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基于圖像識別的帶鋼產(chǎn)品質(zhì)量檢測技術
2021-01-12 00:00:00
云上高博會
http://www.gxf2npi.xyz
所屬領域:
項目成果/簡介:
小試階段
鋼板表面質(zhì)量檢測經(jīng)歷了人工目測檢測、傳統(tǒng)無損檢測和基于機器視覺檢測的三個發(fā)展階段。人工目視檢測表面缺陷的方法效率低、容易漏檢、勞動強度大和實時性差。傳統(tǒng)無損檢測方法包括渦流檢測、紅外檢測、漏磁檢測和激光檢測等, 這些方法檢到的缺陷類型少, 檢測實時性不強, 檢測的表面缺陷分辨率也不高, 無法有效評估產(chǎn)品的表面質(zhì)量狀況。本技術涉及一種基于多流形學習的帶鋼表面缺陷識別方法。
項目階段:
小批量或小范圍應用
知識產(chǎn)權編號:
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