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中標普華飛鴿云文檔管理軟件（簡稱：飛鴿云文檔）是一款用于組織級的文件數據的云端存儲、安全備份、分類管理、在線查閱、數據分享及知識化的數字資產管理軟件。 飛鴿云文檔軟件支持銀河麒麟、中標麒麟、Windows，具備個人網盤、群組網盤、公共網盤、標準化文檔模板庫的管理功能，支持細粒度的權限管控，建立基于文檔全生命周期的數字化、移動化、協同化為一體的文件管理平臺，助力黨政機關和企業的數字化轉型。 產品功能 1) 云端存儲、多終端同步 組織級的文件數據云端存儲與統一管控，產品覆蓋多終端，數據實時同步。 2) 及時共享、高效協作 支持跨地域、跨組織、跨部門的文檔協同、文件傳輸與即時分享，打造支持異地辦公、實時共享的平臺。 3) 文件全生命周期的安全管控  覆蓋文件生成、存儲、流轉、應用、外發的全生命周期的文件數據安全管控。  支持多種文件格式的在線預覽，具備多人在線編輯文檔功能，支持文件歷史版本管理和溯源。  支持多種搜索方式的組合查詢，具備全文檢索的功能。 4) 實現組織數字資產價值的最大化利用 建立標準化、規范化的文件模板庫，支持文檔模板的快速復用，實現文檔價值的最大化，實現文檔到知識的躍遷。 5) 靈活豐富的統計視圖 多維度的數據查看、匯總輸出和統計分析，可視化的管理跟蹤及全局視圖，支持領導視圖的自定義設置。 6) 海量數據存儲、支持按需擴展 產品特點 高可靠、高安全 完整數據流通鏈路的高強度加密，內置防病毒引擎，建立訪問安全、行為安全、數據安全的三重防護體系。 操作權限的精準管控 采用RBAC訪問控制策略，實現權限分級管控和細粒度操作權限的自定義設置和權限管控。 滿足等保4級安全要求  三權分立，具備審計管理功能，實現業務追溯和審計提供依據。  實現數據安全、訪問安全、登錄安全、身份安全、應用安全、分權管理及日志跟蹤的全套解決方案。  已通過等保四級安全測評。 自主研發，全面兼容國產化軟硬件環境 產品全面適配國產化軟硬件環境，具備各種組合環境適配調優能力。 快速部署、提供豐富的集成接口 可與各類信息管理系統和業務系統實現無縫對接和深度集成，支持靈活敏捷的業務定制。

針對國內外低 C/N 城市污水處理中氮磷難以達標及能耗高的技術難題，本成果經過 10 余年的潛心研究與工程實踐，提出了 1 個原創理論與方法，突破了 3 項新技術應用的瓶頸，開發并集成了 4 個低 C/N 比城市污水脫氮除磷改良工藝及過程控制技術，共獲得 28 項授權的發明專利，發表論文 100 余篇 (SCI50 余篇 )，出版 2 本專著，獲 2 次全國優秀博士學位論文提名獎，2 項國家級火炬計劃項目。本成果為低 C/N 比城市污水連續流脫氮除磷提供了多角度、全方位的綜合性解決方案，填補了我國在此項技術研究領域的空白，形成了具有我國自主知識產權的污水脫氮除磷技術。

簡介：本發明提供一種超晶格結構的納米晶Cr2N/非晶WC超硬膜及其制備方法,屬于材料表面技術領域。本發明該超硬膜是由電弧離子鍍的納米晶體相Cr2N和磁控濺射鍍的非晶體相WC層交替沉積而成,并且,超晶格的調制周期為10～20nm,Cr2N單層和WC單層的厚度分別為8～14nm和2～6nm。本發明的優點在于:Cr2N層與WC層交替分布實現了Cr-N基膜成分多元化和結構多層化,解決了抗氧化性較強的Cr-N基膜獲得超高硬度的難題,同時非晶WC層進一步提高了Cr-N基膜的抗氧化和耐腐蝕性能,滿足不能熱處理的

課題組依據共價鍵、靜電吸引力、范德華力三種不同作用力類型，構筑了三類TiO 2

本發明公開了一種測量大氣水 Raman 譜和氣溶膠熒光譜的激光雷達系統。該系統由發射單本發明 公開一種分辨 N2 分子振轉 Raman 譜的雙光柵光譜儀系統。包括信號饋入單元、光學色散單元和信號檢 測單元。信號饋入單元采用集束光纖將傳導的信號光饋入光學色散單元;光學色散單元包含兩組級聯的 準 Littrow 結構布局的單光柵色散系統;信號檢測單元分辨與記錄色散后的通帶范圍內譜信號。在波長 354.8nm 紫外激光輻射下，由 N2 分子產生的 Stokes 振轉 Raman 譜中心波長為 386.8nm，對稱分布在兩 側的 O 支與 S 支譜各譜線在頻譜上等間距;本發明能提取 N2 分子振轉 Raman 譜 O 支及 S 支各分立譜 線信號，實現對 N2 分子振轉 Raman 譜的分辨與檢測，同時能對 354.8nm 附近光信號產生大幅抑制。

該研究提出了聚合物粘合劑的新型策略，通過合成一個柔性的共軛n型聚合物，使其能夠作為一種粘合劑粘合小分半導體的晶界，提升其機械性能，實現了柔性有機晶體管器件。這種聚合物能有效地抑制小分子和聚合物之間的相分離，進一步實現了晶粒間的粘合作用。

該成果提出了"黑盒"式互操作方法和技術，顛覆了傳統"白盒"路線，將信息孤島開放效率平均提升2個數量級，應用于國家大數據戰略、國家安全和國防等重大工程，成為支撐我國大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。