可視化疫情信息移動終端平臺

人工智能

清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院視覺傳達設(shè)計系向帆團隊運用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，開發(fā)了精準、及時向公眾傳達疫情信息的移動終端平臺。除了可以第一時間了解全國各省市新冠肺炎患者的增量、總數(shù)外，公眾還可以通過這個平臺對相關(guān)信息進行時間維度和空間維度的對比，進而提升自身對信息的認知度、理解度和解釋度。疫情流圖可視化設(shè)計的形式，是一個從左向右發(fā)展的時間結(jié)構(gòu)。每個省的當日確診病例數(shù)量是一條曲線，每條曲線的垂直高度隨同當日國家發(fā)布的數(shù)據(jù)變化。曲線的外輪廓高低起伏的狀態(tài)可以清晰地呈現(xiàn)出新增病例數(shù)量的變化，并突出那些疫情嚴重的地區(qū)。每日流圖的生成、發(fā)布和討論，逐漸成為一種開放數(shù)據(jù)、動態(tài)傳播和公共參與的實驗，讓更多人愿意閱讀數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)?？梢暬O(shè)計在參與人文研究時，它本身的領(lǐng)域?qū)煌卣?。隨著每日數(shù)據(jù)的注入，流圖的形式本身已經(jīng)超出了靜態(tài)表達時間的實踐功能，流動的力量正驅(qū)動著我們看向疫情的終點。實時、交互的圈層圖反映了各地疫情的相對程度，每一個省的城市，都集合在一個圓圈里。每一個城市的新冠肺炎確診病例總量定義著圓圈的大小，它們緊緊地被省級圓圈包裹著，被中國和世界包圍著。每個城市的位置，根據(jù)容器圖的算法，按照空間面積自動分配。

小批量或小范圍應(yīng)用