傳統礦山面臨地質條件復雜、資源調度低效、安全隱患眾多等挑戰。生產依賴人工經驗，多源數據難以整合，導致開采規劃粗放、設備協同性差，風險監測滯后問題。

本成果構建“物理-虛擬”雙向映射體系，集成GIS、5G、AI、物聯網與大數據技術實現生產信息、設備參數及環境數據實時采集，打通多業務系統間壁壘，實現數據入湖。建立調度仿真模型庫，支持多目標優化,實現全要素孿生呈現、動態仿真與智能決策。

本成果區別于傳統數字孿生平臺技術架構，采用基于工業互聯網平臺的體系架構，在傳統三維引擎、孿生模型、數據呈現的基礎上增加數據中臺、AI大模型的基礎能力，增強實現數據挖掘分析效果，能夠與礦山生產管理業務緊密結合，實用性更強。

根據行業政策、技術滲透率及市場增長趨勢綜合分析，國內智慧礦山數字孿生平臺市場規模將呈現爆發式增長，數字孿生作為智能中樞的核心技術，將成為礦山智能化改造的剛需。預計到2030年智慧礦山總規模將突破2.3萬億元，數字孿生平臺保守估計在1000億元。

本成果已成功服務國內包括鞍鋼集團齊大山鐵礦、關寶山礦業、弓長嶺井下鐵礦等多家礦山，綜合提升礦山運營效率10%以上，應用效果顯著，填補金屬礦山數字孿生智能應用空白，受到礦山企業一致好評。