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基于自適應(yīng)抽樣的視頻內(nèi)容檢測方法與系統(tǒng)

2021-04-11 00:00:00
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項目成果/簡介:

本發(fā)明公開了一種視頻內(nèi)容檢測方法與系統(tǒng),所述方法包括:建立訓(xùn)練圖集,根據(jù)所述訓(xùn)練圖集訓(xùn)練得到圖像分類器,對待檢測視頻進行解碼,以生成圖像序列,基于自適應(yīng)抽樣方法,利用所述圖像分類器對所述生成的圖像序列進行抽樣檢測,根據(jù)所述圖像分類器對所述圖像序列抽樣檢測的結(jié)果,判斷所述待檢測視頻是否為不良視頻。通過本發(fā)明技術(shù)方案,采用動態(tài)的自適應(yīng)抽樣方法,對視頻的內(nèi)容檢測的時候,在檢測準(zhǔn)確率和檢測效率上到達了良好的平衡,在保證檢測準(zhǔn)確率的同時通過減少抽樣幀的數(shù)目提高了檢測效率,能夠取得快速檢測的有益效果。

項目階段:

未應(yīng)用

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