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本發明公開了一種基于數字光處理構建三維結構的方法，包括如下步驟：步驟(1)：將包含單體和光引發劑的光敏樹脂前驅液置于平面模腔內；步驟(2)：使用DLP投影儀按預設二維圖案對光敏樹脂前驅液進行多次局部投影、曝光固化；得到非均質二維平面；步驟(3)：將固化得到的非均質二維平面浸泡于溶劑中溶脹，獲得三維立體結構。本發明提出的方法簡單、方便，對設備要求低，非常適用于制備聚合物精確三維結構。

本發明提供了一種三維平行膠原纖維－蠶絲支架及其制備方法，所述支架由編織蠶絲基架和包覆在編織蠶絲基架上、下方表面的平行膠原纖維層構成，所述的編織蠶絲基架是由蠶絲編織成網孔大小為0.25～25mm2的網片結構，所述平行膠原纖維的孔隙直徑大小為10～300um，所述的編織蠶絲是去除了絲膠蛋白的編織蠶絲；所述支架可作為生物支架應用于肌腱/韌帶的修復；本發明三維平行膠原纖維－蠶絲支架制作方法簡單，生物相容性好，力學性能佳，支架的拓撲結構與肌腱/韌帶相似，能夠促進其表面生長的干細胞向肌腱/韌帶分化，促進肌腱/韌帶再生。

通過實驗測量和從理論上分析三原子重組在543.3 高斯附近的6Li-6Li的窄波磁Feshbach共振，表明在有限的溫度下，三體重組主要由間接過程支配并在閾值以上的kBT內存在窄共振峰。實驗數據強有力的顯示連續的成對過程遵循一個普適行為并由范德華力決定。論文給出了三體重組速率常數描述的解析公式和對溫度的依賴性，其中三體重組通過連續的成對相互作用進行?；A物理圖像不僅適用于窄s波共振，還適用于非零分波的共振，不僅適用于超低溫，而且適用于更高的溫度。       這個實驗結果驗證了量子三體在范德華勢作用下普遍的行為，發現該普遍行為遠遠超出零溫度范圍，從而揭示出雙體的量子缺陷理論可以通過多尺度方法進一步擴展到非零溫度范圍。這種廣義的三體作用的范德瓦爾普遍行與通用狀態方程的定義瓦爾斯長度尺度有密切聯系。通過將量子普遍行為區域擴展到零以外溫度和s波共振，純理論模型通過超冷原子物理實驗與真實的少體系統和真實化學反應建立了緊密聯系，邁出了量子三體物理研究的關鍵一步。

本發明屬于動態物體三維測量領域，具體為一種基于相移和三 視張量的對應點查找方法，本發明包括利用視差約束排除誤匹配點、 光柵邊界點的對應優化、混合一致性檢查，最后為了進一步提高對應 點精度，還提出了利用極線約束改善對應點精度的方法，最終實現了 全時間分辨率、全空間分辨率的動態物體三維測量。該方法在三維重 建的過程中無需相位展開，直接利用三視張量的約束來求得源匹配點 的對應點，從而無需考慮被測物體的表面不連續狀況。同時，無需相 位展開還使得數據處理的速度得到了較大的提高，從而滿足變形物體 實時監控的要求。該方法可以測量任意形狀的動態物體，并且不需要 額外的圖像來確定對應點。

此成果可廣泛應用于城市新涌現的軌道交通上蓋建筑，以提高建筑居住或辦公環境舒適度，減輕地鐵振動帶來的潛在健康問題，亦可應用于精密設備，解決三向震振雙控技術難題，推動土木建筑等相關產業發展，帶來顯著的社會效益。 該成果投產使用后，可實現隔震設計階段上部結構的降度設計，減小結構構件截面，增加商業使用面積或居住面積，顯著降低結構工程造價。此外，所需核心元件皆為工藝成熟的工業產品，裝置性價比高，相比傳統軌道隔振方案，震振雙控成本大幅降低，取得巨大經濟效益。 當前，在我國推進軌道交通建設的背景下，該成果具有極強市場競爭力，目前已得到多家業主單位與設計單位的密切關注，以及數家震振雙控裝置廠商的緊密跟蹤，具備成果轉化的堅實基礎條件，具有廣闊的應用前景。

上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領導下的未來光學國際實驗室宣布，首次利用機器學習反求設計（machine-learninginversedesign）實現了三維矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。 據介紹，這項發明是光學全息技術領域的一次重大突破，其提供的基于機器學習的反求設計可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。 相關研究成果于4月18日凌晨發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》（Science）刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。 光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。 在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。一直以來，精確產生任意三維矢量光場是一個世界性難題，因其需要十分復雜的反求設計，超出了人類知識和經驗的邊界。 顧敏院士指導的科研人員利用機器學習反求設計率先實現了三維矢量全息，可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。 “通過機器學習的人工智能新科技，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去，”顧敏院士說，“這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。” 文章第一作者任浩然博士（目前在德國慕尼黑大學從事洪堡博士后研究）說：“機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效地、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。” 這項發明還為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏院士說：“這項發明作為光學全息技術領域的一項重大突破，不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。” 該項工作得到了墨爾本皇家理工大學（RMIT）人工智能納米光子學實驗室以及計算機科學系的大力支持。

本發明屬于農藥工業生產廢水處理技術領域，具體涉及一種電催化氧化處理三嗪酮廢水的方法。所述處理工藝包括以下步驟：(1)將三嗪酮生產廢水中加入復合菌劑，厭氧培養，得到降解后的三嗪酮生產廢水；(2)將降解后的三嗪酮生產廢水加熱，攪拌條件下蒸出餾分，得到蒸餾后的廢水；(3)使用紫外光結合電催化將蒸餾后的廢水進行電催化氧化，得到含特戊酸的廢水；(4)在25?30℃條件下，向含特戊酸的廢水加入萃取液，得到萃取液層和水層；(5)水層用液堿調pH至中性，減壓蒸餾，得到回收水；將萃取液層減壓蒸餾，冷凝回收萃取液，同時得到含特戊酸的釜殘剩余。本發明的處理方法可以降低COD和氨氮的量，同時提高特戊酸回收率。

本發明屬于材料力學技術領域，并公開了一種獲取材料宏觀三維等效屬性的方法，包括如下步驟：(1)建立用于描述材料與微觀結構的雙尺度坐標系，基于漸進性擴展理論，構建材料宏觀等效屬性模型；(2)構建三維微觀結構的周期性邊界模型；(3)通過有限元分析來建立三維微觀結構的周期性約束關系；(4)基于周期性約束關系建立三維微觀結構內線彈性平衡方程，并根據線彈性平衡方程獲得微觀結構的位移場；(5)基于有限單元分析與微觀結構的位移場，求解單元應變能，獲得材料宏觀三維等效屬性；本發明提供的方法在進行有限單元分析中引入單元交互性能量，建立微觀結構在單元測試應變下的總應變能與材料屬性建立等價關系，高效獲取材料屬性。

三盛智慧教育科技股份有限公司成立于2003年9月，于2011年12月在深圳證券交易所創業板上市，股票簡稱三盛教育（股票代碼：300282）。公司是國家級高新技術企業、北京市專利示范單位，總部位于北京市海淀區中關村軟件園。