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隨著新信息技術(shù)的應(yīng)用，我們走進(jìn)云時(shí)代 云突破了IT基礎(chǔ)設(shè)施的物理限制 云桌面技術(shù)的應(yīng)用，讓你擁有一臺(tái)長(zhǎng)在云上的電腦，本地沒有主機(jī)，也看不見電腦CPU和硬盤 操作系統(tǒng)和應(yīng)用運(yùn)行所需的計(jì)算和存儲(chǔ)能力都集中在云端數(shù)據(jù)中心 如果你是IT管理者 你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護(hù)大規(guī)模工作和學(xué)習(xí)的電腦? 你是否能靈活的、動(dòng)態(tài)的調(diào)度電腦的資源配置，按需統(tǒng)一交付和回收? 你是否能保障電腦無故障運(yùn)行的連續(xù)性和穩(wěn)定性? 你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴(kuò)展的平臺(tái)，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求? 如果你是桌面使用用戶 你或許希望能自由移動(dòng)你的電腦，桌面和數(shù)據(jù)隨身攜帶 你想要遠(yuǎn)程完成工作和學(xué)習(xí)任務(wù) 你想要更便捷的獲得一臺(tái)更高性能的電腦配置 一朵云，覆蓋行業(yè)全場(chǎng)景桌面需求 多架構(gòu)融合桌面云 傳統(tǒng)桌面vs多架構(gòu)融合桌面云 產(chǎn)品八大優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品核心技術(shù) 產(chǎn)品極致性能體驗(yàn)

數(shù)控云實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，針對(duì)加工制造大類相關(guān)的理論學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)、技能鑒定及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集反饋系統(tǒng)的線上、線下虛實(shí)結(jié)合的數(shù)控技術(shù)人員培訓(xùn)系統(tǒng)。是響應(yīng)國(guó)家綠色技能培訓(xùn)的號(hào)召，將信息化、工業(yè)化、綠色技能三方融合，服務(wù)于產(chǎn)教融合，面向職業(yè)院校、企業(yè)培訓(xùn)等，進(jìn)行低成本、高質(zhì)量、大規(guī)模、智能化的數(shù)控技術(shù)人才培養(yǎng)的解決方案。系統(tǒng)采用真實(shí)的數(shù)控機(jī)床操作面板與數(shù)控機(jī)床仿真模型進(jìn)行交互操作，完全再現(xiàn)機(jī)床編程、操作全流程。降低培訓(xùn)場(chǎng)地、設(shè)備、耗材的同時(shí)，突出數(shù)控機(jī)床實(shí)際動(dòng)手操作能力，提高培訓(xùn)效果。系統(tǒng)具有完整的云計(jì)算架構(gòu)，兼容多種類工業(yè)通信協(xié)議，可采集生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)和工業(yè)產(chǎn)品等各類工業(yè)數(shù)據(jù)，積累存儲(chǔ)一定規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)制造提供技術(shù)服務(wù)。

本發(fā)明涉及一種多視角地面激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)自動(dòng)化全局配準(zhǔn)方法。該方法分為兩個(gè)關(guān)鍵的模塊:語義 特征點(diǎn)的提取與特征匹配。第一步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的提取，通過數(shù)據(jù)切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點(diǎn);第二步，進(jìn)行語義特征點(diǎn)的匹配，通過構(gòu)建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點(diǎn);并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯(cuò)誤的匹配;最后，以匹配的特征 點(diǎn)個(gè)數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)值，構(gòu)建一個(gè)加權(quán)無向圖，以加權(quán)無向圖的最小生成樹作為配準(zhǔn)的路徑，最終得到 各個(gè)站的全局配準(zhǔn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)配準(zhǔn)。本發(fā)明構(gòu)筑了一種適用于多視角的自動(dòng)化地面站激光點(diǎn)云 配準(zhǔn)方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點(diǎn)密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業(yè)效率，具有很好的實(shí) 用價(jià)值。

本發(fā)明公開了一種殺鞘翅目害蟲的蘇云金芽孢桿菌工程菌及制備方法和應(yīng)用，CCTCC M2013259。其步驟:A、從殺鞘翅目害蟲的Bt菌株YC-03中克隆殺蟲晶體蛋白基因cry3Aa8，將該基因插入解離載體pHT304/res中，獲得重組質(zhì)粒pHT3Aa8/res，將pHT3Aa8/res的DNA電轉(zhuǎn)Bt無晶體突變株BMB171，篩選獲得轉(zhuǎn)化子，將輔助質(zhì)粒pBMB1200轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)化子中，挑取在Amp/Erm平板上不生長(zhǎng)在LB平板上生長(zhǎng)的陽(yáng)性轉(zhuǎn)化子，在LB液體培養(yǎng)基中傳代，挑取在LB平板上生長(zhǎng)在四環(huán)素平板上不生長(zhǎng)的單菌落；B、以柳藍(lán)葉甲和猿葉蟲幼蟲為試蟲，進(jìn)行毒力生測(cè)，比較毒力致死中量LC50，篩選到高毒力工程菌菌株Ace-38。方法易行，操作簡(jiǎn)便，對(duì)鞘翅目的柳蘭葉甲、馬鈴薯甲蟲、蔬菜猿葉蟲、黃守瓜等多種害蟲具有高效毒殺作用，該菌發(fā)酵性能優(yōu)良，具有開發(fā)、應(yīng)用前景。

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，連日來針對(duì)疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項(xiàng)重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)于2017年聯(lián)手組建國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺(tái)，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測(cè)預(yù)警方面，基于國(guó)家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計(jì)算技術(shù)，“云腦”重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了：城市人口流動(dòng)輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測(cè)城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對(duì)各市的輸入性疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動(dòng)分布以及病毒感染特點(diǎn)對(duì)未來一周的疫情進(jìn)行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟(jì)行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進(jìn)入臨床測(cè)試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍?huì)診中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對(duì)面”的互動(dòng)，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭(zhēng)取救治時(shí)間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實(shí)用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺(tái)，存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報(bào)告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)：實(shí)時(shí)在線監(jiān)護(hù)新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會(huì)診室，對(duì)病患出具診斷治療指導(dǎo)意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實(shí)時(shí)采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對(duì)新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫(kù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等提供第三方的對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、模塊化。

3月18日，高博會(huì)百度卡片及智能小程序正式上線。手機(jī)打開百度，輸入“高博會(huì)、云上高博會(huì)、中國(guó)高等教育博覽會(huì)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)、第57屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)、2022中國(guó)高等教育博覽會(huì)、高教會(huì)”等即可快速體驗(yàn)。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云端服務(wù)平臺(tái)，能夠 通過云計(jì)算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè) 和識(shí)別。平臺(tái)擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡(jiǎn) 單易用的圖像識(shí)別服務(wù)，將目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用 場(chǎng)景中，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。 該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺(tái)能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類模型。2. 圖像識(shí) 別：平臺(tái)能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型，對(duì)用戶

考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果

“棲云”高校融媒體實(shí)踐教學(xué)解決方案立足于融媒體傳播形態(tài)，以業(yè)界標(biāo)桿媒體所用的融媒體系統(tǒng)為原型打造的含匯聚、生產(chǎn)、管理、發(fā)布、運(yùn)營(yíng)、能效等媒體全流程云化的實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)。