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SCT中電數碼多媒體觸控一體機L55A產品功能介紹： ? 該產品除了具有普通觸摸屏的特點之外，更采用了國際先進的LED背光設計，亮度更高、畫面更清晰、面板更輕薄。交互式液晶白板搭載了擁有自主知識產權的教育專用白板軟件，本軟件具有課件及教案制作工具，使用者通過該軟件實現書寫、擦除、標注、備課等十幾項功能，隨心所欲的完成教學，也讓學生在教學環境中高效學習。 ? 1、? 前拆式觸摸框，可不拆卸整機結構情況下實現單獨拆下觸摸框，實現觸摸屏前維護； ? 2、物理快捷鍵功能：顯示屏幕兩側具有電子白板常用功能物理快捷鍵； ? 3、端口前置：多種接口前置，方便開關機、設備調節、電腦開關、USB外接設備連接等； ? 4、外觀結構：全拉鋁外框結構，表面無尖銳或突起，美觀安全，后殼為通風設計，有效防塵及通風散熱，延長機器使用壽命。 ? 雅致外觀，強大性能 ? 無線藍牙，無需電線即可使用藍牙，方便有效。 ? 百變前拆面框，可不拆卸整機結構情況下實現單獨拆下觸摸框實現觸摸屏前維護，還可更換面框，提供多種選擇。 ? OPS插拔式電腦，超薄模塊化可插拔式電腦設計，接口齊全，性能穩定。 ? 雙系統，雙系統冗余備份，拒絕宕機，音畫圖快捷播放，即興操作。 ? 前開門設計，前開門設計，水、塵、電三防，前開門內置接口，語音、圖像，同步輸入。 ? 全觸控設計，易閱讀，壽命長，高端便捷。

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熊貓電子始創于1936年，被譽為中國電子工業的搖籃，是一個具有七十多年歷史的國有綜合型大型電子企業，它屬于世界500強企業----中國電子信息產業集團公司（CEC），是CEC的核心企業成員之一。 中國電子熊貓集團注冊資本34.48億元,十一五期間，累計營業收入1300 多億元，利稅68億元。集團旗下擁有上市公司兩家，下屬公司二十多家。主要有液晶顯示、電子裝備、電子元器件和現在服務業四大核心產業。產品廣泛裝備我國陸、海、空三軍和各軍兵種，并應用于載人航天等多項國家重點工程和國民經濟建設領域。其中專業商用顯示產品包括了液晶數字拼接系統、DLP大屏幕數字拼接系統、觸控數字顯示平臺、液晶監視器、多屏圖像控制器等。 目前中電熊貓擁有4個國家級研發中心、5個博士后工作站、6個國家級計量檢測中心及實驗室、14個升級研究中心、2個升級計量檢測中心、10個市級研究中心、15位專家享受國務院特殊津貼。中電熊貓是集團平板顯示產業鏈的終端平臺，依靠雄厚的產品基礎以及完善的科技創新體系已為來自政府、企業和軍工領域的數百家客戶提供了專業的顯示系統解決方案和服務，客戶涵蓋了公安、部隊、交通、水利、電力、電信、教育、環保、金融等多個行業。

   深圳中電數碼顯示有限公司（SCT）成立于2002年，位于深圳市深圳灣科技生態園，屬于國家級高新企業，深圳市高新企業。SCT集團公司注冊于英國，凝聚了來自美國、日本、香港、臺灣和國內的優秀專業人才，并引進國際化先進的管理理念，在深圳、珠海均建立了目前國內技術力量最雄厚、綜合生產能力最強的智慧教育設備生產基地。SCT在深圳軟件園區、前海自貿區均建立了軟件研發基地，傾力打造國內最先進的教育云平臺。 SCT智慧教育解決方案基于教育云平臺，支持視頻實時教學、課堂實錄、名師講堂、遠程輔導、教研討論、家校互動、教學資源共享、教學數據分析等智慧功能。 實時教學系統能夠流暢支持教師和各地學生實時音視頻交流互動。該功能還解決了偏遠地區的學生享受到高質量教育的問題。課堂實錄能夠幫助學校和教育機構保存大量的精品教學實錄、教學課件、教學經驗到云平臺，不僅可以讓用戶在線直播觀看，也能讓用戶課后復習點播。該功能讓教師避免重復授課達到“一教多學”的目的，將更多的精力放在提高課程質量和分析學生成績上。家校互動功能讓家長對孩子在校學習、成長情況一目了然，增加互動頻率降低互動成本。 SCT智慧教育解決方案建立數據庫保存到教育云平臺，對學生教學、活動等信息進行歸納、整理，并結合日常學習情況進行分析。通過大數據挖掘，能夠為學生推薦個性化的學習資源，從而達到因材施教的效果。 除了在教育領域外，SCT自主研發、運營和服務的電子互動教學顯示系統（交互式一體機）、商業和公共政務信息系統（大屏幕拼接系統）、智能電子會議終端系統產品還廣泛適用于安防監控、指揮調度、智能會議、娛樂游戲、數字班牌、商用娛樂顯示等領域。

山東中拓信息科技有限公司專業于軟件開發、系統集成的國家級高新技術企業，是華為云、百度人工智能優秀合作伙伴，公司在齊魯股權交易中心掛牌（掛牌簡稱：中拓信息 掛牌代碼：303901）公司從事醫療行業12年，擁有5個商標，6項專利，60多項軟件著作權。

MM-3中醫脈象模型 ? MM-3中醫脈象模型應用仿生模擬及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口處）產生16種常見的中醫脈象，這些脈象是中醫八綱脈的典型，是臨床辯證的基礎，熟悉這些基本脈象可以在實踐中舉一反三，逐步掌握診脈方法，進行脈象診斷培訓。本模型作為中醫脈象再現的信號源，可以用于診脈的教學過程，給學生創造良好的反復訓練實踐機會，是理想的教學工具，亦可用于脈象形成機理的體外實驗研究。 ? 一、模型組成： 全套脈象模型由四臺（A、B、C、D）分體模型組成。 ■ A組模型：輸出平、滑、遲、濡脈。 ■ B組模型：輸出洪、革、浮、數脈。 ■ C組模型：輸出弦、結、代、促脈。 ■ D組模型：輸出沉、細、澀、弱脈。 ? 二、技術指標： ■ 搏動信號源：輸出16種指感真實的脈象搏動信號（平、滑、遲、濡、洪、革、浮、數、弦、結、代、促等）。 ■ 波形參數：（h、t、w）：符合規定標準（見《中國脈診研究》一書）。 ■ 仿生手模型老化時間：大于3年。 ■ 最長連續工作時間：4小時。 ■ 分體模型尺寸重量：42×22×28cm（長、寬、高），14KG。 ■ 最大功耗：小于50VA。 ■ 電源電壓：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用戶選擇后確定。 ■ 保險絲規格：交流220V時，0.5A；交流110V時，1A。 ? 三、標準配置： ■ 中醫脈象模型：4臺 ■ 電源線：4根 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

非結構化數據中臺，能夠讓業務產生的海量非結構化數據也能夠得到有效利用。非結構化數據中臺以數據架構為底座，以人工智能來驅動，打通數據孤島，統一管理并處理、分析非結構化數據，讓數據賦能業務，實現數字資產管理、內容自動化、知識運營、業務合規性管理。 非結構化數據管理平臺采用分布式架構，實現對海量非結構化數據的采集、存儲、處理、索引。實現對非結構化數據的抽象、描述、分類、管理、分析、挖掘、監控等。

本發明的目的之一在于提供一種簡單實用的方法，可以從簡單的線性多肽前體出發，通過關環反應，制備環肽、目的之二在于制備得到的環肽由苯環支撐，不依靠分子內的氫鍵，結構新穎。1.一種通過鈀催化的分子內C-H鍵的芳基化反應，高效制備新型環肽化合物的制備方法，其特征在于該方法的具體步驟(圖2)。在反應瓶中依次加入原料、銀鹽、金屬鈀催化劑、添加劑(additive)以及溶劑，指定溫度下攪拌12小時，冷卻至室溫，加入乙酸乙酯稀釋，硅藻土過濾，濃縮，加入二氯甲烷，飽和碳酸氫鈉水溶液洗滌，有機相用無水硫酸鈉干燥，柱層析分離得目標產物。2.本發明所涉及到的金屬催化劑是金屬Pd相關催化劑，可以是Pd(OAc)2，也可以是其他二價Pd金屬催化劑。/line3.本發明所涉及到的銀鹽可以是碳酸銀，醋酸銀，三氟乙酸銀，也可以是其他一價銀金屬催化劑。/line4.本發明所涉及到的添加劑(additive)是羧酸相關添加劑，可以是2-苯基苯甲酸，也可以是如圖3所示的其他羧酸，催化劑的用量一般為0.5equiv。5.本發明所用溶劑是叔丁醇，其用量是為每毫摩爾原料對應使用范圍為40mL至200mL。

本項目開發質量體積小、續航時間長、循環壽命高、安全性好、更適合柔性穿戴應用的新型全固態鋰硫電池系統。該電池系統充分結合鋰硫電池的高容量特性和全固態電池的高安全特性，在性能上具有顯著的優勢

本項目創造性提出符合中藥特點的制藥工業大腦模型，將中藥傳統工藝與最新智能技術相融合，改革中藥粗放型生產制造方式，建成符合高效能生產優質中成藥要求的中藥智能制造平臺，成為信息化、網絡化、智能化制造中成藥的開拓者，為中藥制藥企業高效營運、提質降本、高質量發展提供了關鍵核心技術體系，實現了科學、嚴謹、智能、精準管控中藥制藥過程的技術跨越。   關鍵技術1：中藥制藥關鍵物料屬性智能辨識技術 本項目在中醫藥理論指導下，將現代醫學分子實驗方法與知識網絡分析等智能技術相融合，科學認知中成藥臨床優勢特色和中藥產品質量屬性。 研發了3種辨識方劑化學物質的新方法，整合方劑藥材組成、化學成分、中醫證候和臨床療效等知識單元，從方-藥-病-證入手，提出三個層次的知識關聯網絡構建方法。根據“病證結合、方證對應、理法方藥一致”研究理念，構建了涵蓋藥材-證候、藥材-疾病、成分-疾病三個層次的方劑關聯知識網絡。在此基礎上，整合中醫遣方用藥規律、現代分離分析與高通量篩選技術，發展了基于知識發現的方劑活性物質智能認知新策略，研究發現小青龍湯類方宣肺平喘、助陽解表功效物質組以及一系列具有潛在抗病毒活性的方劑活性物質，不僅為詮釋方劑組方的科學內涵提供了技術工具，也為智能認知中成藥質量屬性探索了新路。 以中醫氣血理論認識心腦血管疾病及2型糖尿病的共同特征，針對疾病發生發展的關鍵病理環節，以糖脂代謝、血管功能、血液流變等為重點，構建心腦血管疾病共有生物分子網絡模型；創新設計靶向PTP1B等關鍵靶點的熒光探針，用于辨識具有抗脂質累積、改善胰島素抵抗等生物效應的中藥活性物質，在此基礎上建立了“成分-靶點-通路-疾病”多層次網絡整體分析方法。 以芪參益氣滴丸、冠心寧片、丹紅注射液等品種為研究載體，通過系統總結中成藥化學、生物及臨床應用信息，梳理中藥生產制造中所涉及的知識實體類、實體類屬性及屬性數據來源，并詳細描述各類實體間的關系，從而構建中藥制藥知識圖譜，科學認知中成藥臨床特色和中成藥質量屬性。   關鍵技術2：中藥產品質量多屬性同時檢測技術 本項目發明了可同時檢測中藥質量及其生物活性成分的方法以及中藥產品化學屬性與生物屬性同時檢測法，并建立了基于深度學習與計算視覺的中藥理化屬性與生物屬性高光譜同時檢測法，實現了中藥化學-生物屬性融合檢測、化學-生物-物理屬性融合檢測以及生物活性多重檢測，為多方位快速檢測中藥產品質量開辟了技術新路。 創新設計中藥化學-生物融合檢測原理，通過在能夠特異性識別生物靶標的肽段上修飾易離子化的標簽分子，合成制備靶向質譜響應探針，用于多靶標高靈敏同步檢測，再使用DART-MS對中藥質譜指紋圖譜與多靶酶活性進行融合檢測，從而建立了基于質譜響應探針的中藥質量多屬性同時檢測法，可快速、靈敏、準確地同時檢測中藥產品化學成分一致性與生物活性，相關研究成果發表在國際分析技術領域頂級期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次將微流控芯片應用于中成藥質量評價，針對心腦血管疾病相關的兩個關鍵靶酶（凝血酶與血管緊張素轉化酶），發明并研制出多功能的微流控芯片，將其用于評價芪參益氣滴丸等中成藥的生物活性，實現了對正常與異常批次產品的準確識別，且效果優于色譜指紋圖譜方法。這種微流控芯片不僅可用于評價中藥產品生物活性，而且能夠同時篩選出中藥產品內具有酶抑制活性的化合物。 將新一代人工智能技術與高光譜分析技術相融合，用于智能處理高光譜（可見光和短波近紅外）數據，研制出一種可同時檢測中藥注射劑化學、生物及物理質量屬性的在線分析方法。該方法包括一個端到端的多輸出深度學習模型和一種新的雙尺度異常檢測算法，前者以光譜數據為輸入，可同時測定多個化學成分含量和生物活性指標；后者通過對圖像數據進行邊緣檢測、角點檢測以及曲率計算，能檢測出最小直徑為60 μm的可見異物，實現了總黃酮、總內酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可見異物的同時檢測。   關鍵技術3：中藥制藥過程多維度智能感知技術 本項目建立了中藥制藥過程多維度智能感知技術，從不同方位表征制藥過程物料信息與時變特性，為智能認知制藥過程規律提供關鍵信息。 采用高光譜和高速攝像等技術獲取不均勻藥材表面上光學數據，優選數據融合及分類方法，依靠計算機視覺準確感知藥材真偽、產地、質量等級；進一步與常規液相色譜檢測等技術相結合，從物理性狀、指標成分和大類成分等多個維度綜合精準感知藥材品質。針對致病微生物快速檢測，研制了基于SERS的生物傳感器，利用拉曼光譜儀快速檢測中藥產品中微生物，攻克微生物檢測時間長、靈敏度低的現場感知難題。 針對提取過程等中藥制藥關鍵工序中有效成分時變信息檢測，采集并比對正常及異常工況時的提取動態光譜數據，采用機器學習算法建立監測模型，在線實時獲取過程中有效成分提出情況，通過提取數據積累，不斷提升模型精度，準確感知提取過程工藝品質。 為有效降低異常工況發生率，提出中藥制藥過程軌跡監測方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多維統計量綜合表征過程狀態，快速靈敏感知制藥過程狀態異常；根據狀態特征控制后續工況操作參數，提前排除潛在擾動因素，保持過程軌跡始終處于控制限內，攻克了中藥生產制造狀態無法測控的難題，并成功應用于丹紅注射液生產現場。 運用所建立的適用于中藥復雜體系并體現整體觀的中藥制藥過程多維度智能感知技術，將制藥分析技術從以往的“檢測指標成分”創新發展為“監控制藥過程狀態”，科學測判中藥制藥過程狀態一致性，開創了中藥制藥過程一致性管控的技術先河。   關鍵技術4：中藥制藥過程智能認知與優化技術 本項目在中醫藥理論指導下，聚焦中藥先進制藥與信息化融合中的重大技術挑戰，創造性提出符合中藥特點的制藥工業大腦模型以及中成藥生產制造知識圖譜構建方法，建立了制藥過程智能認知與優化技術，打通“信息孤島”，從而能利用中藥工業大數據來發現中藥制藥知識，提升中藥制造智能化程度。 建立藥材關鍵性質和關鍵過程參數范圍與過程產物品質之間的定量關系，明確制藥過程對藥材質量波動的承受能力大小，建立與之相匹配的投料藥材質控標準；進而采用不同批號藥材按比例混勻投料等均一化質控手段嚴控藥材關鍵指標成分含量波動在預設質控標準范圍內，顯著減少原料批次間差異，從制藥過程源頭保障了中藥質量。   創建了風險分析和統計分析相結合的中藥制藥關鍵工藝單元辨析及工藝關鍵參數辨識技術，提出加權決定系數法綜合制藥工藝對有效成分含量、風險物質限量和生產效率等的多目標需求，自主開發計算機軟件并獲軟件著作權，為精準設定制藥過程控制目標參數提供了有效認知工具。