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北京交通大學
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惡劣環境下車牌識別技術

2021-04-13 00:00:00
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所屬領域:
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項目成果/簡介:

本車牌識別基于PC的一個高性能,全天候自動對過往車輛進行抓拍和號牌號碼識別的工作系統, 它采用了先進的現代圖像處理、模式識別、人工智能技術,特別采用了模糊小波牌照分割算法、自適應神經網絡字符識別算法,以及圖像識別自適應增強處理。可識別各種大陸的車牌,包括藍牌、黑牌、黃牌以及白牌。本技術對于低劣質量的圖像都有較高的識別率,而且識別速度快,可以滿足現場苛刻的使用要求。能自動適應各種惡劣天氣、白天夜晚光線變化,無需用戶進行復雜的參數調整。圖像抓拍時,有紅外、線圈以及視頻三種觸發方式,依據現場需要而設定。該系統可以安裝在交通干道、高速公路、橋梁隧道等場所,用來加大交通監控力度,消除交通安全隱患等。

主要特色:

1、適應惡劣天氣、白天夜晚光線變化,各種復雜圖像,無需用戶進行復雜的參數調整。

2、對圖像質量要求不敏感:在圖像中車牌處于背光、對比度低的情況下,以及車牌字符出現斷裂、遮擋、有污漬、模糊、掉漆等情況,本車牌識別都可較好的識別出來。

3、24小時對經過的車輛進行實時抓拍和監控,性能可靠,具備自檢功能。

4、并行監控、抓拍4個車道,8個車道,多路擴展。

5、車牌號碼自動識別及靈活擴展識別功能,對車牌號碼和車牌顏色識別。另外,依據客戶要求增加其它附加識別功能(車身形狀、車身顏色、車體尺寸等)。

6、對抓拍和識別圖片具有存儲功能,可保存歷史數據以供備查。

7、可擴展LAN寬帶網絡、GPRS無限通訊、自定義無限數據傳輸、連接服務器海量存儲,監控中心實時報警。

項目階段:
產業化應用
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