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清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系舉行新一代地球觀測數(shù)據(jù)與制圖成果發(fā)布會。清華大學(xué)理學(xué)院院長、地學(xué)系主任宮鵬教授和博士研究生劉涵一起，對外發(fā)布了清華大學(xué)基于亞馬遜云服務(wù)（AWS）完成的新一代中國地區(qū)地球觀測數(shù)據(jù)集（Seamless Data Cube，簡稱SDC）——2000——2018年30米分辨率逐日無縫遙感觀測數(shù)據(jù)，以及在此基礎(chǔ)上研制的中國逐季節(jié)地表覆蓋和逐年土地利用制圖成果。 清華大學(xué)新研制的無縫數(shù)據(jù)集，填補(bǔ)了高空間分辨率和時間頻率觀測的空白。 目前世界上主流的地球觀測衛(wèi)星Landsat每16天才能對全球掃描一遍，所獲得的數(shù)據(jù)集是不完整的。宮鵬團(tuán)隊采用時空遙感技術(shù)手段和MODIS圖像輔助研發(fā)的無縫遙感觀測數(shù)據(jù)集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的觀測數(shù)據(jù)。正是這些逐日數(shù)據(jù)，使得地球長時間觀測序列有了很好的時空一致性。基于無縫數(shù)據(jù)集，宮鵬團(tuán)隊提取了30米空間分辨率土地覆蓋變化的情況，設(shè)計和訓(xùn)練了一套適應(yīng)遙感大數(shù)據(jù)的深度遙感特征學(xué)習(xí)和分類模型，最終得到了世界首套中國逐季節(jié)土地覆蓋和逐年土地利用制圖（從2000年到2018年）。 無縫遙感觀測數(shù)據(jù)集SDC以及逐季節(jié)土地覆蓋和逐年土地利用制圖，開辟了中國衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理和信息提取的新范式。它能夠服務(wù)于國民經(jīng)濟(jì)眾多行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)集約化和土地閑置的監(jiān)測、城市化與自然植被喪失的識別、土地退化和糧食安全、環(huán)境變化與健康、造林和土壤含水量的關(guān)系、城市擴(kuò)張與熱島效應(yīng)等研究以及碳儲備等。 無縫遙感觀測數(shù)據(jù)集SDC有助于打造世界頂級的在線制圖服務(wù)的平臺，并產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，清華大學(xué)地學(xué)系依靠這個數(shù)據(jù)集研發(fā)了全球糧食估產(chǎn)模型，輸入不同地方的作物種植和氣候預(yù)測數(shù)據(jù)，就可以提前兩個月估算出全球糧食產(chǎn)量情況。 無縫遙感觀測數(shù)據(jù)集（Seamless Data Cube）得到了亞馬遜云服務(wù)（AWS）的大力支持。據(jù)AWS技術(shù)人員介紹，宮鵬團(tuán)隊采用AWS云服務(wù)算力，相當(dāng)于全世界現(xiàn)在TOP200的高性能計算機(jī)所能提供的能力。AWS并不簡單地提供儲存和數(shù)據(jù)服務(wù)，而是在云服務(wù)里就包括了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的計算框架，采用AWS云服務(wù)后，地表覆蓋制圖的精度提高了10——20%。

本發(fā)明涉及一種高效選擇性捕獲三價鉻離子的復(fù)合膜及其制備方法。所述復(fù)合膜由聚醚砜（PES）基膜、鋅離子與生物分子自組裝層以及ZIF?8金屬有機(jī)框架層組成。其制備方法包括：通過鄰苯三酚與氨基酸協(xié)同改性PES基膜表面，形成穩(wěn)定的負(fù)電荷層；利用靜電作用將鋅離子與生物分子自組裝于改性膜表面，并以此為基底原位生長ZIF?8層。該復(fù)合膜通過ZIF?8的孔隙限域效應(yīng)及表面官能團(tuán)配位作用，實現(xiàn)對Cr3+的高效捕獲，吸附容量提升，截留率超過99%，且在復(fù)雜共存離子體系中表現(xiàn)出優(yōu)異的選擇性吸附性能。

本發(fā)明提出一種基于雙向門控時空融合與自適應(yīng)小波分解的刀具磨損分類方法，包括：采集原始數(shù)據(jù)，劃分訓(xùn)練集和測試集，并進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建動態(tài)自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)，按奇偶索引對原始信號進(jìn)行分解，得到近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù)；進(jìn)行插值上采樣處理，保留原始尺寸，再對近似系數(shù)實例歸一化，將其作為振動信號的頻域特征；構(gòu)建雙向門控時空特征融合器，通過多頭門控機(jī)制動態(tài)更新水平和垂直隱藏狀態(tài)，捕捉輸入的長期磨損趨勢和局部瞬態(tài)特征；將兩個模塊的輸出進(jìn)行拼接，得到綜合特征，進(jìn)而得到刀具磨損的分類結(jié)果；通過訓(xùn)練集和測試集驗證模型性能，得到最終的刀具磨損分類模型。本發(fā)明能更有效地識別磨損狀態(tài)，為刀具維護(hù)提供有力支持。

本發(fā)明涉及多肽合成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種從2?氯三苯甲基氯樹脂中綠色切割保護(hù)肽的方法。本發(fā)明所述的方法包括如下步驟：在2?氯三苯甲基氯樹脂上，按照多肽肽序依次連接氨基酸，得到樹脂肽；將切割液與所述的樹脂肽混合，實現(xiàn)樹脂肽中保護(hù)肽的切割；其中所述的切割液為弱酸溶液。所述的弱酸溶液包括甲酸溶液、乙酸溶液或乳酸溶液中的任意一種，均為綠色有機(jī)酸，所述的弱酸溶液的溶劑也是綠色溶劑，本發(fā)明所述的方法切割效率高，同時能保持98%以上的肽鏈結(jié)構(gòu)完整性，同時本發(fā)明還利用了連續(xù)流切割樹脂肽，進(jìn)一步提高了切割效率。

該技術(shù)提供一種在于添加過渡金屬原子的制備工藝，由于過渡金屬原子的原料豐富，且比目前眾多研究者所添加的金屬離子（如Ti4+、Zr4+等）價格更加低廉，有利于降低制備成本。此外，本技術(shù)的制備步驟簡單，采用固相法制備，適用于大批量生產(chǎn)。同時，在保證beta-Al2O3電解質(zhì)的電導(dǎo)率的時候又提高它的致密度和機(jī)械強(qiáng)度。 技術(shù)指標(biāo)：抗彎強(qiáng)度超高250MPa,電導(dǎo)率超高0.1S/cm

本發(fā)明涉及中藥材技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于防治糖尿病腎病的中藥組合物、藥物及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的中藥組合物中黃芪作為君藥，麥冬和廣金錢草為臣藥，藏紅花、紅花龍膽、大黃和王不留行為佐藥，甘草作為使藥。本發(fā)明提供的中藥組合物通過君臣佐使的合理配伍，綜合發(fā)揮了補(bǔ)氣固表、滋陰潤燥、活血化瘀、清熱利濕等多重功效，從而達(dá)到治療糖尿病腎病的目的。同時本發(fā)明具體實施例的結(jié)果表明：服用本發(fā)明提供的中藥組合物或藥物能夠有效能夠降低DKD患者的尿蛋白和尿酸，保護(hù)腎功能，其效果與陽性對照組相當(dāng)，還能顯著提高DKD患者的治愈率。

本發(fā)明屬于上氣道阻塞手術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于計算流體力學(xué)模擬上氣道阻塞手術(shù)方案的方法，排查確診患者上氣道解剖異常，涉及多部位病癥；首先使用CT掃描圖像經(jīng)處理構(gòu)建原始三維模型；接著劃分三維網(wǎng)格和使用計算流體力學(xué)軟件進(jìn)行氣流模擬，通過模擬結(jié)果判斷氣流受阻部位與程度以確定手術(shù)針對的部位；然后針對該部位用數(shù)字模擬雕刻獲得術(shù)后模型；最后在術(shù)后模型重復(fù)模擬氣流場，通過對比氣流場數(shù)值選出理想方案，本發(fā)明通過模擬手術(shù)前后的氣流場使醫(yī)師精準(zhǔn)確定手術(shù)針對的部位、模擬不同手術(shù)方案、提高手術(shù)的個體化、精細(xì)化；使患者癥狀得到最理想的改善，并降低術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生的風(fēng)險。

本發(fā)明公開了一種無需管棚工作室的注漿組合管棚結(jié)構(gòu)，管棚包括多根軸向延伸并徑向切入隧道拱頂?shù)淖{管，該注漿管包括位于隧道開挖輪廓線外部并埋設(shè)在隧道拱頂?shù)匿摴埽约拔挥谒淼篱_挖輪廓線內(nèi)部并探出隧道拱頂?shù)姆墙饘儆操|(zhì)管；鋼管與非金屬硬質(zhì)管通過對接接頭同軸固定連通，且鋼管與非金屬硬質(zhì)管的外壁上均間隔開設(shè)有多個泄?jié){孔；注漿施工時，注漿管內(nèi)軸向插入有多根不同長度的排氣溢漿管，該排氣溢漿管分別由非金屬硬質(zhì)管軸端插入至注漿管不同深度。本發(fā)明旨在通過優(yōu)化管棚結(jié)構(gòu)簡化施工流程，無需構(gòu)建管棚工作室及導(dǎo)向墻，可以極大提高施工效率，同時保護(hù)了TBM的安全。

本申請公開了一種3D打印構(gòu)建菌絲體活體材料并調(diào)控生長行為的方法，通過制備封裝了真菌孢子的微凝膠顆粒，形成具有優(yōu)異流變性能的雙相微凝膠生物墨水；該墨水適用于擠出式3D打印，可支持真菌孢子的萌芽和菌絲網(wǎng)絡(luò)的生長，實現(xiàn)菌絲體自生長行為在空間約束、營養(yǎng)濃度和基質(zhì)剛度等關(guān)鍵因素上的精準(zhǔn)調(diào)控。本申請通過設(shè)計構(gòu)建自引導(dǎo)菌絲體生長通道結(jié)構(gòu)，為工程化活體材料的設(shè)計與應(yīng)用提供了創(chuàng)新解決方案，具有廣闊的應(yīng)用前景。

本發(fā)明涉及自適應(yīng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的運(yùn)營期建筑節(jié)能低碳控制方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：收集并分析房間使用情況和光照強(qiáng)度，得到活動類型識別結(jié)果。本發(fā)明中，基于對房間使用情況和光照強(qiáng)度的實時分析，識別不同區(qū)域的使用模式，并結(jié)合自然光變化和室內(nèi)活動需求，動態(tài)計算所需照明強(qiáng)度和色溫調(diào)整參數(shù)，實現(xiàn)對照明環(huán)境的精準(zhǔn)匹配。通過實時監(jiān)測照明設(shè)備的調(diào)整狀態(tài)，結(jié)合房間使用模式的變化，建立動態(tài)反饋機(jī)制，對照明偏差進(jìn)行自適應(yīng)修正，避免能源浪費(fèi)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的引入使通風(fēng)策略能夠通過歷史數(shù)據(jù)和實時反饋不斷優(yōu)化，實現(xiàn)個性化的空氣質(zhì)量管理，而非基于固定閾值執(zhí)行單一調(diào)節(jié)。