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1. 痛點(diǎn)問題 工業(yè)視覺場(chǎng)景下普遍存在缺陷樣本數(shù)量少、難采集，已有標(biāo)注方案無法完全發(fā)揮樣本數(shù)據(jù)效用等問題。在工業(yè)視覺應(yīng)用場(chǎng)景中，產(chǎn)線整體生產(chǎn)良率均已達(dá)到相當(dāng)水平，人工可識(shí)別的缺陷樣本數(shù)量相對(duì)較少，且采集難度較大。制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)產(chǎn)線效率要求較高，模型訓(xùn)練難以實(shí)現(xiàn)精度與效率上的平衡。 2. 解決方案 本項(xiàng)目將最新的少樣本學(xué)習(xí)、連續(xù)學(xué)習(xí)、模型壓縮與優(yōu)化技術(shù)，與工業(yè)場(chǎng)景中的缺陷檢測(cè)需求深入結(jié)合，致力于工業(yè)視覺自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟硬件一體化裝備研發(fā)。針對(duì)玻璃深加工與半導(dǎo)體晶圓宏觀缺陷檢測(cè)，本項(xiàng)目已完成工業(yè)視覺全流程視覺感知算法、人工智能算法研發(fā)平臺(tái)、玻璃智能一體檢測(cè)設(shè)備、晶圓宏觀缺陷檢測(cè)設(shè)備等智能設(shè)備的原理驗(yàn)證和裝備試制，同時(shí)有多項(xiàng)智能設(shè)備在研。 本項(xiàng)目在玻璃與半導(dǎo)體缺陷檢測(cè)中，基于圖像自動(dòng)標(biāo)注方法完成少樣本場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，通過弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和連續(xù)學(xué)習(xí)方法完成有效模型構(gòu)建，并針對(duì)長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)高效工業(yè)視覺感知計(jì)算。針對(duì)工業(yè)視覺場(chǎng)景，本項(xiàng)目集成視覺感知算法能力，研發(fā)人工智能算法研發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)秉承低代碼化、可視化等原則，打造包含數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、算法訓(xùn)練與評(píng)估、模型壓縮與優(yōu)化、應(yīng)用部署與管理的數(shù)據(jù)閉環(huán)。 合作需求 尋求浮法玻璃深加工、半導(dǎo)體加工與制造等行業(yè)企業(yè)合作。

通過燃燒裝置改型、燃燒工藝及燃燒狀態(tài)的精確調(diào)控，在不降低、甚至提高能量利用效率的基礎(chǔ)上，以燃料發(fā)揮脫硝劑的作用，從源頭降低燃燒、特別是燃煤過程中氮氧化物的生成量。該成果對(duì)推進(jìn)節(jié)能減排事業(yè)具有重要的工程意義，該成果以鍋爐原使用的燃料、 特別是煤粉作為脫硝材料， 相比目前的“煙氣脫硝技術(shù)”具有成本低廉的明顯優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)效益明顯。

本發(fā)明公開了一種蔗糖合成酶在調(diào)控植物果實(shí)發(fā)育中的應(yīng)用。本發(fā)明提供了一種培育轉(zhuǎn)基因植物的方法，是將蔗糖合成酶的編碼基因?qū)肽康闹参镏校玫睫D(zhuǎn)基因植物；所述轉(zhuǎn)基因植物果實(shí)產(chǎn)量大于所述目的植物。所述蔗糖合成酶的編碼基因具體可為蔗糖合成酶基因CsSus4。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)了蔗糖合成酶基因CsSus4在黃瓜果實(shí)發(fā)育過程中發(fā)揮著的關(guān)鍵性作用，可以調(diào)節(jié)庫(kù)強(qiáng)從而促進(jìn)果實(shí)的

本發(fā)明公開了一種將含鈦高爐渣中鈦組分轉(zhuǎn)化為可以通過磁選分離富集的鈦鐵礦物相的方法，其方法包括：第一步，將含鈦高爐渣與綠礬在氧化性氣氛中焙燒，使全部鈦組分轉(zhuǎn)化為無磁性的假板鈦礦，得到一次轉(zhuǎn)化渣；第二步，采用碳酸銨在水溶液中將一次轉(zhuǎn)化渣中硫酸鈣轉(zhuǎn)化為碳酸鈣，得到二次轉(zhuǎn)化渣；第三步，將二次轉(zhuǎn)化渣采用煤氣還原，使假板鈦礦轉(zhuǎn)化為具有磁性的鈦鐵礦，得到三次轉(zhuǎn)化渣。本發(fā)明反應(yīng)條件溫和，所得三次轉(zhuǎn)化渣可以通過磁選分離富集鈦鐵礦，作為硫酸法鈦白生產(chǎn)原料，磁選尾渣可以用作水泥添加劑，從而實(shí)現(xiàn)了含鈦高爐渣的綜合利用；同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)硫酸法鈦白副產(chǎn)綠礬的綜合利用。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項(xiàng)來分析政策效應(yīng)，在政策評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。該研究設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時(shí)間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對(duì)不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會(huì)產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當(dāng)中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對(duì)這些非隨機(jī)的因素進(jìn)行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評(píng)價(jià)宏觀事件的影響時(shí)，因?yàn)樵谘芯吭O(shè)計(jì)上無法找到一個(gè)符合實(shí)際的合理的對(duì)照組而對(duì)控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個(gè)罕見于其他相關(guān)研究的機(jī)會(huì)，通過政策實(shí)施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對(duì)政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實(shí)實(shí)際。

1 項(xiàng)目特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì) （1）本項(xiàng)目特點(diǎn)。本項(xiàng)目瞄準(zhǔn)資源微生物學(xué)科前沿，以石油化工領(lǐng)域節(jié)能、環(huán)保、高效高溫采油污水處理新技術(shù)的重大需求為導(dǎo)向，開展極端微生物（主要為嗜熱細(xì)菌）的前期開發(fā)及其在高溫采油污水處理中的應(yīng)用研究，為極端微生物資源的應(yīng)用開發(fā)提供了一種新思路，并為這些極端微生物后期生物工程和環(huán)境保護(hù)應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。 （2）本項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)。獲得具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)工程應(yīng)用菌株，并

項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容 ：本項(xiàng)目是以葛根淀粉為原料，利用脫支淀粉酶增加直 鏈淀粉含量、食用交聯(lián)劑淀粉交聯(lián)增大淀粉分子量、冷凍循環(huán)老化工藝提 高葛根淀粉中抗性淀粉含量， 以增強(qiáng)葛根淀粉等淀粉資源作為糖尿病輔助 食品的目的。 技術(shù)特點(diǎn) ：該項(xiàng)目通過綜合優(yōu)化的方法，采用冷凍循環(huán)老化工藝提高 葛根淀粉中抗性淀粉含量，使抗性淀粉含量達(dá)到 22%，葛根抗性淀粉的色 澤均勻，顆粒細(xì)膩一致，工藝合理可行，技術(shù)水平處

本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài) MPLS 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)簽交換方法，包括步驟 1：標(biāo)簽分發(fā)協(xié)議過程中的對(duì) 等體發(fā)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)是通過 Hello 消息鄰居的實(shí)時(shí)更新進(jìn)行對(duì)等體發(fā)現(xiàn)；步驟 2：建立與維護(hù)標(biāo)簽分 發(fā)協(xié)議的會(huì)話；步驟 3：建立與維護(hù)標(biāo)簽交換路徑。利用本發(fā)明提供的衛(wèi)星 MPLS 網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)簽交換方 法，能夠有效地解決 MPLS 標(biāo)簽交換路徑上因?yàn)樾l(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的鏈路環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化所導(dǎo)致的 衛(wèi)星鏈路斷開從而使數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)發(fā)的問題，能夠很好的適用

本發(fā)明提供了一種 GNSS 接收機(jī)中 A/D 量化位數(shù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法，包括同時(shí)工作的比較模塊和門限 調(diào)整模塊，高位量化信號(hào)輸入比較模塊的第一輸入端，比較模塊根據(jù)門限值將輸入的高位量化信號(hào)轉(zhuǎn)換 為低位量化信號(hào)，并從比較模塊的第一低位輸出端輸出；比較模塊的第二低位輸出端連接門限調(diào)整模塊 輸入端，第二輸入端連接門限調(diào)整模塊輸出端；門限調(diào)整模塊用來調(diào)整門限值以使比較模塊輸出的低位 量化信號(hào)符合對(duì)應(yīng)的最佳概率分布。使用本發(fā)明，在不增加現(xiàn)有 GNSS 接收

選擇標(biāo)記轉(zhuǎn)基因作物已成為近年來植物基因工程技術(shù)研究的重點(diǎn)之一，隨著轉(zhuǎn)基因作物產(chǎn)品的商品化，轉(zhuǎn)基因植物的生物安全性受到公眾越來越多的關(guān)注，尤其是目前抗生素標(biāo)記基因在植物遺傳轉(zhuǎn)化過程中的廣泛應(yīng)用，使人們對(duì)這些標(biāo)記基因可能帶來的潛在危害性心存疑慮，抗性標(biāo)記基因的存在嚴(yán)重地阻礙了轉(zhuǎn)基因植物的商品化進(jìn)程和轉(zhuǎn)化技術(shù)本身的有效性。 本項(xiàng)目培育的無抗生素標(biāo)記基因（可視化標(biāo)記基因）在建立高效、安全、規(guī)模化的轉(zhuǎn)基因作物技術(shù)體系方面取得突破，以紫色幼芽作為可視篩選標(biāo)記代替抗生素篩選標(biāo)記，構(gòu)建了新型轉(zhuǎn)化載體