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一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法
所屬領域:
項目成果/簡介:
本發明公開了一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法,包括
深度圖像獲取，人體圖像識別，深度差分特征提取，人體部位解析，
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關節點提取，高度特征提取和跌倒檢測步驟；基于深度圖像，在識別
出的人體圖像上選擇特定的深度差分特征，使用隨機森林分類器對人
體部位進行解析，將人體分為頭部與軀干兩個部位類型，隨后檢測關
節點，然后提取高度特征向量，再通過支持向量機分類器檢測對象是
否處于跌倒狀態的信息；本發明提供跌倒行為
項目階段:
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