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堅決打贏疫情防控和經濟社會發展兩場硬仗，需要強有力的科技支撐。2月29日，河南省新型冠狀病毒防控應急科研攻關項目啟動會在鄭州召開，圍繞當前疫情防控及企業大面積復工復產等方面需求，我省啟動實施了第二批新型冠狀病毒防控應急攻關項目，共計6個專題 8個項目。 為了貫徹落實習近平總書記重要講話精神和省委、省政府關于統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作的安排部署，省科技廳圍繞我省當前疫情防控及企業大面積復工復產等方面需求，組織開展了第二批應急攻關項目征集評審工作。本批次共征集到項目20個，經省防控指揮部科研工作組、相關部門以及專家的現場調研、篩選、評審，最終對防控設備、疫苗研發、醫療廢物處置、防控信息技術、診斷試劑、中藥制劑等6個專項8個項目正式立項。 據了解，第二批項目的凝練堅持需求導向，主要是針對解決疫情防控的突出問題來進行研究謀劃： 一是針對大面積復工復產復學人員篩查監測和流動風險防控問題。鄭州安圖生物工程股份有限公司承擔的“新冠/甲流/乙流核酸快速聯檢系統研制及其在疫情監測中的應用”項目，針對目前新型冠狀病毒核酸檢測不利于大范圍推廣和大批量快速應用的現狀，研發快速聯檢系統，從樣本到檢測結果全自動完成，無需核酸專用實驗室，并能一次檢測實現甲流、乙流和新型冠狀病毒區分，可應用于基層、急診臨床的新冠病毒檢測，便于分流管理和監控疫情。鄭州方欣生物科技有限責任公司承擔的“冠狀病毒快速檢測試劑研制”項目，從新冠病毒感染的病原學檢測、特異性酶和特異性抗體方面入手，著力提供一種有效、經濟的檢測工具，可應用于早期診斷、確診病人的免疫學應答、無癥狀病人的篩查、隔離和醫學觀察人群的監控、復工復學等大面積人群的篩查。鄭州大學第二附屬醫院承擔的“基于二代測序的新型冠狀病毒變異、毒力分析及疫情監控研究”項目，將對新型冠狀病毒的全序列進行測序，分析新型冠狀病毒基因變異情況，建立病毒基因組數據庫，根據病毒樣本基因變異情況和毒力估計進行分析研判，為疫情監控和預警提供重要參考信息，也可為新型冠狀病毒疫苗開發、抗病毒藥物篩選提供依據。鄭州大學承擔的“復產復工人員流動的疫情風險態勢仿真推演與智能精準防控平臺建設”項目，旨在突破復產復工人員流動的疫情風險智能精準管控關鍵技術，揭示人群流動行為對新型冠狀肺炎感染影響的風險評估計算模型和態勢演化規律，并在此基礎上研制智能信息化系統，形成嚴密有效的全社會智能化、精準化疫情防控機制。 二是針對解決疫情一線防護服緊缺問題。河南省醫療器械檢驗所承擔的“可重復使用醫用防護服的研制”項目，旨在開發適用于新型冠狀病毒防護的可重復使用醫用防護服，破解防護服短缺困局，同時與駝人集團的新型防護面罩以及子任醫療、亞都實業、華西衛材等企業產學研緊密結合，解決一次性防護服防護級別低、供應不及時導致醫護人員感染等弊端，讓我國醫療機構隨時可以建立醫療防護安全網絡屏障。 三是針對下一步治療、預防工作所亟需的有效藥物和疫苗開展研發。河南中醫藥大學承擔的“適宜于新冠肺炎醫學觀察期的中藥制劑研究”項目，旨在根據新冠肺炎醫學觀察隔離人員、康復期患者及高風險崗位人員的中醫分型特點，研制相應中藥制劑，為下一步治療和防控工作提供持續支撐。華蘭生物疫苗有限公司承擔的“新型冠狀病毒肺炎疫苗的研究與開發”項目，將在該承擔公司已建立的Vero細胞大規模培養平臺的基礎上，研發制備新型冠狀病毒肺炎病疫苗，通過其安全性和有效性評價，向SFDA申請注冊，實現產品上市。 四是針對疫情防控產生的醫療廢物無害化處理技術難題。鄭州輕工業大學承擔的“醫療廢物無害化應急處置設備及工藝的研發”項目，旨在研發醫療廢物的移動式高溫碳化爐，及時、高效、無害化處置新冠肺炎疫情期間產生的醫療廢物，避免醫療廢物轉移運輸過程中可能造成的病毒擴散，有效防止疾病傳播，并對高溫碳化后的主要產物實現資源化利用。 省科技廳負責同志表示，當前疫情防控到了最吃勁的關鍵階段，希望各攻關項目承擔單位及科研人員要切實增強使命感和緊迫感，展現科技擔當，體現科技作為，以應用為標準，以實戰為方向，以解決應急之需為首要，確保“需求來自一線，成果用到一線”，把論文寫在抗擊疫情的第一線，把研究成果應用到戰勝疫情中。要弘揚科學精神，遵循科學規律，遵守科研規范，嚴格審批程序，在科技攻關中既強調特事特辦、急事急辦，又堅持合法合規、科學嚴謹，加強相關研究的倫理審查和知情同意，確保科研攻關在安全合規的前提下加快推進。省科技廳將全力為項目實施的各方提供好服務保障，對于階段性績效目標完成較好、在疫情防控一線應用效果明顯的項目，會同財政部門及時安排撥付后續經費，充分保障攻關之需。

成果描述：本發明公開了一種基于毫米波通信天線差速旋轉方式的毫米波天線對中控制系統。本發明的對中控制系統由多個相同的對中控制裝置組成，對中控制裝置分別設置在不同的毫米波天線通信站點中；每個對中控制裝置包括天線轉動模塊、位置信息檢測模塊、天線信息采集傳感器和對中控制模塊；天線轉動模塊、位置信息檢測模塊和天線信息采集傳感器分別與對中控制模塊。本發明能有效提高毫米波天線對中精度，實現天線自動化對中通信，減少對中前的準備工作和數據交換工作，增加毫米波的通信保密性，實現毫米波通信機動性、可靠性及野外自適應特性。市場前景分析：天線自動化領域。與同類成果相比的優勢分析：技術先進，性價比較高。

2020年2月25日，中山大學的研究人員在預印本網站 medRxiv 上發布了一項研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應關系，當達到某一溫度時，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或將抑制病毒的傳播。   研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個省(包括直轄市、自治區)和26個海外國家共計429個城市的確診病例數及每日氣溫，計算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數和廣義線性混合模型分析了累計確診病例數與溫度之間的關系。模擬方程的計算結果顯示，當平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時，累計確診病例數達到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計確診病例數將下降。   全球COVID-19傳輸的最高溫度與累計確診病例數（lgN）的三次樣條曲線根據以上溫度拐點，研究人員將429個城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進一步分析溫度與累計病例數之間的關系。結果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數就會減少0.86。而當溫度達到30℃時，累計病例指數將降至最低。這說明SARS-CoV-2對高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關。在22-25℃，相對濕度為40-50%的環境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當溫度升高到38℃，相對濕度為95%時，病毒很快就會出現失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。

目前汞在線分析儀的原理是基于元素汞的檢測，即只能檢測元素汞Hg0，氧化態汞Hg2 的檢測需要使用Hg2+/Hg0轉換裝置。 東南大學開發的氧化汞/元素汞轉換裝置（Hg2+），采用化學濕法，可將煙氣中氧化汞Hg2+實時轉化成元素汞Hg0，經除酸性氣體、除水裝置后，通入汞在線分析儀即可檢測煙氣中元素汞（ Hg0）、氧化態汞（ Hg2+）和氣態總汞濃度（HgT）。 本裝置為便攜式操作單元，使用方便，精度高?？蓱糜趯嶒炇?、工業排氣（不含塵）中汞形態濃度的實時檢測。

成果介紹本發明公開了一種虛擬家裝室內場景設計中的陰影渲染方法。包括陰影映射圖生成步驟，半影估計步驟，基于泊松碟采樣的百分比漸近濾波步驟，最后通過加入漫反射環境光，生成具有真實感的虛擬家裝室內場景陰影效果圖。本發明方法能夠高效且能改善陰影映射圖鋸齒走樣的問題。技術創新點及參數本發明提供一種真實感強烈，生成了場景中物體的軟陰影而且速度快， 可以滿足虛擬家裝實時渲染要求的虛擬家裝室內場景設計中的陰影渲染方法。市場前景本發明方法結合陰影映射圖與百分比漸進濾波技術實現虛擬室內家裝 的實時陰影效果渲染，不僅能夠生成具有真實感的家裝室內設計中的陰影渲染，而且 不會隨著場景中三維物體復雜度增加而增加，無需預處理能夠滿足實時應用需求。該 技術對計算機虛擬現實在虛擬家裝領域的應用具有重要意義。

中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發的關鍵工序。發展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產周期，穩定產品質量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發展潛力的新型 提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統提取工藝的基礎上強 化傳熱、傳質的一個過程。微波提取技術與傳統提取技術相比，具有許多獨特的優點，被譽為 “綠色提取技術”，并已成為實現中藥現代化的主要關鍵技術之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。 本項目采用先進的微波提取技術，不僅提取效率高、產品純度高、能耗低、操作費用少， 而且符合環境保護要求，廣泛應用于中草藥、香料、食品、化妝品和環境等領域。

1997年歐盟輪執主席國葡萄牙提出開展《腐蝕失效分析方法在工業裝置中的應用》項目的構想，由葡萄牙、中國、巴西、荷蘭和澳門五國及地區聯合參與項目提案，立項為“尤里卡計劃”（EU1746），之后合作建立腐蝕失效分析案例的超文本電子圖文集，采用專家系統和神經網絡技術對腐蝕失效分析案例進行處理，開發一種智能化的計算機支持工具，對運轉工廠進行安全分析，對失效和損傷的部件和設備進行失效分析。后又針對石化裝置的腐蝕特點開發了此項目。   ① 第一次大規模地收集石油化工企業的腐蝕失效分析案例，輸入超文本電子圖文集Atlas中。建立了比較系統的案例數據庫。   ② 編制了專家系統案例分析框圖，對石油化工幾種典型的腐蝕失效開裂模式的預測進行了框圖分析，提供了一種很有價值的分析方法。 ③ 采用神經網絡技術對收集到的案例進行分析，主要分析構件的腐蝕環境、材料狀態、運行環境與腐蝕狀態之間存在的因果關系?？梢赃M行腐蝕趨勢預測，并可應用于設備壽命評估。 大規模地收集石油化工企業的腐蝕失效分析案例，采用專家系統和神經網絡技術進行案例分析，在此基礎上進行腐蝕趨勢預測和設備壽命評估。 運用了先進的計算機處理手段如：超文本電子圖文集、專家系統和神經網絡技術等，軟件可編譯成可執行文件，獨立運行，用戶可以實現查詢、檢索、打印、智能判斷等功能。 軟件已應用于齊魯石油化工公司勝利煉油廠，二制氫裝置水分離器V110入口法蘭裂縫分析，重整裝置爐501進出口管腐蝕分析、第二催化裝置再生及循環斜管下料口內插板腐蝕減薄、第一常減壓裝置減頂換熱器泄漏原因分析等工作中，先后應用了該軟件，取得了滿意的效果，及時地解決了生產裝置的腐蝕問題。

中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的提取分離是中藥開發的關鍵工序。發展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消耗，縮短生產周期，穩定產品質量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發展潛力的新型提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統提取工藝的基礎上強化傳熱、傳質的一個過程。微波提取技術與傳統提取技術相比，具有許多獨特的優點，被譽為“綠色提取技術”，并已成為實現中藥現代化的主要關鍵技術之一。本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功勞中的小檗堿、黃芩中的黃芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。

廢水處理是我國面臨的一個相當艱巨的任務，pH控制是其中一個典型的控制難題。廢水的pH隨時會在2到11之間大幅度變化，要求處理后的排放水pH值接近中性。 本方案采用美國通控集團博軟公司的MFA無模型自適應專利控制技術，不但有效克服了pH過程本身的嚴重非線性和大時滯造成的控制難點，而且其強大的魯棒性和自適應功能對由于工況變化引起的過程動態特性的變化有很好的適應能力。 系統特點：精確控制藥劑的投加量，改善了pH控制的質量，至少使波動減小了50%；避免過量投藥，化學試劑（酸液和堿液）消耗大大減少；減少人為失誤和返工，避免因排污超標而遭罰款；系統實施簡單易行，所有投資幾個月就可收回。