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一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個(gè)角點(diǎn)對一維碼圖片進(jìn)行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實(shí)現(xiàn)對
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發(fā)明公開了一種基于形狀相關(guān)性活動(dòng)輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對連續(xù)超聲圖像中病灶區(qū)域形狀變化之間的相關(guān)性信息進(jìn)行挖掘并構(gòu)建形狀相關(guān)性的低秩模型；步驟 2： 構(gòu)建基于低秩約束的活動(dòng)輪廓模型；步驟 3：構(gòu)建基于增廣拉格朗日的優(yōu)化算法用于快速計(jì)算分割結(jié)果。 本發(fā)明解決了傳統(tǒng)的基于有監(jiān)督統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的分割方法在訓(xùn)練集不足和面對超聲圖像中病灶區(qū)域邊緣模 糊和病灶區(qū)域形狀形變的情況下分割結(jié)果不準(zhǔn)確的結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于自組織映射模型云軟件性能異常錯(cuò)誤診斷方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于自組織映射模型的云軟件性能異常錯(cuò)誤 診斷方法，包括：追蹤記錄待檢測的軟件在云環(huán)境中運(yùn)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào) 用信息；分析出現(xiàn)性能異常的虛擬機(jī)上軟件運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)調(diào)用序列，劃 分每個(gè)進(jìn)程對應(yīng)的系統(tǒng)調(diào)用序列；根據(jù)劃分得到的進(jìn)程系統(tǒng)調(diào)用序列 建立檢測模型，并對可疑進(jìn)程進(jìn)行異常檢測；計(jì)算出現(xiàn)異常的進(jìn)程中 最相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用，排序后輸出。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確完整地記錄軟件運(yùn) 行時(shí)的行為，能夠自動(dòng)化建模并且檢測出異常的系統(tǒng)運(yùn)行過程
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺臺面可封土導(dǎo)向推理板
本發(fā)明提供了一種臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺臺面可封土導(dǎo)向推力板，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域，推力板簡單放置于試驗(yàn)臺面之上，底部會(huì)受到左右不均的較大摩擦力，造成推力板左右受力不均，四塊推力板易形成菱形結(jié)構(gòu)，使得圍巖及襯砌模型受力不均，影響測試結(jié)果。本發(fā)明推板的兩條垂向十字筋的下方設(shè)有“凹”形槽，凹”形槽焊接在試驗(yàn)臺面上，“凹”形槽的底部設(shè)有滾柱，十字筋的垂向下端面與滾柱相切；滑板為工字型梁結(jié)構(gòu)，其一端置于推力板的滑板槽內(nèi)，并與滑板槽內(nèi)的滾柱相切。主要用于臥式隧道襯砌模型試驗(yàn)臺臺面可封土導(dǎo)向推力試驗(yàn)。
西南交通大學(xué)
2016-10-20
一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對象不匹配的檢測方法
本發(fā)明公開了一種閉環(huán)控制系統(tǒng)的模型與對象不匹配的檢測方法,在工業(yè)過程正常運(yùn)行時(shí)獲取當(dāng)前系統(tǒng)的閉環(huán)數(shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)獲取模型質(zhì)量指標(biāo)，根據(jù)模型質(zhì)量指標(biāo)的值來檢測模型與對象的匹配程度；模型質(zhì)量指標(biāo)越接近于 1，模型與對象的匹配度越高；該模型質(zhì)量指標(biāo)不受控制器的調(diào)節(jié)參數(shù)的改變與干擾模型變化的影響；該方法可有效地把模型與對象不匹配從其它影響控制性能的因素中分離出去，更清晰地分析出模型與對象不匹配對控制系統(tǒng)性能的影響。另外，采用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種紅外目標(biāo)投影模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測譜方法
本發(fā)明公開了一種紅外目標(biāo)投影模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測譜方法，包括：(1)建立投影姿態(tài)數(shù)據(jù)庫；(2)對實(shí)測飛機(jī)目標(biāo)紅外圖像進(jìn)行測譜，包括：(2.1)實(shí)測獲得飛機(jī)目標(biāo)紅外圖像；(2.2)獲得目標(biāo)各感興趣區(qū)域輪廓；(2.3)將投影姿態(tài)數(shù)據(jù)庫與實(shí)測的目標(biāo)各感興趣區(qū)域輪廓進(jìn)行比對，確定飛機(jī)的姿態(tài)以及在此種姿態(tài)下的各感興趣區(qū)域的對應(yīng)幾何關(guān)系；(2.4)根據(jù)整體輪廓與各個(gè)感興趣區(qū)域之間的相互關(guān)系，確定各感興趣區(qū)域的具體坐標(biāo)；(2.
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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1400m 水頭段切擊式水輪機(jī)水力模型的研發(fā)及應(yīng)用
針對 1400m 水頭段水力資源的開發(fā)， 基于切擊式水輪機(jī)內(nèi)部流動(dòng)和
西華大學(xué)
2021-04-14
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肉及肉制品中食源性致病菌的生長及熱失火模型的研究
主要研究了食源性致病菌（以腸炎沙門氏菌和單增李斯特菌為主，此外還有大腸桿菌 O157:H7 和空腸彎曲桿菌）生長和致死預(yù)測微生物模型研究。研究涉及：預(yù)測微生物模型，致病菌檢測與控制，微生物脅迫抗性等內(nèi)容。系統(tǒng)研究了在模擬的儲(chǔ)藏溫度和熱處理方式下兩種致病菌在模擬食品基質(zhì)系統(tǒng)和真實(shí)食品中的生長，熱致死、損傷和修復(fù)動(dòng)態(tài)變化情況。研究結(jié)果表明兩種致病菌在液體、固體的模擬系統(tǒng)中以及真實(shí)的食品中呈現(xiàn)不同的熱殺死動(dòng)態(tài)學(xué)曲線。基于模擬系統(tǒng)建立的生長和熱致死模型并不能很好的應(yīng)用于預(yù)測肉及肉制品中致病菌的真實(shí)狀態(tài)。此外
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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高壓共軌式柴油機(jī)空穴湍流初次霧化機(jī)理及噴霧模型的研究
項(xiàng)目簡介 本項(xiàng)目針對柴油機(jī)高壓共軌式噴射系統(tǒng)內(nèi)部所存在的空穴湍流流動(dòng)對噴霧霧化特性 的影響機(jī)理尚不清楚及發(fā)動(dòng)機(jī) CFD 模型中噴霧霧化模型非常薄弱，進(jìn)而影響到高壓共軌 式發(fā)動(dòng)機(jī)噴霧，乃至燃燒排放性能進(jìn)一步提高的問題，將現(xiàn)代化的激光測試及高速成像246 技術(shù)和數(shù)值模擬方法相結(jié)合，研究揭示了噴嘴空穴流動(dòng)特性及空穴湍流初次霧化機(jī)理， 并基于此，建立了耦合噴嘴內(nèi)流的歐拉-拉格朗日 CAV-ELSA 噴霧模型，解決了噴霧研究 中噴嘴近場噴霧稠密及噴霧多尺度耦合
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法
一種基于縱向堆疊的重參數(shù)化結(jié)構(gòu)模型的圖像分割方法，步驟包括：1)采集處處理圖像；2)把待處理圖像作為圖像分割模型的輸入，圖像分割模型的輸出即為分割后的圖像。圖像分割模型是基于縱向疊加結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的圖像分割模型，即在圖像分割模型的訓(xùn)練階段，多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)替換圖像分割模型中3×3卷積，有利于模型更好地學(xué)習(xí)特征；在推理階段，多3×3卷積縱向疊加結(jié)構(gòu)改為單個(gè)3×3卷積后對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行推理，以加快推理速度，減少資源占用。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12