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專用工具包含擦圖片（不銹鋼片）；三角板（200mm）；圓規(guī)（長150mm，能用鉛芯）；分規(guī)（長150mm，）；圓規(guī)（小圈）；繪圖模板（曲線板、橢圓板、畫圓模板）；有機玻璃直尺（200mm）；鉛筆、橡皮、美工刀、透明膠。另配繪圖板（3號）；丁字尺（600mm）；

公司產(chǎn)權(quán)保護(hù)，芯片加密問題。

本項目是全球首個面向疫情常態(tài)化防控的數(shù)字孿生群智系統(tǒng)，聚焦社區(qū)疫情防控，推動疫情防控?zé)o人化，提升相關(guān)部門疫情聯(lián)防聯(lián)控水平，立足疫情防控，聚焦社區(qū)防疫痛點，從根本上解放人力物力資源，增加疫情防控效果。 一、項目進(jìn)展 創(chuàng)意計劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 王妤妃 信息學(xué)院 2018-2022 吳圣杰 信息學(xué)院 2021-2024 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 陳龍彪 信息學(xué)院 副教授 普適計算 王程 信息學(xué)院 教授 三維視覺 四、項目簡介 本項目是全球首個面向疫情常態(tài)化防控的數(shù)字孿生群智系統(tǒng)，聚焦社區(qū)疫情防控，推動疫情防控?zé)o人化，提升相關(guān)部門疫情聯(lián)防聯(lián)控水平，立足疫情防控，聚焦社區(qū)防疫痛點，從根本上解放人力物力資源，增加疫情防控效果。基于三大核心技術(shù)：數(shù)字孿生、任務(wù)協(xié)作、群智演化，實現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備自組織協(xié)同完成突發(fā)疫情防控任務(wù)，為各部門疫情聯(lián)防聯(lián)控提供一套高效可靠智能化的解決方案。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 產(chǎn)品包裝內(nèi)容： 5200mAh電池2個、3倍速快速電池充電器。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經(jīng)典馮·諾依曼計算架構(gòu)下數(shù)據(jù)存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數(shù)據(jù)總線進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，在面向大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用場景中，這種計算架構(gòu)已成為高性能低功耗計算系統(tǒng)的主要瓶頸之一：數(shù)據(jù)總線的有限帶寬嚴(yán)重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴(yán)重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統(tǒng)把傳統(tǒng)以計算為中心的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的架構(gòu)，其直接利用阻變器件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現(xiàn)存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統(tǒng)可以避免數(shù)據(jù)在存儲和計算中反復(fù)搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統(tǒng)計算系統(tǒng)中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎(chǔ)的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應(yīng)用的核心技術(shù)。 清華大學(xué)吳華強教授團(tuán)隊實現(xiàn)了材料與器件、電路設(shè)計、架構(gòu)和算法的軟硬件協(xié)同等多方面原始創(chuàng)新，解決了系統(tǒng)精度損失等被廣泛關(guān)注的難題： 材料與器件創(chuàng)新。科研團(tuán)隊選擇了電學(xué)特性穩(wěn)定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結(jié)構(gòu)，成功抑制了憶阻器非理想特性的產(chǎn)生。 電路設(shè)計創(chuàng)新。開發(fā)了一套憶阻器與晶體管的混合電路設(shè)計方法，提出“差分電阻”設(shè)計思想，采取源線電流鏡限流設(shè)計，抑制了憶阻器電路中可能產(chǎn)生的各種計算誤差。 算法創(chuàng)新。提出了混合訓(xùn)練算法，僅用小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并只更新最后一層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，即可將存算一體硬件系統(tǒng)的計算精度達(dá)到與軟件理論值相同的水平。 “技術(shù)鏈”創(chuàng)新。從“單點技術(shù)突破”拓展到“技術(shù)鏈突破”，開發(fā)了針對憶阻器存算一體芯片的電子設(shè)計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設(shè)計到系統(tǒng)綜合再到芯片驗證的設(shè)計全流程。 上述理論和方法發(fā)表于《自然》《自然·納米技術(shù)》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態(tài)電路大會”等頂級學(xué)術(shù)會議。研究成果被“國際半導(dǎo)體技術(shù)路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團(tuán)隊已在該研究方向申請國內(nèi)外專利72項，其中30項已獲得授權(quán)，知識產(chǎn)權(quán)完全自主可控。 團(tuán)隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統(tǒng)，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設(shè)備的算力。全系統(tǒng)的計算能效比當(dāng)前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數(shù)量級。團(tuán)隊還設(shè)計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數(shù)據(jù)集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產(chǎn)品近20倍，能效有近千倍的優(yōu)勢。

項目成果/簡介:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)興起，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)計算系統(tǒng)的算力難以滿足海量數(shù)據(jù)的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統(tǒng)性能的路徑正面臨技術(shù)極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構(gòu)，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統(tǒng)，實現(xiàn)計算能力的飛躍。

本發(fā)明公開了一種多變量公鑰加密方法。在密鑰生成過程中，采用迭代方法構(gòu)造矩陣，大大縮短了密鑰的長度，便于密鑰管理；采用概率加密，在加密中引入隨機參數(shù)，解密方必須通過解密過程求解出該隨機參數(shù)，并參與明文的解密，只有知道隨機參數(shù)的大小才能正確解密明文，增加了攻擊者破解密文的難度，即使在公鑰相同的情況下密文也是不同的，公鑰能以類似電話號碼的形式公布，提高了加密安全性；基于組合優(yōu)化困難問題和多變量二次多項式問題，能抵抗量

11月21日，西湖大學(xué)閆湞實驗室在Cell雜志發(fā)表研究論文，揭開了葉綠體蛋白轉(zhuǎn)運之謎——蛋白進(jìn)入葉綠體需要經(jīng)過TOC-TIC復(fù)合物，如同穿過“工廠大門”，他們首次解析了TOC-TIC復(fù)合物的完整清晰結(jié)構(gòu)，讓我們第一次看到了“守門人”的樣子。