清華大學地球系統科學系陽坤教授課題組在《科學數據》（Scientific Data）上發表題為“The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China”的研究成果，發布了過去十年間陽坤團隊開發的一套服務于陸面、水文、生態等地表過程模型的中國高時空分辨率氣象數據集。該數據采用嚴格的數據質量控制，統一的站點數據、衛星數據和再分析數據的融合方法，避免了不同學者對同一研究區域氣象數據的重復處理。

近地面氣象數據是地表模型的主要驅動。自2004年美國國家航空航天局（NASA）發布全球陸面數據同化（GLDAS）氣象數據以來，北美、歐洲等區域高分辨率氣象驅動數據集也不斷涌現。陽坤教授團隊自2008年起利用中國氣象局數據共享的契機，開始了中國區域高分辨率氣象驅動數據集的開發，建立了氣象數據的預處理系統和融合系統，完成了首套相對穩定可靠的長時間序列數據產品。該數據集覆蓋了中國陸地區域，時間跨度為40年（1979-2018），空間分辨率0.1度，時間分辨率3小時，包括了近地面氣溫、氣壓、比濕、全風速、向下短波輻射通量、向下長波輻射通量、降水率等 7 個變量?；讵毩⒄军c數據的評估表明，該數據集較國際上廣泛使用的 GLDAS 數據集具有更高精度。目前，該中國區域高分辨率氣象驅動數據集已發布在國家青藏高原科學數據中心，可免費獲取。

原文鏈接：

https://www.nature.com/articles/s41597-020-0369-y

數據網址：

https://doi.org/10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file