互聯網環境下在線學習和資源動態推薦研究

新一代信息技術

李克強總理在2015年提出的“互聯網+”行動計劃，推動互聯網、云計算、大數據等現代信息技術與電子商務、醫療、金融等行業的融合。在2016年發布的《十三五規劃》當中，明確實施“互聯網+”重大工程成為推動商業模式、服務模式以及管理模式創新的重要引擎。另一方面，國家鼓勵搭建互聯網資源開放共享平臺，在互聯網企業不斷努力下，形成了大量的互聯網服務平臺，形成了初具規模的互聯網服務市場。我國2017年互聯網健康醫療用戶規模達1.95億，電子商務用戶5.14億，在線訂票使用人數3.34億。以信息技術為基礎的互聯網為用戶提供了多種多樣的服務資源，發揮了資源整合和配置的重要作用。 相比于傳統線下服務平臺，互聯網用戶可選擇的服務類型更加豐富，選擇行為更加差異化。如何引導用戶理性選擇服務，促進資源的合理配置成為互聯網平臺管理和運營的一個挑戰。

研究為互聯網行業企業的產品設計和運營提供量化模型，成果有助于促進互聯網醫療、電子商務行業中的供給與需求實時優化動態平衡。

北京大學工學院的研發團隊基于動態規劃理論和在線學習方法，研發設計了互聯網服務平臺中的資源動態推薦算法。通過自動化收集用戶選擇行為反饋，基于用戶選擇模型，實現用戶行為的動態學習，不斷更新用戶選擇行為模型，并在協同考慮用戶行為和供需優化匹配的目標下，實現關鍵資源的動態推薦。該研究為互聯網服務平臺提供基于在線線學習的運營優化方案。該研究成果有助于提升互聯網服務平臺中的用戶體驗，提升用戶滿意度，改善優質服務資源的利用。