，根據(jù)該漂移矢量對低精度點
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于云服務(wù)器的大規(guī)模移動通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法
本發(fā)明公開了一種基于云服務(wù)器的大規(guī)模移動通信網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法，本發(fā)明首先由云服務(wù)器來管理 所有移動節(jié)點的永久地址和外部地址，然后在整個網(wǎng)絡(luò)中采用集中索引的方式由云服務(wù)器向需要與移動 節(jié)點通信的實體提供該節(jié)點的選路服務(wù)，最后網(wǎng)絡(luò)中的各個移動節(jié)點可以自由的選擇加入和離開網(wǎng)絡(luò)， 或者通過變換位置來改變自己的外部地址。本發(fā)明為無線通信網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、鋪設(shè)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供了一種 新的思考方式。
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種云計算平臺環(huán)境下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及裝置
成果描述：本發(fā)明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點，引入了排隊論對任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理；針對現(xiàn)有以任務(wù)高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足，本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機）與計算資源（節(jié)點）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場前景分析：本發(fā)明為云計算平臺下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑，本發(fā)明首先利用排隊論對任務(wù)進行排隊處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進行合理配置，再利用負(fù)載均衡調(diào)整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要，本發(fā)明能適應(yīng)云平臺的動態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境，快速搜索出最優(yōu)配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機）與計算資源（節(jié)點）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
一種基于云計算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理方法
本發(fā)明公開了一種基于云計算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng)， 包括由遠(yuǎn)程服務(wù)器集群搭建而成的云平臺，該云平臺包括計算服務(wù)器 集群和存儲服務(wù)器集群，計算服務(wù)器集群中集成有虛擬機集群，且分 別與數(shù)控系統(tǒng)和存儲服務(wù)器集群連接通信，虛擬機集群具有多個分布式并行計算單元，用于執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與并行計算，存儲服務(wù)器集群中 用于對采集或分析處理后的車間數(shù)據(jù)進行分布式存儲。本發(fā)明還公開 了相應(yīng)的方法。本發(fā)明以虛擬機代替實體機實現(xiàn)并行計算，并通過虛 擬化管理平臺對虛擬機集群進行管理，使車間服務(wù)器資源不再受單點 配置的限制，并
華中科技大學(xué)
2021-01-12
一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級故障容錯方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進行備份；分層故障檢測和恢復(fù)機制， 能夠?qū)崟r地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機 OS 層和應(yīng)用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務(wù)部署策略，用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種針對云平臺虛擬機度量的主動遠(yuǎn)程證明方法
本發(fā)明提供一種針對云平臺虛擬機度量的主動遠(yuǎn)程證明方法，包括遠(yuǎn)程證明客戶端主動操作過程和 云管理端的服務(wù)器可信驗證過程，在云平臺虛擬機啟動后進行靜態(tài)度量和運行后周期性的動態(tài)度量，度 量完成后，進行主動的遠(yuǎn)程證明，云管理端獲得度量的值和度量報告后，通過與基線值的對比，驗證虛 擬機的狀態(tài)是否被篡改。該方法改變了傳統(tǒng)的被動式遠(yuǎn)程證明方法，由度量模塊主動觸發(fā)遠(yuǎn)程證明客戶 端，實時將度量結(jié)果發(fā)送給云管理服務(wù)器端，無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中，
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種云環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構(gòu)特點，實現(xiàn)一個租戶的用戶經(jīng)過相應(yīng)授權(quán) 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協(xié)作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關(guān)系，將租戶信任關(guān)系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數(shù)的形式化描述，構(gòu)造了租戶信任模型，以適 應(yīng)云計算多租戶的特點，實現(xiàn)跨租戶訪問控制。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲下基于糾錯碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法
本發(fā)明公開了一種云存儲下基于糾錯碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，屬于 云存儲技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將數(shù)據(jù)對象按塊進行處理，在分布式云 存儲系統(tǒng)中的各遠(yuǎn)程存儲節(jié)點中存儲數(shù)據(jù)塊、復(fù)制塊以及校驗塊。當(dāng) 遠(yuǎn)程存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，通過相關(guān)數(shù)據(jù)塊所在存儲節(jié)點的計算，將 數(shù)據(jù)傳輸?shù)教鎿Q節(jié)點中重組數(shù)據(jù)以實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。本發(fā)明通過使用 RS 校驗碼及利用存儲節(jié)點自身的計算性能，減少了網(wǎng)絡(luò)通訊的數(shù)據(jù)量， 能夠在極低帶寬的情況下進行數(shù)據(jù)恢復(fù)，同時僅使用一個
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云計算平臺環(huán)境下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及裝置
本發(fā)明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點，引入了排隊論對任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理；針對現(xiàn)有以任務(wù)高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足，本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機）與計算資源（節(jié)點）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率
電子科技大學(xué)
2015-01-14
云上高博會服務(wù)指南
云上高博會服務(wù)指南
云上高博會
2022-04-18