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本發(fā)明公開了一種三維分級多孔氮摻雜石墨烯的制備方法及產(chǎn) 品，屬于石墨烯制備領(lǐng)域，其選用自然界中最常見的生物質(zhì)材料為原 材料，將其同時作為固體碳源和氮源以及合成模板，首先經(jīng)過梯度脫 水處理，再經(jīng)過碳化和預(yù)膨脹處理，與 K2CO3 溶液混合，高溫活化處 理后冷凍干燥得到三維分級多孔氮摻雜石墨烯。所得的石墨烯具有大 孔、介孔和微孔的分級孔結(jié)構(gòu)，氮摻雜含量為 2.5～7.5at.％，比表面積 高達(dá) 1300m<sup&

本發(fā)明提供一種利用即刻交聯(lián)技術(shù)結(jié)合靜電紡絲技術(shù)制備三維納米支架的方法，本發(fā)明得到的支架 具有三維立體的結(jié)構(gòu)，厚度為 0.05-10mm，結(jié)構(gòu)蓬松，纖維間空隙為 0-30μm，孔隙大小可調(diào)，本發(fā)明操 作簡便、所涉及的即刻交聯(lián)的方法解決了機(jī)械和加工性能稍差的天然生物分子進(jìn)行靜電紡絲后再交聯(lián)所 產(chǎn)生的纖維溶解、結(jié)構(gòu)破壞的問題，可以獲得結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、三維立體、疏松多孔的納米纖維支架，為組織

液壓彈簧式直接拉伸試驗用三爪卡盤限位巖石試樣固定裝置，由下位夾具和上位夾具組成，下位夾具包括與試驗機(jī)底部加載座連接的下接頭、固定試樣的下端帽、連接下接頭與下端帽的下鏈條、第一螺旋彈簧、第一中心限位機(jī)構(gòu)、第二中心限位機(jī)構(gòu)和第一液壓機(jī)構(gòu)，上位夾具包括與試驗機(jī)頂部加載座連接的上接頭、固定試樣的上端帽、連接上接頭與上端帽的上鏈條、第二螺旋彈簧、第三中心限位機(jī)構(gòu)、第四中心限位機(jī)構(gòu)和第二液壓機(jī)構(gòu)；第一中心限位機(jī)構(gòu)、第二中心限位機(jī)構(gòu)、第三中心限位機(jī)構(gòu)和第四中心限位機(jī)構(gòu)均由三爪卡盤、支撐件和轉(zhuǎn)接板組成；第一液壓機(jī)構(gòu)、第二液壓機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)相同，均包括圓環(huán)形活塞及與圓環(huán)形活塞組合的圓環(huán)形油缸。

計算機(jī)輔助工程（Computer Aided Engineering，CAE）分析是利用有限元分析、數(shù)值分析以及圖形圖像等技術(shù)模擬產(chǎn)品的實際工況，從而獲取產(chǎn)品的靜動態(tài)性能指標(biāo)。采用CAE 分析技術(shù)，能大大縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，降低成本，提升企業(yè)的市場競爭力。此項技術(shù)已廣泛于航空航天、汽車、機(jī)車、電子、土木等各行各業(yè)，是企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計時的不可缺少的有力保障。但CAE分析模型的建立異常冗繁，且有限元分析理論和相應(yīng)的軟件使用對于企業(yè)技術(shù)人員來說，仍是一個難點(diǎn)問題，為此，利用VC++和APDL等開

本發(fā)明公開了一種三角波激勵磁場下的磁納米溫度測量方法，屬于納米測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法具體為：（1）將磁納米樣品放置于待測對象處；（2）在磁納米樣品所在區(qū)域施加三角波激勵磁場；（3）檢測三角波激勵磁場-時間曲線和磁納米粒子樣品的磁化強(qiáng)度-時間曲線；（4）依據(jù)三角波激勵磁場曲線和磁化強(qiáng)度曲線得到磁納米粒子磁化曲線即激勵磁場-磁化強(qiáng)度曲線，對該曲線采樣獲得激勵磁場 Hi 下磁納米粒子樣品的磁化強(qiáng)度 Mi；（5）以激勵磁場 H

本發(fā)明提供三相四橋臂 APF 的零序電壓脈寬調(diào)制方法、裝置及系統(tǒng)，包括根據(jù)三相四橋臂 APF 的 A、B、C 橋臂中點(diǎn)對 N 橋臂中點(diǎn)的電壓的參考值，求取零序分量；三相四橋臂 APF 的計算 N 點(diǎn)對直流 母線電容負(fù)極 O 點(diǎn)電壓的參考值，以及 N 橋臂開關(guān)管控制脈沖占空比；求取三相四橋臂 APF 的 A、B、 C 橋臂中點(diǎn)對直流母線電容負(fù)極 O 點(diǎn)的電壓以及相應(yīng)占空比。本發(fā)明將零序電壓線性控制脈寬調(diào)制策略 應(yīng)用于三相四橋臂有源電力濾波器中，相

本發(fā)明公開了一種基于面陣探頭的三維超聲實時成像方法及系 統(tǒng)。所述方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)采集、延時疊加、基線校準(zhǔn)、包 絡(luò)檢測、對數(shù)壓縮、降采樣、灰度映射、以及三維顯示步驟。所述系 統(tǒng)包括用于產(chǎn)生觸發(fā)信號的外部電路、用于根據(jù)所述觸發(fā)信號實時采 集數(shù)據(jù)完成所述數(shù)據(jù)采集步驟并將數(shù)據(jù)調(diào)制后傳送給上位機(jī)的下位 機(jī)、以及用于接收下位機(jī)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并實時顯示三維圖像的上位機(jī)。 本發(fā)明提供的基于面陣探頭的三維超聲實時成像方法及系統(tǒng)，實現(xiàn)了 三維超聲圖像的實時成像。

共晶技術(shù)是提高化合物水中溶解度的有效手段，通過控制分子間相互作用，在不改變化學(xué)結(jié)構(gòu)的情況下，改變原料藥的理化性質(zhì)。本課題合成了3個氨魯米特新共晶，新共晶的水中溶解度與原料相比，均有明顯提高。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 研發(fā)背景：氨魯米特（Aminoglutethimide，3-乙基-3-(4-氨基苯基)-2，6-哌啶二酮）是一種腎上腺皮質(zhì)激素抑制藥及抗腫瘤藥。結(jié)構(gòu)：   氨魯米特的抗癌機(jī)理是P450芳香化酶的抑制劑，阻止雄激素轉(zhuǎn)變?yōu)榇萍に亍＿M(jìn)而抑制腫瘤細(xì)胞的生長。臨床適應(yīng)癥是：用于絕經(jīng)后或卵巢切除后的晚期乳腺癌，對雌激素受體或孕激素受體陽性患者療效較好。用于皮質(zhì)醇增多癥(柯興綜合征)，抑制腎上腺皮質(zhì)功能。 需要解決的問題：氨魯米特在水中極微溶解，溶解度約為2mg/ml。屬于微溶物質(zhì)。不僅影響了藥物的生物利用度，而且嚴(yán)重影響該藥物的新藥開發(fā)和臨床使用效果。 創(chuàng)新性： 本課題合成了3個氨魯米特新共晶，新共晶的水中溶解度與原料相比，均有明顯提高。新共晶結(jié)構(gòu)見圖1、圖2、圖3。 圖1氨魯米特-3,5-二硝基苯甲酸共晶 圖2氨魯米特-間甲基苯甲酸共晶 圖3 一種氨魯米特+2-硝基苯甲酸 技術(shù)先進(jìn)性：共晶技術(shù)是提高化合物水中溶解度的有效手段，通過控制分子間相互作用，在不改變化學(xué)結(jié)構(gòu)的情況下，改變原料藥的理化性質(zhì)。共晶體使活性藥物成分(API)除了物理化學(xué)性質(zhì)外，其流動性、化學(xué)穩(wěn)定性、壓縮性和吸濕性也發(fā)生變化。共晶體成為一種潛在的新藥固體形式，有很好的開發(fā)和應(yīng)用前景[1-3]。 推廣應(yīng)用價值：提高藥物水中溶解度的方法很多，共晶技術(shù)是其中比較有效的一種手段，該合成技術(shù)不需要特殊條件和設(shè)備，成本低、容易實現(xiàn)。具有開發(fā)成新藥的市場應(yīng)用前景。 本課題合成的三個氨魯米特新共晶的溶解度與國外文獻(xiàn)報道氨魯米特共晶溶解度對比情況，見表2。 表2 三個氨魯米特新共晶與國外文獻(xiàn)報道情況對比 化合物名稱 水中溶解度 （mg/mL） 水中溶解度提高倍數(shù)（倍） 氨魯米特原料藥 2.025   氨魯米特-3,5-二硝基苯甲酸共晶 (AG-DNBA)# 6.064 3 氨魯米特-間甲基苯甲酸共晶 (AG-m-TA)# 3.660 1.8 氨魯米特-2-硝基苯甲酸共晶 (AG-2-NTA)#   6.0 3 氨魯米特-咖啡因共晶 （AMG-CAF）* 6.0 3 氨魯米特-尼古丁共晶 （AMG-NIC）* 5.5 2.75 氨魯米特-乙酰胺共晶 （AMG-NIC）* 4.8 1.9   注：#是本課題組合成的氨魯米特共晶水中溶解度情況。 *是文獻(xiàn)報道合成的氨魯米特共晶水中溶解度情況[4]。

本發(fā)明公開了一種面向個性化虛擬試衣的真實人體三維建模方法。該算法以視頻作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過特征匹配、關(guān)鍵幀選取、三維點(diǎn)云生成、模板映射、紋理映射等幾個步驟，得到人體表面三維模型。采用運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)的技術(shù)大大簡化了重建過程，減輕了數(shù)據(jù)采集者和被采集者的負(fù)擔(dān)，降低了對儀器和設(shè)備的要求，同時能獲得較為精確的重建結(jié)果。利用模板映射能獲得完整的人體表面模型，使算法對于人體紋理信息缺失和自身遮擋更加魯棒。按照本發(fā)明，從數(shù)據(jù)輸入到

本發(fā)明公開了一種 Android 應(yīng)用程序第三方代碼的安全增強(qiáng)方 法，包括：在應(yīng)用程序進(jìn)程內(nèi)利用系統(tǒng)異常堆棧數(shù)據(jù)獲取涉及用戶隱 私數(shù)據(jù)的調(diào)用鏈，系統(tǒng)根據(jù)調(diào)用鏈信息獲取發(fā)起調(diào)用的主體信息，利 用進(jìn)程間通信機(jī)制將調(diào)用發(fā)起者的主體信息發(fā)送到系統(tǒng)訪問控制評估 引擎，評估引擎根據(jù)主體信息與第三方代碼包列表判斷調(diào)用來源，根 據(jù)調(diào)用來源執(zhí)行相應(yīng)的用戶策略，根據(jù)用戶選擇與應(yīng)用程序權(quán)限實施 該次調(diào)用的權(quán)限評估，將評估結(jié)果進(jìn)行緩存，根據(jù)