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長沙理工大學(xué)
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基于Kriging模型的風(fēng)力機齒輪箱故障診斷方法
2021-01-12 00:00:00
云上高博會
http://www.gxf2npi.xyz
所屬領(lǐng)域:
項目成果/簡介:
成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風(fēng)力機齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準(zhǔn)確、非線性擬合效果好、使用靈活、計算量小的優(yōu)點，能夠為實現(xiàn)風(fēng)力機齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。
市場預(yù)測：2015年全國（除臺灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機組16740臺，新增裝機容量30753MW，同比增長32.6%；累計安裝風(fēng)電機組92981臺，累計裝機容量145362MW，同比增長26.8%。同時，隨著風(fēng)電機組運營時間累積，
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