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一種CuS修飾的固定化TiO2納米帶光催化劑的制備及使用方法
本發明公開了一種CuS修飾的固定化TiO2納米帶光催化劑的制備及使用方法，其特征在于，具體包括如下步驟：(1)鈦片的預處理；(2)對鈦片進行電化學陽極氧化處理，制備固定化TiO2納米帶；(3)采用連續離子層吸附反應方法制備CuS修飾的固定化TiO2納米帶。本發明方法制備的光催化劑不但能夠吸收可見光，而且促進了光生電子?空穴的分離，進而提高光催化效率，能夠有效的去除環境中的有機污染物，并避免造成納米污染。
青島農業大學
2021-04-11
一種磁性Fe3O4納米材料嫁接酸性離子液體催化芳胺乙酰化反應的方法
（專利號：ZL 201410181859.7） 簡介：本發明公開了一種磁性Fe3O4納米材料嫁接酸性離子液體(MNPs-IL-HSO4)催化芳胺乙酰化反應的方法，屬于有機化學合成領域。該乙酰化反應中芳胺與乙酸酐的摩爾比為1：1～2，MNPs-IL-HSO4催化劑的摩爾量是所用芳胺的10～15％，在室溫下反應15～60min，反應后用乙醚稀釋，接著用磁鐵吸附出濾渣并用乙醚洗滌，收集含有乙酰化產物的濾液，濾渣經真空干燥后可以循環使用。本發明與
安徽工業大學
2021-01-12
布蘭斯特酸催化軸手性連萘胺衍生物的高對映選擇性的動力學拆分
在軸手性化合物不對稱構建研究方面的重要研究進展：由于軸手性化合物是不對稱催化反應的常用催化劑，廣泛應用于不對稱催化反應中，這些軸手性化合物的不對稱合成一直是此領域的研究熱點之一。劉心元、譚斌課題組成功實現了在手性磷酸催化下利用Hantzsch酯不對稱還原現場生成的亞胺來動力學拆分連萘胺。這樣一來，就能高效、高立體選擇性地合成重要用途的手性連萘胺。
南方科技大學
2021-04-13
華中師范大學徐浩教授課題組在催化不對稱合成領域取得新進展
近日，化學學院徐浩教授課題組在催化不對稱合成領域取得了新進展。
華中師范大學
2022-10-11
一種用于合成生物柴油的硫酸酸化介孔SiO2膠體球催化劑的制備方法
（專利號：ZL 201410468864.6） 簡介：本發明公開了一種酸化介孔SiO2膠體球催化劑的制備方法，屬于化學催化劑制備領域。該催化劑制備方法如下：首先，在室溫下使CTAB與磷鉬酸在溶劑無水乙醇中反應，兩者混合后立刻產生沉淀，過濾，干燥，得到表面活性劑M-6，將M-6分散到具有一定比例的乙醇/水的混合體系中，加入TEOS，使其在堿性條件下水解，過濾，干燥，煅燒得到介孔SiO2膠體球，最后再用酸處理，便得到酸化介孔SiO2膠體球催化
安徽工業大學
2021-01-12
一種基于連續流技術的催化非可逆縮聚制聚碳酸酯多元醇的制備方法
本發明公開了一種基于連續流技術的聚碳酸酯多元醇的制備方法，屬于有機合成技術領域。其步驟為：通過催化的方式合成，縮聚碳酸酯。本發明相比于現有的聚碳酸酯多元醇合成方式具有生產重復性高，批次間差異小，合成路線綠色溫環保，副產物可再利用等明顯優勢。
南京工業大學
2021-01-12
一種可見光與銅協同催化實現烷基噻蒽鎓鹽與末端炔烴交叉偶聯的方法
本發明屬于有機化學合成領域，涉及一種可見光與銅協同催化實現烷基噻蒽鎓鹽與末端炔烴交叉偶聯的方法。將烷基噻蒽鎓鹽類化合物1與苯乙炔類化合物2、配體、銅催化劑、堿、溶劑混合，得到混合液；將混合液泵入微流場反應裝置的微流場反應器中進行光反應，即得末端炔烴烷基化產物3。本發明創新性地采用了廉價金屬催化劑與綠色溶劑，降低了反應成本；反應過程通過可見光驅動并在室溫環境下進行，產物的收率可達98％；本發明提供的方法巧妙地規避了傳統合成方法中的多步復雜性、耗時性、高昂催化劑成本及低原子效率等弊端。
南京工業大學
2021-01-12
2020年度高博會“雙百計劃”第二組雙走訪活動圓滿成功
為深化產教融合、校企合作，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有效銜接，進一步推選2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”（以下簡稱“雙百計劃”）典型案例，中國高等教育學會于2021年3月20-25日開展了“雙百計劃”第二組雙走訪活動。
中國高等教育博覽會
2021-03-29
合肥研究院等在雙軸應力調控二維材料析氫方面獲進展
近日，中國科學院合肥物質科學研究院固體物理研究所納米材料與器件技術研究部與新加坡南洋理工大學合作，在雙軸應力調控二維材料析氫方面取得新進展。相關研究成果發表在Advanced Materials上。
合肥物質科學研究院
2022-11-07
一種基于關聯分析與關聯分類的蛋白質二級結構預測技術
發明公開了一種基于關聯分析與關聯分類的蛋白質二級結構預測技術，以雙庫協同機制為基礎，將KDD*過程模型引入蛋白質二級結構預測問題中，KAAPRO方法以數據挖掘(知識發現)為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關聯規則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關聯規則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質二級結構的影響關系，從而提高了預測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規則的特性對純度較高的α蛋白質庫與β蛋白質庫進行關聯規則的挖掘，由此獲得的挖掘結果是精化的規則。D-CBA關聯分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個復合型度量來進行蛋白質關聯分類。在保證預測精度的同時，為生物學家對二級結構進一步分析提供了依據。
北京科技大學
2021-04-11