全球發(fā)生新冠疫情以來，公共場所入口測溫、人流密集處測溫成了剛性需求，紅外熱成像測溫具有非接觸快速、方便、直觀、安全等特點(diǎn)，克服了傳統(tǒng)的體溫計(jì)、額溫計(jì)、點(diǎn)溫計(jì)和耳溫計(jì)等僅針對個體測量，耗時多、易交叉感染等不足，可有效的控制疫情擴(kuò)散，減少人員傷亡，非常適合于在機(jī)場、碼頭、車站、醫(yī)院和商場等人流量較大的場合進(jìn)行體溫快速排查。

但傳統(tǒng)的熱成像測溫也有一些固有的問題，如在環(huán)境溫度過高或過低時，以及環(huán)境溫度劇烈變化時，會出現(xiàn)測不準(zhǔn)，誤報(bào)漏報(bào)的情況。本項(xiàng)目希望通過人工智能的算法來解決這個問題。

朗空人工智能機(jī)器眼（朗空智能紅外體溫快速篩檢設(shè)備)是基于紅外熱成像原理設(shè)計(jì)并研發(fā)的人工智能人體測溫系統(tǒng)，通過對系統(tǒng)內(nèi)部和外部的實(shí)時感知，來使測溫系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下可以較為精確的測得人體溫度的機(jī)器眼設(shè)備。便于達(dá)到更高的檢測精度，減少誤報(bào)和漏報(bào)，有效的預(yù)防和控制疫情的擴(kuò)散。

本項(xiàng)目的突破主要體現(xiàn)在以下四點(diǎn)：

1. 基于人工智能的熱成像校準(zhǔn)算法。

2. 復(fù)雜環(huán)境多傳感器融合算法。

3. 多人實(shí)時人臉檢測算法。

4. 多人實(shí)時體溫檢測算法。