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本成果以最易受真菌毒素侵襲的大宗糧食品種為原料，以糧食在收儲加工等過程為時機，研發(fā)以在線方式消減真菌毒素的系統(tǒng)技術體系和工業(yè)應用的成套工程裝備，實現(xiàn)糧食資源利用最大化，服務于國家糧食安全。 成果的技術指標、創(chuàng)新性與先進性 真菌毒素污染糧食刷光結(jié)果表明，超標 3 倍以內(nèi)的試驗原料的真菌毒素消減了 70%~80%；超標 3~5 倍以內(nèi)的試驗原料的真菌毒素消減了 80%以上。臭氧脫毒結(jié)果表明，120 min 內(nèi)超標 3 倍以內(nèi)的試驗原料的真菌毒素消減了75%以上。

本項目核心技術獲中國輕工業(yè)聯(lián)合會科學技術進步獎二等獎。 1、項目簡介 本項目所指復雜裝備主要為復雜動力機械裝備及其關鍵零部件，如汽輪機、壓縮機等。 本項目針對復雜裝備制造企業(yè)技術準備時間長、效率低、制造過程模式自動化程度低、協(xié)調(diào)能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤島現(xiàn)象等實際情況，研發(fā)了集數(shù)字化設計、制造和智能化監(jiān)控管理為一體的設計制造管理系統(tǒng)。項目重點突破了復雜裝備智能化制造過程和工藝參數(shù)優(yōu)化、工藝工裝設計自動化、數(shù)控機床生產(chǎn)的數(shù)字監(jiān)控管理智能化、基于短距離無線通訊(Zigbee)技術的生產(chǎn)信息雙向傳輸、自適應在線排產(chǎn)優(yōu)化等關鍵技術，為研發(fā)設計制造集成管理系統(tǒng)提供了技術支撐。 2、創(chuàng)新要點 （1）將開放式裝配建模技術應用于產(chǎn)品的研發(fā)中，創(chuàng)立了模型的 UML 表達方式、裝配體特征、裝配配合公差分析和系統(tǒng)的裝配層次分析等，完成了產(chǎn)品的結(jié)構設計、零件與裝配的聯(lián)動設計、裝配仿真分析，并建立了產(chǎn)品及其關鍵部件的數(shù)字樣機。開放式裝配建模方法更有效地指導產(chǎn)品由整體構思到樣機設計的整個過程。 （2）提出了面向數(shù)字化預裝配的分層干涉檢測算法，該方法把干涉檢測過程分為粗檢測、半精檢測、精確檢測三層，通過逐層檢測，大大加快了干涉檢測的速度，提高了檢測的精確度，有助于預裝配中優(yōu)化裝配序列的快速生成。 （3）基于虛擬產(chǎn)品開發(fā)管理技術 VPDM，研究并解決了機械裝備虛擬數(shù)字樣機開發(fā)中的數(shù)據(jù)交叉、耦合和冗余問題； （4）基于工程知識和多視覺特征模型，提出了一種裝配優(yōu)化序列規(guī)劃方法。利用直接裝配關系圖表達產(chǎn)品幾何信息、設計信息、制造信息和裝配信息等，通過產(chǎn)品特性和操作環(huán)境的評價因素，構建裝配先后關系，從可行裝配序列中選擇最優(yōu)裝配序列，更好地幫助設計師完成裝配設計并做出正確決定。縮短了產(chǎn)品研發(fā)時間，保證產(chǎn)品準時投放市場。 3、效益分析 目成果廣泛應用于多家裝備制造企業(yè)，其中 4 家企業(yè)利用該技術提高生產(chǎn)效率 20%~30%，按時交貨率從 63％左右提高到 90％以上。近三年企業(yè)總計新增利潤 6.1663 億元，新增稅收 3.3804 億元，新增銷售 28.058 億元。減少了 80%以上的生產(chǎn)管理人員 4、推廣情況（已推廣企業(yè)） 本項目成果已在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司、江蘇南方機電股份有限公司、無錫市安邁工程機械有限公司等生產(chǎn)企業(yè)得到成功應用。 授權專利： 1.數(shù)控機床刀具的在線管理方法 201010129780.1 2.車間加工設備群加工運行優(yōu)化的方法 200910031198.9 3.數(shù)控機床監(jiān)控方法 201110430626.2

該項目采用稀土離子示蹤的時間分辨熒光免疫分析技術（TRFIA）進行食品中痕量污染物的高靈敏免疫分析試劑的應用研究。建立了黃曲霉毒素 B1（AFB1）、赭曲霉毒素 A（OTA）、藍藻毒素（MC）、瘦肉精（CBL）、氯霉素（CAP）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、河豚毒素（TTX）、伏馬毒素（FB1）、T-2 毒素、氯丙嗪(CPZ)、地西泮（DIA）等食品安全系列的高靈敏 TRFIA 檢測方法。組建檢測食品中獸藥、生物毒素等痕量有害物的高靈敏系列 TRFIA 試劑盒，項目產(chǎn)品申請專利 14 項，該項目的研究相當于國內(nèi)外同類研究工作的先進水平，應用成本可降低至進口試劑的一半以下。 

本項目核心技術獲中國輕工業(yè)聯(lián)合會科學技術進步獎二等獎。 1、項目簡介 本項目所指復雜裝備主要為復雜動力機械裝備及其關鍵零部件，如汽輪機、壓縮機等。 本項目針對復雜裝備制造企業(yè)技術準備時間長、效率低、制造過程模式自動化程度低、協(xié)調(diào)能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤島現(xiàn)象等實際情況，研發(fā)了集數(shù)字化設計、制造和智能化監(jiān)控管理為一體的設計制造管理系統(tǒng)。項目重點突破了復雜裝備智能化制造過程和工藝參數(shù)優(yōu)化、工藝工裝設計自動化、數(shù)控機床生產(chǎn)的數(shù)字監(jiān)控管理智能化、基于短距離無線通訊(Zigbee)技術的生產(chǎn)信息雙向傳輸、自適應在線排產(chǎn)優(yōu)化等關鍵技術，為研發(fā)設計制造集成管理系統(tǒng)提供了技術支撐。 2、創(chuàng)新要點 （1）將開放式裝配建模技術應用于產(chǎn)品的研發(fā)中，創(chuàng)立了模型的 UML 表達方式、裝配體特征、裝配配合公差分析和系統(tǒng)的裝配層次分析等，完成了產(chǎn)品的結(jié)構設計、零件與裝配的聯(lián)動設計、裝配仿真分析，并建立了產(chǎn)品及其關鍵部件的數(shù)字樣機。開放式裝配建模方法更有效地指導產(chǎn)品由整體構思到樣機設計的整個過程。 （2）提出了面向數(shù)字化預裝配的分層干涉檢測算法，該方法把干涉檢測過程分為粗檢測、半精檢測、精確檢測三層，通過逐層檢測，大大加快了干涉檢測的速度，提高了檢測的精確度，有助于預裝配中優(yōu)化裝配序列的快速生成。 （3）基于虛擬產(chǎn)品開發(fā)管理技術 VPDM，研究并解決了機械裝備虛擬數(shù)字樣機開發(fā)中的數(shù)據(jù)交叉、耦合和冗余問題； （4）基于工程知識和多視覺特征模型，提出了一種裝配優(yōu)化序列規(guī)劃方法。利用直接裝配關系圖表達產(chǎn)品幾何信息、設計信息、制造信息和裝配信息等，通過產(chǎn)品特性和操作環(huán)境的評價因素，構建裝配先后關系，從可行裝配序列中選擇最優(yōu)裝配序列，更好地幫助設計師完成裝配設計并做出正確決定。縮短了產(chǎn)品研發(fā)時間，保證產(chǎn)品準時投放市場。 3、效益分析 目成果廣泛應用于多家裝備制造企業(yè)，其中 4 家企業(yè)利用該技術提高生產(chǎn)效率 20%~30%，按時交貨率從 63％左右提高到 90％以上。近三年企業(yè)總計新增利潤 6.1663 億元，新增稅收 3.3804 億元，新增銷售 28.058 億元。減少了 80%以上的生產(chǎn)管理人員 4、推廣情況（已推廣企業(yè)） 本項目成果已在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司、江蘇南方機電股份有限公司、無錫市安邁工程機械有限公司等生產(chǎn)企業(yè)得到成功應用。 授權專利： 1.數(shù)控機床刀具的在線管理方法 201010129780.1 2.車間加工設備群加工運行優(yōu)化的方法 200910031198.9 3.數(shù)控機床監(jiān)控方法 201110430626.2 

近日，清華大學材料學院朱宏偉教授團隊在《先進材料》（Advanced Materials）上在線發(fā)表了題為“石墨烯體系中的陽離子-π相互作用”（Cation-π Interactions in Graphene Containing Systems for Water Treatment and Beyond）的長篇綜述論文，系統(tǒng)總結(jié)了石墨烯體系中的陽離子-π相互作用在水處理（膜分離、吸附）、新材料合成、納米發(fā)電、能量存儲及溶液/復合材料分散等應用中所發(fā)揮的關鍵作用，分析了陽離子-π相互作用的影響機理，綜述了現(xiàn)階段相關理論工作進展，討論了石墨烯體系中的陽離子-π相互作用研究中存在的問題，展望了未來潛在的研究方向。 陽離子-π相互作用是一種非共價相互作用，在自然界，尤其是生命體中普遍存在，在諸多生命反應進程中必不可少。近年來，陽離子-π相互作用在生物學、化學、物理學中的重要性被廣泛關注。石墨烯是碳原子以sp2雜化軌道組成六角型呈蜂巢晶格的二維碳納米材料，可被視為一種獨特的芳香族大分子。陽離子和石墨烯中離域π電子之間的相互作用會引起陽離子在石墨烯表面的富集、溶液中離子及石墨烯結(jié)構中電子的重新分布，進而影響石墨烯材料的本征性質(zhì)及基于石墨烯的器件的性能。深入理解石墨烯體系中的陽離子-π相互作用，對于石墨烯特性的調(diào)控、器件的優(yōu)化設計具有重要意義。 石墨烯體系中的陽離子-π相互作用及其應用 近年來，朱宏偉教授團隊在石墨烯等新型二維材料的可控制備、結(jié)構設計及其在能源（太陽能電池、光電探測、光電催化）、環(huán)境（水處理、空氣凈化、土壤治理）、柔性傳感器件等領域開展了大量研究工作，取得了一系列重要進展。該綜述論文以石墨烯體系中的陽離子-π相互作用為切入點，對相關研究報道進行了梳理和討論，并對其發(fā)展趨勢和前景進行了展望。 本文通訊作者為朱宏偉教授，第一作者為清華大學材料學院2016級博士生趙國珂。本研究得到國家自然科學基金委基礎科學中心項目和面上項目資助。 論文鏈接： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.201905756

該成果面向青藏鐵路、西電東送和特高壓等重大工程的迫切需求，解決 惡劣環(huán)境國內(nèi)外至今沒有攻克的電氣外絕緣特性與設計的難題。 該成果在國內(nèi)外率先研究提出覆冰、高海拔、污穢“惡劣環(huán)境”電氣外絕緣 特性的試驗方法；揭示絕緣子覆冰形成及其導致閃絡的規(guī)律和高海拔污穢絕 緣子與空氣間隙的放電機理及其濕度等大氣參數(shù)對其放電的影響規(guī)律，建立 “惡劣環(huán)境"絕緣子和空氣間隙放電的物理數(shù)學模型，提出其電氣外絕緣修 正方法；首次提出采用V型與間插布置方式、優(yōu)化傘形結(jié)構防止冰閃的方法, 發(fā)明高海拔地區(qū)用復合絕緣子和覆冰參數(shù)測量用圓柱體陣列積冰器，提出基 于積冰器冰重的覆冰參數(shù)實時動態(tài)監(jiān)測方法。 市場及經(jīng)濟效益分析： 成果應用于：世界海拔最高的青藏鐵路隧道凈空間隙確定，青藏鐵路供 電工程、“高海拔+覆冰"貴廣±500kV直流工程、國際上首條土800kV特高 壓直流工程和西藏3500m以上海拔輸電工程外絕緣設計，以及“高海拔+覆 冰"地區(qū)交、直流超、特高壓復合絕緣子研制，成果應用于我國電網(wǎng)大面積 冰閃事故防治，產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益18億元，推動電氣工程學科發(fā)展，適應西 部大開發(fā)、西電東送、特高壓工程和能源安全的重大需求，顯著提高我國電 力能源裝備抵御極端條件的科學技術水平，取得巨大社會經(jīng)濟效益。

XM-MZ01中醫(yī)面診、問診檢測采集分析系統(tǒng)（中醫(yī)面診儀） ? XM-MZ01中醫(yī)面診、問診檢測采集分析系統(tǒng)通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ? 功能特點： ■ 軟件界面簡潔、操作簡單。 ■ 隨時可以添加、刪除病人信息并自動保存。 ■ 采集分析流程：新建病人、問診采集、面象采集、分析 結(jié)論、保存病例。 ■ 問診采集主要是病人對照數(shù)據(jù)庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答 88 道試題( 病人起病和轉(zhuǎn)變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況)，最后進行提交并由系統(tǒng)自動判斷。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 分析結(jié)論主要是給出問診和面診的結(jié)論。問診部分的結(jié)論有定位結(jié)論和定性結(jié)論，面診部分的結(jié)論為面診概述。 ■ 測試結(jié)果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印體質(zhì)報告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質(zhì)特征、運動養(yǎng)生、飲食養(yǎng)生、起居調(diào)理。 ■ 軟件一機一碼，使用安全。

北京中教啟星科技股份有限公司是北京市科委認定的高新技術企業(yè)、軟件企業(yè)，中國教育裝備行業(yè)及北京市教育裝備行業(yè)協(xié)會理事單位；公司以“持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)服務聚焦教育、追求卓越、多元共贏、成為中國最具價值的教育科技企業(yè)”為企業(yè)愿景，扎根教育，服務于教育。 作為國內(nèi)先進教育裝備提供商、現(xiàn)代教育教學環(huán)境集成商與素質(zhì)教育運營商的北京中教啟星科技股份有限公司，2012年12月18日成功在新三板掛牌上市，簡稱“中教股份”，證劵代碼：430176。 伴隨著中國教育現(xiàn)代化事業(yè)的發(fā)展進程，中教股份始終堅持以信息化促進教育現(xiàn)代化的思想，在深刻理解教育改革思路、準確把握教育信息化需求、合理應用前沿信息技術、真誠服務教育市場用戶的基礎上，銳意進取、不斷創(chuàng)新，如今中教股份已經(jīng)發(fā)展成為中國教育信息化、現(xiàn)代教育裝備的領航者和知名品牌，主營業(yè)務涵蓋教育信息化、現(xiàn)代教育裝備、校外科技教育及教育創(chuàng)客四大核心領域，形成了以學科實驗室建設、新建校建設、校外綜合實踐基地建設和新型勞動教育業(yè)務發(fā)展穩(wěn)定的四駕馬車，并已擁有近百項專利技術、注冊商標和軟件著作權。 現(xiàn)在中教股份致力于信息技術和教育的深度融合，通過技術手段和業(yè)務模式的不斷創(chuàng)新，全面實現(xiàn)教育主管機構、學校和家庭教育資源充分共享，讓教研更深入、讓教育更愉悅、讓教學更高效、讓學習更自主。 中教股份將繼續(xù)秉承“開放、創(chuàng)新、合作、共享”的核心價值觀，推動中國基礎教育現(xiàn)代化進程，培養(yǎng)青少年創(chuàng)新能力、助力國家強盛。

        靖江市生中無線電器材廠（原靖江市無線電器材廠，創(chuàng)建于１９７０年），專業(yè)生產(chǎn)“思中”牌教學儀器已有三十多年的歷史，是原國家教委和江蘇省的定點企業(yè)，現(xiàn)為中國教育儀器行業(yè)協(xié)會和江蘇省教育儀器行業(yè)協(xié)會會員單位。主要產(chǎn)品有電磁打點計時器，電火花計時器，初高中學生電源，教學電源系列，滑動變阻器系列，平拋運動、氣體定律、向心力、碰撞等實驗器系列及可拆變壓器、變壓器原理說明器、小型變壓器系列。２０００年新教材配備的新產(chǎn)品，油膜實驗器、電學元件黑箱，已通過教育部部級鑒定，傳感器應用實驗器、電火花計時器也已通過了省級鑒定，受到了廣大用戶的一致好評。 　　我廠擁有一支專業(yè)的技術人才隊伍，其中大專以上文化的人員占全廠職工的３０％，具有很強的研發(fā)和產(chǎn)品維護能力。多年來，我們始終堅持“質(zhì)量第一、信譽第一、用戶第一、服務上門”的宗旨，以質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品服務于國內(nèi)外廣大客戶。 　　面臨著新的教育形勢和新的競爭考驗，我廠將不斷開發(fā)新產(chǎn)品，并始終把產(chǎn)品質(zhì)量放在第一位，以期更好的服務于教育事業(yè)，為全民的素質(zhì)教育作出更大的貢獻.

中電科思儀科技股份有限公司（簡稱“電科思儀”）是中國電科集團第一家二級單位股份制公司，本部位于山東青島，主要從事微波/毫米波、光電、通信、基礎通用類測量儀器以及自動測試系統(tǒng)、微波毫米波部件等產(chǎn)品的研制、開發(fā)和批量生產(chǎn)，并為軍、民用電子元器件、組件、整機和系統(tǒng)的研制、生產(chǎn)提供檢測與應用，具有較強的研發(fā)、生產(chǎn)、測試和試驗驗證能力，達到國內(nèi)領先、國際先進水平。 電科思儀原為中電科儀器儀表有限公司，成立于2015年5月8日，2020年3月31日完成混改工商變更，成為混合所有制形式下的（國有控股）有限責任公司，2020年12月31日完成股改工商變更，更名為“中電科思儀科技股份有限公司”，成為股份有限公司。 在人才培養(yǎng)方面，截止2021年6月底，電科思儀在職人員1442人，人才隊伍35歲以下年輕人才員工775人，現(xiàn)有集團公司首席科學家3人，首席專家3人，高級以上職稱298人。  作為儀器儀表科學事業(yè)的主力軍，電科思儀致力于電子測試前沿技術的探索和研究，實現(xiàn)了高端重大科學儀器和通用電子測量儀器的一系列重大技術突破，特別是在微波毫米波、光電、通信、基礎測量以及相關技術領域。電科思儀面向全球市場提供擁有自主知識產(chǎn)權、覆蓋高中低端、系列化的電子測量儀器和器部件產(chǎn)品，同時通過軟件開發(fā)與系統(tǒng)集成，為用戶提供“量身定做”的自動測試解決方案。電科思儀研發(fā)生產(chǎn)的電子測量儀器、自動測試系統(tǒng)、器部件等產(chǎn)品，廣泛應用于衛(wèi)星、通信、導航、雷達、科研、教育等領域，并為國家重大工程提供測試保障，深受廣大用戶一致好評和信賴。