產品質量已經成為市場競爭中決定勝負的最關鍵的要素。建立生產質量模型無論是對生產過程的本質特性研究還是對實際生產過程的控制、預測、優化、仿真和質量診斷都具有重要的現實意義。

本系統重點實現對生產過程相關因素進行實時監測，解決產品生產過程中各項指標的變化與產品質量之間的模型關系，基于統計模型，運用偏最小二乘法、具有優化結構的神經網絡、多變量統計過程控制等方法，對從實際生產過程中得到的統計數據進行分析和建模，消除、避免生產過程的異常波動，使過程處于正常波動狀態。研究影響產品質量的關鍵因素，給出調整的策略，科學指導生產。

以鋼鐵制造流程為代表的大型流程工業是一類由不同功能但又相互關聯、相關支撐、相互制約的多種工序和多種裝置及相關設施構成的、工序串聯并集成運行的復雜過程系統。針對大型流程工業的特點，解析多流程、多尺度、多裝置間的相互關系，建立有效的質量控制模型，尋求最優的質量控制策略，監控產品的生產質量狀態，確保產品的質量成為一個重大的研究課題。

生產質量建模和過程監控可以應用于鋼鐵冶金生產等流程型工業中，也可以廣泛應用于石油、化工和機械制造等其他領域中。本系統的應用案例有：寶鋼股份有限公司條鋼部高線生產中的軋件尺寸精度評估與SPC控制系統，鞍鋼股份有限公司冷軋熱鍍鋅生產質量建模與分析系統。