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“切片AP方法”是一種分析巡天數(shù)據(jù)的方法。簡言之，科學(xué)家在獲得星系巡天數(shù)據(jù)后，需要嘗試采用特定的宇宙學(xué)參數(shù)（如暗能量比例、狀態(tài)方程w等）才能重構(gòu)出物質(zhì)3維分布；當(dāng)所嘗試的參數(shù)與真實宇宙的參數(shù)有偏差時，重構(gòu)出的結(jié)果就會出現(xiàn)異常，具體表現(xiàn)為“隨紅移變化的徑向-角向不對稱性”?！扒衅珹P方法”利用這一現(xiàn)象檢驗宇宙學(xué)理論，認(rèn)為能做到“隨紅移演化的不對稱性最小”的理論參數(shù)是最接近真實的。該方法于2016年應(yīng)用到SDSS巡天時獲得了當(dāng)時最強的暗能量參數(shù)限制。       論文還采用了“非參數(shù)化”的統(tǒng)計方法來重構(gòu)暗能量狀態(tài)方程w。一般地，人們進行物理量的擬合回歸時，都要假定它具有某種特定的形式（如線性、多項式、指數(shù)、正弦震蕩等），這些先驗的假定就給擬合回歸帶來了模型依賴的局限性?！胺菂?shù)化”方法是一種克服這種局限性的技術(shù)，能得到不依賴具體數(shù)學(xué)函數(shù)模型的一般性結(jié)果。將切片AP方法應(yīng)用于非參數(shù)化的暗能量重構(gòu)，能將z<0.7的低紅移區(qū)間的暗能量狀態(tài)方程參數(shù)限制提高一倍，并在該區(qū)間呈現(xiàn)出微弱的動力學(xué)暗能量信號

北京交通大學(xué)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練云服務(wù)項目競爭性磋商

1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務(wù)，用戶可以輕松快速獲取服務(wù)，國內(nèi)外普遍缺乏成熟的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)和平臺。我們首次把獨具特色的機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結(jié)合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術(shù)對疾病的 lncRNA 進行全面預(yù)測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發(fā)展為面向人民大眾的個性化醫(yī)療服務(wù)的平臺。 圖 1 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的產(chǎn)業(yè)化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫(yī)學(xué)信息云平臺的應(yīng)用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術(shù)“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術(shù)（ incRNA） 的非編碼基因組疾?。ㄈ绨┌Y）檢測技術(shù)平臺”已經(jīng)通過軟件查新認(rèn)證（ 20121022044750914）。正在準(zhǔn)備申請國家版權(quán)局軟件著作權(quán)登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術(shù)的發(fā)展，生物信息數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)解讀成為生物醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用的巨大問題，我們團隊依托清華大學(xué)生命學(xué)院魯志實驗室在生物信息學(xué)，尤其是在 lncRNA 領(lǐng)域的技術(shù)專長開發(fā)的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數(shù)據(jù)分析云服務(wù)，提高他們的科研效率，為科學(xué)的發(fā)展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫(yī)院，上海肝膽醫(yī)院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎(chǔ)臨床科學(xué)的發(fā)展，通過臨床應(yīng)用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫(yī)療服務(wù)，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數(shù)據(jù)分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內(nèi)容的個性化醫(yī)療服務(wù)，將為中國培養(yǎng)一批高水平的生物信息數(shù)據(jù)分析人才，這將增強中國在生物信息學(xué)方面的實力。

面向AI等應(yīng)用發(fā)展趨勢推出的新一代高性能、高密度插卡式交換機 產(chǎn)品特性： 固化4個擴展插槽，每槽位最大可支持32個100G端口，更好滿足數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)演進需求 支持2+2電源與5+1風(fēng)扇熱插拔，支持GR完美重啟，實現(xiàn)硬件與鏈路可靠性雙重保護 三層路由功能輕松適配多重業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)傳輸高效有保障 多重管理方式選擇 網(wǎng)絡(luò)維護簡單有效 構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) AI/機器學(xué)習(xí)等應(yīng)用的高速發(fā)展，驅(qū)動下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)向100G/400G演進。下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，要求設(shè)備在單位空間內(nèi)，具備更高的性能、更大的帶寬，RG-S6920-4C在4U高度空間內(nèi)，最大可提供128個100G端口，或64個100G端口+16個400G端口，更好的滿足下一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的演進需求。 構(gòu)建高性能、低延時數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) RG-S6920-4C交換機配合RG-S6510系列交換機，基于PFC/ECN等網(wǎng)絡(luò)流控技術(shù)，以及MMU調(diào)優(yōu)技術(shù)，可構(gòu)建端到端、無損、低時延轉(zhuǎn)發(fā)的RDMA（Remote Direct Memory Access，遠程直接內(nèi)存訪問）基礎(chǔ)承載網(wǎng)絡(luò)，滿足AI/機器學(xué)習(xí)、高性能計算、分布式存儲大數(shù)據(jù)等應(yīng)用場景的網(wǎng)絡(luò)部署要求。 電信級可靠性保護 RG-S6920-4C交換機支持2+2電源冗余，5+1風(fēng)扇冗余，所有電源模塊以及風(fēng)扇模塊均可以熱插拔而不影響設(shè)備的正常運行。此外整機還支持電源和風(fēng)扇的故障檢測及告警，可以根據(jù)溫度的變化自動調(diào)節(jié)風(fēng)扇的轉(zhuǎn)速，更好的適應(yīng)數(shù)據(jù)中心的環(huán)境。還具備設(shè)備級和鏈路級的多重可靠性保護。采用過流保護、過壓保護和過熱保護技術(shù)。 除了設(shè)備級可靠性以外，該系列還支持豐富的鏈路可靠性技術(shù)，比如支持GR快速重啟、BFD快速轉(zhuǎn)發(fā)檢測等機制。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上承載多業(yè)務(wù)、大流量的時候，降低異常對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響，提升整網(wǎng)可靠性。 IPv4/IPv6雙棧協(xié)議多層交換 RG-S6920-4C交換機，硬件支持IPv4/IPv6雙協(xié)議棧多層線速交換，硬件區(qū)分和處理IPv4、IPv6協(xié)議報文，支持多種Tunnel隧道技術(shù)（如手工配置隧道等等），可根據(jù)IPv6網(wǎng)絡(luò)的需求規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，提供靈活的IPv6網(wǎng)絡(luò)間通信方案。 支持豐富的IPv4路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIP、OSPF、IS-IS、BGP4等，滿足不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中用戶選擇合適的路由協(xié)議靈活組建網(wǎng)絡(luò)。 支持豐富的IPv6路由協(xié)議，包括靜態(tài)路由、RIPng、OSPFv3、BGP4+等，不論是在升級現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)至IPv6網(wǎng)絡(luò)，還是新建IPv6網(wǎng)絡(luò)，都可靈活選擇合適的路由協(xié)議組建網(wǎng)絡(luò)。 完善的管理性 支持豐富的管理接口，例如Console、MGMT口、USB口，支持SNMPv1/v2/v3，支持通用網(wǎng)管平臺。支持CLI命令行， Telnet，集群管理，使設(shè)備管理更方便，并且支持SSH2.0、SSL等加密方式，使得管理更加安全。 支持SPAN/RSPAN鏡像和多個鏡像觀察端口，可以將網(wǎng)絡(luò)流量輸出分析以采取相應(yīng)管理維護措施，使原本不可見的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用流量變得一目了然，可以為用戶提供多種網(wǎng)絡(luò)流量分析報表，幫助用戶及時優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，調(diào)整資源部署。

本發(fā)明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應(yīng)用所述混合酸 對原料進行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

基于三維數(shù)字化信息管理系統(tǒng)的健康管理和3D打印云平臺 衛(wèi)生行業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)走過了二十多個年頭，IT 技術(shù)的應(yīng)用越來越成為衛(wèi)生行業(yè)前進必不可少的助推器，IT 技術(shù)的應(yīng)用正在走向如何利用信息化技術(shù)提高醫(yī)療質(zhì)量減少醫(yī)療差錯，如何利用信息化技術(shù)進行醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，如何將分散的醫(yī)療資源整合，為人民提供更安全更完整的醫(yī)療服務(wù)。基于遠程影像會診（

簡介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是:首先對磨光的軋輥表面進行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產(chǎn)的鋅錠為原料,經(jīng)過表面清洗干燥后送電加熱爐進行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應(yīng)進行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運至熱軋機進行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經(jīng)自然冷卻至室溫后進行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經(jīng)檢驗、標(biāo)志、包裝后入庫。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性價比高等特點。  

成果與項目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)器使用時，是將計數(shù)筆連接到主機上，打開電源開關(guān)，將培養(yǎng)皿放在白光板上，打開白光燈，用計數(shù)筆觸動計數(shù)，LED 顯示屏顯示所計數(shù)量；計數(shù)完成可用計數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開關(guān)電源，LED 顯示屏自動歸零，二次計數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準(zhǔn)確的結(jié)果。同時，按照細菌計數(shù)檢驗規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細菌生長數(shù)超過 300 個時，應(yīng)將檢驗樣品稀釋重作，以保證計數(shù)的準(zhǔn)確性，所以，一般的菌落計數(shù)器儀器顯示計為三位數(shù)。 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)方法費時費力并且錯誤率較大，是一種全人工操作的方法。現(xiàn)在隨著科技的進步，菌落計數(shù)技術(shù)日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來越高，功能越來越全。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 菌落自動計數(shù)方法，包括下列步驟： 1)通過對目標(biāo)物進行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位； 2)對培養(yǎng)皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像； 3)對原始目標(biāo)圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表 征每個像素點構(gòu)成的圖像； 4)依次進行中值濾波、高斯平滑濾波的預(yù)處理，去除噪聲； 5)通過對圖像的灰度分布進行分析，選用適合的局部閾值分割法對去除了噪聲的圖像進行二值化； 6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍； 7)選用十字形四鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割； 8)采用遞歸標(biāo)記的方法對連通域進行標(biāo)記，不同的連通域被賦予不同的標(biāo)號值，最大標(biāo)號值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的數(shù)目。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 屬于環(huán)保領(lǐng)域中污染源自動監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種菌落自動計數(shù)方法，包括：通過對目標(biāo)物進行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對培養(yǎng)皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；對原始目標(biāo)圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表征每個像素點構(gòu)成的圖像；預(yù)處理；二值化；去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割；進行菌落計數(shù)。本項目算法簡單，速度快且能夠精確計數(shù)。 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：具體面議 合作方式及條件：技術(shù)轉(zhuǎn)讓或協(xié)商 

基于腦電源定位方法的人體精神狀態(tài)檢測方法，先進行受試者的選擇，后進行硬件連接和軟件調(diào)試，再采用基于獨立成分分析腦電信號特征提取方法進行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數(shù)據(jù)特征，并在MATLAB平臺上畫出所有分量的地形圖；最后使用通過基于電偶極子理論、正逆演問題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應(yīng)用于腦電信號的源定位；最后對ESL的