近年來我國智能機器人行業發展迅猛，2021-2025復合年均增長率達40%，預計2025年我國智能機器人市場規模接近千億，民用無人機預計市場規模達750億元。隨著2D成像逐步向3D視覺感知升級，3D視覺感知市場處于規模快速增長的爆發前期。預計在2025年全球市場規模達到150億美元(約合人民幣1006億元)，2019-2025年復合增長率約為20%。3D視覺感知在汽車領域的應用不斷優化升級，在汽車自動駕駛中逐漸成熟應用，以汽車行業的巨大市場潛力，3D視覺感知行業將迎來新一波的快速增長。

感知、決策、執行、控制是智能機器人基本四要素，目前機器人三維感知存在以下痛點：

1. 基于結構光和TOF的3D感知，只能用于室內環境，且感知距離短。

2. 基于激光雷達的3D感知，成本高，只有少量機器人應用可以承受。

3. 基于視覺的3D感知，傳統算法性能差，新型算法性能好，但計算量大。

華中師范大學物理科學與技術學院肖樂副教授團隊研發的3D視覺感知AI芯片為智能機器人提供低成本、低功耗、高性能的視覺感知，具備以下特點：

1. 采用獨特的新型神經網絡算法提升視覺智能感知的性能。

2. 通過獨有的芯片實現算法的硬加速，實現AI算法的本地實時邊緣計算。

3. 面向視覺感知應用落地場景，研發領域專用架構(DSA)AI芯片實現芯片的低延遲和高能效比。

4. 軟硬件協同設計，為機器人提供低成本、低功耗、高性能的3D視覺感知方案，賦能機器人行業。

團隊可提供3D視覺感知智能芯片、3D視覺感知相機、系統級感知方案、開放軟件開發工具包、技術支持、定制服務、開放合作等產品及服務。

可實行的商業模式包含以下三類：

1. 作為核心部件提供商，給系統集成商提供專用芯片和模組。

2. 基于核心芯片，結合軟硬件協同設計，給系統集成商提供系統級感知方案。

3. 與系統集成商開放合作，開發平臺，共同打造生態圈。