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基于Bayes信息更新的渦輪盤概率故障物理壽命預測方法
2017-10-23 00:00:00
云上高博會
http://www.gxf2npi.xyz
關鍵詞：
Bayes信息更新
所屬領域:
產品服務:
成果簡介： 該發明充分考慮了航空發動機輪盤全壽命周期中的現有知識和信息，減少不必要的試驗次數和成本，避免了航空發動機輪盤的“小樣本”而導致故障信息少的問題； 揭示了航空發動機輪盤全壽命周期內不確定性的分散性和隨機性對其壽命和可靠性的影響規律，獲得了綜合考慮故障物理建模中的不同目標或不同程度的不確定因素 影響的預測壽命分布以及不確定性范圍，提高了試驗結果的精度，因此能顯著地提高航空發動機輪盤的壽命可靠性。
項目優勢:
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市場概況:
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